Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Управление процессом распознавания
По мере накопления апостериорной информации о признаках точность распознавания объектов увеличивается. Пусть задан алфавит классов Q={Q1, …, Qm}, признаки XA={x1, …, xn}, а также функции плотности fi(xj), i=1, …, m, j=1, …, n. Вероятность получить однозначное решение по одному признаку Xj, j=1, …, n, равно вероятности попадания соответствующей случайной величины в такие интервалы D1,..где отлична от нуля одна из функций fi(xj), i= 1, …, m. Обозначим это событие через P(an). Пусть P(an) e> 0 при любом g. Тогда , n - число признаков, используемых при распознавании. Следствие: Таким образом, если n возрастает, то увеличивается и вероятность однозначного решения задачи распознавания, которая при n®¥ стремится к единице. Поскольку накопление информации сопряжено с затратами, то возникает и задача оптимального управления процессом распознавания. Пусть известны априорные вероятности появления объектов соответствующих классов P(Qi), i = 1, …, m, а также – затраты за попытки переклассификации и плата за принятие окончательных решений. Качество каждого алгоритма, определяющего последовательное правило R, охарактеризуем функционалом, представляющим собой математическое отклонение от величины средних расходов ИР: Задача состоит в том, чтобы найти такое , которое обеспечивает минимум функционала UP(R), причем должно быть согласовано с системой ограничений. Следствие 2: В любом случае продолжение или окончание итеративного процесса управления должно оцениваться: - риском прекращения экспериментов; - риском их продолжения после окончательного числа шагов. В основе того лежит оптимальное байесово последовательное правило. При планировании процесса распознавания количество стадий экспериментирования можно ограничить некоторым числом N. Порядок управления экспериментами (до тех пор, пока их выгодно продолжать) определяется с помощью функции риска .
|