Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Результаты по научной модели
|
|
Так же как и для экономической модели. Для научной модели были собраны и сгруппированы данные в документ exel. После чего загружены в программу «FrontierVision» для автоматического подсчета эффективности. Часть получившихся результатов можно увидеть в таблице У.
Таблица У – Фрагмент данных по научной эффективности
| № | Название | Эффективность |
| Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Институт международных отношений» | 27, 01% | |
| Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Институт управления» | 19, 67% | |
| Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский институт государственного и муниципального управления» | 17, 97% | |
| Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский институт психологии» | 20, 17% | |
| Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский юридический институт» | 19, 89% | |
| Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Институт иностранных языков | 26, 26% | |
| Частное образовательное учреждение высшего и послевузовского профессионального образования Московский открытый юридический институт | 100, 00% | |
| Российская Экономическая Школа» (институт) | 100, 00% | |
| Автономная некоммерческая организация высшего профессионального образования Институт бизнеса и дизайна | 42, 12% | |
| Академический международный институт | 45, 42% | |
| Академия МНЭПУ | 4, 80% | |
| Академия социального управления | 35, 64% | |
| Академия труда и социальных отношений | 47, 53% | |
| Всероссийская академия внешней торговли Министерства экономического развития Российской Федерации | 20, 14% |
Для того чтобы увидеть полную картину эффективности вузов по экономической модели посмотрим на рисунок Е.
Рисунок Е – Гистограмма распределения эффективности по модели 1
Как видно из рисунка Е более половины вузов имеют эффективность меньше 50%. Но и высокоэффективных вузов тоже много – 18.
Если более детально посмотреть какие же вузы стали высокоэффективными, а какие низкоэффективными. То получится следующая картина.
Таблиц З – Фрагмент общей таблицы эффективности
| № | Название | Эффективность |
| Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана | 100, 00% | |
| Московский государственный технологический университет СТАНКИН | 100, 00% | |
| Московский финансово-правовой интитут | 3, 69% | |
| Московский экономический институт | 6, 30% | |
| Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ | 100, 00% |
Как мы видим, в основном высокоэффективными вузами являются «технические» вузы, а низкоэффективными вузами является вузы «гуманитарной» направленности. Вот тут и открывается проблема анализа эффективности вузов по доступным в открытом доступе данным. Дело в том, что на сайте мониторинга вузов – у каждого вуза есть свой профиль. Например: военная направленность, медицинская, творческая и т.д. Но к сожалению, как «технические» вузы, так и «гуманитарные» вузы проходят под профилем «образовательные организации, не имеющие специфики деятельности». И поэтому сравниваются по одним критерием.
Решить эту проблему можно было бы либо сравнивая между собой факультеты или кафедры различных вузов. Либо разделив вузы на «технические» и «гуманитарные».
Заключение
Список литературы
1. Athanassopoulos A.D., Shale E. (1997) Assessing the comparative efficiency of higher education institutions in the UK by the means of Data Envelopment Analysis // Education Economics. Vol. 5. P. 117–134.
2. Abbott M., Doucouliagos C. (2003) The efficiency of Australian universities: A data envelopment analysis // Economics of Education Review. Vol. 22. P. 89–97.
3. Avkiran N.K. (2001) Investigating technical and scale efficiencies of Australian Universities through Data Envelopment Analysis // SocioEconomic Planning Sciences. Vol. 35. P. 57–80.
4. Beasley J. (1995) Determining teaching and research efficiencies // Journal of the Operational Research Society. Vol. 46. P. 441–452.
5. Charnes A., Cooper W., Rhodes E. (1978) Measuring the efficiency of decision-making units // European Journal of Operational Research. Vol. 2. P. 429–444.
6. Charnes A., Cooper W., Rhodes E. (1981) Evaluating program and managerial efficiency: An application of Data Envelopment Analysis to program follow through // Management Science. Vol. 27. P. 668–697.
7. Charnes A., Cooper W. (1962) Programming with linear fractional functional // Naval Research Logistics Quarterly. Vol. 9. P. 181–186.
8. Johnes J. (2006) Data Envelopment Analysis and its application to the measurement of efficiency in higher education // Economics of Education Review. Vol. 25. P. 273–288.
9. Katharakis G., Katharaki M. (2010) A comparative assessment of Greek universities’ efficiency using quantitative analysis // International Journal of Educational Research. Vol. 49. P. 115–128.
10. Podinovski V. (2005) The explicit role of weight bounds in models of data envelopment analysis // Journal of the Operational Research Society. Vol. 56. P. 1408–1418.
11. Анализ деятельности сложных социально-экономических систем/ В.Е. Кривоножко, А.В. Лычев. – М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ имени М.В. Ломоносова; МАКС Пресс, 2010. - 208 с.
|
|