Статистические методы изучения взаимосвязей и причинности.

Наиболее простой, широко применяемый метод выявления связи между признаками социально-правовых явлений при проведе­нии статистического анализа — это так называемый метод параллельных рядов, который заключается в сопоставлении двух или нескольких рядов, находящихся во взаимной связи друг с другом (на­пример, показатели материального положения, занятости и совер­шения преступлений, стаж работы водителей и аварийность на транспорте и т.п.), в результате чего выявляется зависимость между ними. Такое сопоставление позволяет установить наличие связи и опре­делить ее характер.

Для обнаружения действительной зависимости между такими парал­лельными рядами и приходится прибегать к методу вторичной группировки, заключающемуся в том, что показатели одного ряда, обычно считаемого за причину, разделяются на группы (напри­мер, население по уровню потребления спиртных напитков), а за­тем выясняется, как эти же группы населения характеризуются по другому признаку (например, по уровню правонарушений). Ины­ми словами, при вторичной группировке члены одного ряда бе­рутся в основу группировки для другого, в результате чего может быть вскрыта имеющаяся между ними связь.

Для количественной характеристики зависимости между ис­следуемыми признаками статистика разработала целый ряд мето­дов (приемов) изучения и измерения статистической связи при­знаков. Один из наиболее совершенных и надежных — метод корреляционного анализа.