Етапи кількісного аналізу

Представляється доцільним дати опис основних етапів, типових для процесу кількісного аналізу. Досвідчений фахівець слідує цим етапам майже автоматично, часто не замислюючись над привласненням їм яких-небудь особливих назв. Втім, слід помітити, що елементи процесу кількісного аналізу не завжди чітко диференційовані, так що у будь-який момент часу може відбутися поєднання елементів, що відносяться до різних етапів. Проте для початківця операціоніста корисно ознайомитися зі всіма етапами процесу по порядку, з тим, щоб навчитися відповідним чином планувати свої дії.

Якісний аналіз. Перш ніж приступити до кількісного аналізу проблеми ухвалення управляючого рішення, необхідний її ретельний якісний аналіз. Мета цього первинного діагностичного етапу полягає у виявленні тих чинників, які представляються найважливішими. (Зрозуміло, подальший аналіз може представити докази того, що насправді деякі з цих чинників не є такими важливими, як здавалося спочатку.) Зокрема, необхідно скласти попереднє уявлення про змістовну сторону основних управляючих рішень, про критерії оцінки ефективності різних варіантів рішень, а також про ту схему оцінки і порівняння різних критеріїв, яка може бути використаний при порівнянні можливих альтернатив. При цьому необхідно наперед «відчувати», як відносяться до даної задачі керівники, займаючи відповідальні пости і мають свій в розпорядженні повноваження ухвалювати управляючі рішення. В осоружному випадку майже неминучі різного роду неприємності. Дійсно, без урахування відношення керівних осіб можуть виникнути утруднення при спробі отримати схвалення знайденого рішення і при його практичній реалізації. Можливий і більш сумний результат — результати дослідження цілком можуть виявитися помилковими або ж не відповідними поставленій меті.

Формулювання задачі. В результаті попереднього діагностичного аналізу повинні бути визначений основні елементи проблеми. Зокрема, необхідно вказати керовані змінні (тобто ті змінні, значення яких задаються управляючим рішенням), некеровані змінні, а також обмеження, яким підкоряються змінні по умові задачі. Крім того, слід сформулювати цільову установку проблеми, тобто вкласти конкретний зміст у вимоги по вдосконаленню управляючого рішення.

Формулюючи задачу, необхідно встановити також межі можливостей аналізу. Задачі організаційного управління, як правило, такі, що результати їх рішення виявляються багато разів. Одні з них приводять до певного ефекту негайно, наслідки ж інших (можливо, в рівному ступені важливі) виявляються лише через деякий час. При визначенні меж застосовності аналізу по тій або іншій ознаці керуються в основному здоровим глуздом.

Побудова моделі. При побудові моделі вже потрібен вникати в найдрібніші подробиці задачі. На цьому етапі необхідно визначити належні вхідні дані і дати загальне уявлення про відповідний інформаційний вихід. Слід також провести відмінність між статичними і динамічними структурними елементами задачі і спробувати представити в математичній формі взаємозв'язку між цими елементами. Деякі з взаємозалежності між тими або іншими параметрами задачі можна записати у вигляді співвідношень алгебри, інші ж допускають інтерпретацію вірогідності.

Разом з перерахованим вище необхідно також встановити так званий «часовий горизонт», тобто той інтервал часу (можливо, нескінченної протяжності у напрямі майбутнього), протягом якого повинні виявлятися слідства організаційно-управлінського рішення. Це дозволить провести оцінку прийнятих критеріїв ефективності різних можливих варіантів рішень. Вибір планового періоду впливає у свою чергу на характер тих обмежень, яким повинні задовольняти параметри моделі, оскільки у разі вельми протяжного «планового горизонту», як правило, з'являється можливість виключити з розгляду обмеження «короткострокового характеру».

Проведення аналізу. Коли початкова модель побудована і виявлені всі чинники, які визначаються передісторією функціонування організації, технічними умовами і міркуваннями здорового глузду, переходять до знаходження математичного рішення. Пошук рішення частіше за все припускає визначення таких значень керованих змінних, які забезпечують оптимум по одній з мети і допустимі рівні якості функціонування системи з погляду іншої мети. Значна частина що міститься в даній книзі матеріалу присвячена викладу різних математичних методів знаходження такого роду рішень.

Як вже наголошувалося раніше, надмірне ускладнення і дуже великий ступінь деталізації моделі можуть привести до тому, що можливості сучасних електронно-обчислювальних машин виявляться недостатніми для вирішення відповідних обчислювальних задач. Якщо ж модель дуже спрощена, рішення може виявитися явно нереалістичним. Так, щоб у результаті досягти задовільних результатів, не слід виключати необхідність повторного розгляду деяких елементів на етапах формулювання проблеми, побудови моделі і її аналізу.

Основну увагу при аналізі надається визначенню чутливості рішення до варіацій різних характеристик моделі, і зокрема до варіацій вхідних даних і структурних компонентів. Оскільки випробування на чутливість є виключно важливим для обґрунтовування прийнятності моделі, при побудові останній необхідно надавати особливу увагу тому, щоб в процесі аналізу на чутливість не виникло утруднень, обумовлених громіздкістю обчислювальних процедур.

Упровадження результатів операційного дослідження і вдосконалення моделі. На жаль, більшість початківців фахівців в області управління ніяк не можуть засвоїти, що процес упровадження нової системи починається з найпершого дня розробки операційного проекту. Не існує такого «моменту народження істини», коли операціоніст міг би заявити: «Ось результати мого дослідження» — і почути у відповідь від керівної особи, за замовленням якої дане дослідження робилося:

«Ах, ось воно що! Тепер я все розумію! Дякую вам за повну гарантію правильності знайденого рішення!»

При аналізі проблем організаційного управління операційні моделі, як правило, мають багатократне застосування. При цьому кожного разу модель підлягає уточненню і доповненню з урахуванням знов виникаючих особливостей проблеми і поточної інформації про стан системи. Висококваліфікований операціоніст-практик чудово розуміє, що використовується їм модель застосовуватиметься протягомдовгого часу. Тому докладний опис моделі, а також проекти її вдосконалення належним чином документуються.

4. До питання про інтерпретацію отриманих результатів

Ознайомившись з основними елементами процесу кількісного аналізу, слід озирнутися назад, намагаючись побачити, до чого ми прийшли в результаті застосування запропонованої схеми.

Основну увагу надається математичному опису функціонування складної системи, а також збору і накопиченню необхідних даних. Модель по самій своїй природі носить наближений характер. З одного боку, щоб відобразити всі істотні сторони проблеми, модель необхідно достатньою мірою деталізувати. З другого боку, модель повинна бути не настільки складною, щоб знаходження відповідного рішення виявилося дуже скрутним. Компроміс між цими двома вимогами досягається методом проб і помилок. При цьому в значній мірі враховуються результати попереднього вивчення системи, а також проводиться глибокий і усесторонній аналіз пропонованої операційної моделі на чутливість.

У тому випадку, коли операційне дослідження орієнтовано на пошук оптимального плану, рішення звичайно полягає у визначенні «найсприятливіших значень» керованих змінних, а також в отриманні інформації, що дозволяє оцінити, в що може обійтися відхилення від цих значень. Якщо дослідження операцій застосовується у зв'язку з розробкою системи оперативного характеру (наприклад, системи управління запасами), то рішення в цьому випадку є набором правил ухвалення управляючих рішень. Ці правила нерідко вводяться до складу відповідних машинних програм. Стосовно системи управління запасами машинні програми дозволяють аналізувати що відносяться до минулого дані на попит, забезпечують внесення коректив експертного характеру (у разі, коли останні належним чином формалізовані), сигналізують про момент необхідного поповнення запасів і підраховують кількість відновлюваних замовлень.

Контрольні питання:

1. Які межі застосування кількісного аналізу?

2. Особливості моделювання в дослідженні операцій?

3. Як виконують інтерпретацію результатів кількісного аналізу?

4. Охарактеризувати процес кількісного аналізу?

5. Отримані результати та їх аналіз?

6. Які виникають проблеми в дослідженні операцій?

Лекція 8 ОСНОВНІ ЕТАПИ ОПЕРАЦІЙНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ (4 год.)

ПЛАН