Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Структурная модель роста надежности
Структурная модель роста надежности (модель Иыуду) [34]. Модель является развитием модели Нельсона. В ней делают следующие допущения: - исходные данные входного набора выбираются случайно в соответствии с распределением - все элементы программ образуют s классов, вероятность правильного исполнения элемента -го класса равна - ошибки в элементах программ независимы. Вероятность правильного исполнения программы по i -му пути где − количество элементов -го класса в i -м пути. Безусловная вероятность безотказной работы при однократном исполнении программы в период времени до первой обнаруженной ошибки где п − количество путей исполнения программы. При корректировании программы после обнаружения ошибки учитывается возможность внесения новой ошибки с помощью коэффициента эффективности корректирования . Вместо в (10.56) следует использовать где − номер интервала времени между соседними ошибками. При вероятность не меняется, при вероятность увеличивается, а при , напротив, падает. Для -го интервала вероятность успешного исполнения программы по -му пути При выражение (10.57) можно представить в виде Подставляя (10.58) в (10.57), получим: Если наиболее вероятные пути проверены, то В формуле (10.59) параметры и можно оценить по экспериментальным данным. Для плана испытаний [NBr], в котором определяются значения − числа прогонов между -м и -м отказами, с помощью метода максимального правдоподобия найдем уравнения относительно искомых оценок: В частности, при r = 2 имеем:
|