Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Перечень контрольных вопросов к экзамену по эконометрике 3 курс бакалавры

№ п/п Наименование вопросов
  Предмет эконометрики. Этапы эконометрического моделирования.
  Этап предварительной обработки данных: простые статистики (показатели уровня и меры рассеяния числовой совокупности).
  Способы отсева грубых погрешностей.
  Способы проверки распределения на нормальность.
  Формулы преобразования матрицы исходных данных в случае невыполнения гипотезы о нормальности распределения.
  Выборочный парный коэффициент корреляции (формула для расчета, интерпретация).
  Процедура проверки на значимость парных коэффициентов корреляции (t-статистика).
  Доверительный интервал коэффициента корреляции (формула для расчета, интерпретация).
  Выборочное корреляционное отношение (формула для расчета, интерпретация).
  Проверка значимости корреляционного отношения (F-критерий).
  Выборочный множественный коэффициент корреляции (формула для расчета, интерпретация).
  Процедура проверки на значимость множественного коэффициента корреляции.
  Коэффициент детерминации (формула для расчета, интерпретация).
  Выборочный частный коэффициент корреляции (формула для расчета, интерпретация).
  Процедура проверки на значимость выборочного частного коэффициента корреляции.
  Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (формула для расчета, интерпретация). Процедура проверки на значимость коэффициента ранговой корреляции.
  Задачи регрессионного анализа, основные предпосылки регрессионного анализа.
  Использование МНК для расчета оценок параметров регрессионного уравнения.
  Упрощенные формулы для расчета оценок параметров в случае парной линейной регрессии.
  Свойства оценок параметров, полученных по МНК.
  Стандартизованные коэффициенты уравнения регрессии, коэффициенты эластичности (формулы для расчета, интерпретация).
  Линеаризующие преобразования (для функций, нелинейных по факторам и для функций, нелинейных по параметрам).
  Характеристики качества уравнения регрессии: стандартная ошибка уравнения и множественный коэффициент детерминации (формулы для расчета и интерпретация).
  Процедура проверки значимости уравнения регрессии.
  Процедура проверки значимости параметров уравнения регрессии.
  Формула для расчета стандартных ошибок параметров уравнения регрессии.
  Доверительный интервал для параметров уравнения регрессии (формула для расчета, интерпретация).
  Построение точечных прогнозов.
  Интервальная оценка линии регрессии (формула для расчета, интерпретация).
  Доверительный интервал для индивидуального прогнозного значения зависимой переменной.
  Понятие мультиколлинеарности, причины ее возникновения. Следствия мультиколлинеарности.
  Признаки наличия мультиколлинеарности. Формальные критерии проверки наличия мультиколлинеарности.
  Методы устранения мультиколлинеарности.
  Понятие временного ряда, его характерные особенности.
  Понятие тенденции временного ряда (тренд).
  Тенденции среднего уровня, дисперсии и автокорреляции временного ряда.
  Процедура проверки наличия тренда.
  Процедуры сглаживания временных рядов
  Формулы для аналитического выравнивания временных рядов.
  Понятие автокорреляции, автокорреляционной функции.
  Коэффициент автокорреляции (формула для расчета, интерпретация).
  Процедура проверки на наличие автокорреляции (критерий Дарбина-Уотсона).
  Процедура построения авторегрессионных уравнений.
  Коэффициент множественной автокорреляции.
  Методы устранения автокорреляции: метод последовательных разностей.
  Методы устранения автокорреляции: метод коррелирования отклонений уровня ряда от основной тенденции.
  Понятие дисперсионного анализа, его сущность и задачи.
  Разложение общей суммы квадратов в однофакторном дисперсионном анализе. Оценки дисперсий.
  Понятие системы одновременных регрессионных уравнений: общий вид, модель спроса-предложения.
  Методы оценивания параметров структурной модели: косвенный МНК, двухшаговый МНК, трехшаговый МНК. метод максимального правдоподобия.

 

<== предыдущаЯ лекциЯ | следующаЯ лекциЯ ==>
E) Сайрам | с изменениями по состоянию на 25.02.2012 года.

Данная страница нарушает авторские права?





© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.