Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Задание 2. Парная линейная регрессия






 

По данным таблицы:

1) построить корреляционное поле;

2) получить уравнение парной линейной регрессии Y = a + bX;

3) построить график функции регрессии;

4) вычислить коэффициент линейной корреляции и коэффициент детерминации, определить степень тесноты связи переменных;

5) вычислить стандартную ошибку регрессии;

6) на уровне значимости 0, 05 выполнить оценку статистической значимости коэффициентов уравнения с помощью критерия Стьюдента;

7) на уровне значимости 0, 05 выполнить оценку статистической значимости уравнения с помощью критерия Фишера;

8) вычислить прогнозное значение зависимой переменной для заданного значения независимой переменной (**).

Примечание. Для обеспечения наибольшей точности расчетов все значения следует округлять до тысячных.

 

Вариант 1. В следующей выборке представлены данные по цене X некоторого блага и количеству Y данного блага, приобретаемому домохозяйством ежемесячно в течение года. (**) прогнозное значение X = 50.

 

Месяц X Y
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 


Вариант 2. Изучается зависимость потребления материалов на единицу продукции Y (кг) от выпуска продукции X (тыс. ед.) по 10 однородным заводам. (**) прогнозное значение X = 75 тыс. ед.

 

Завод X Y
     
     
     
     
    3, 7
    3, 6
    3, 5
     
     
    3, 5

 

Вариант 3. Имеются данные о цене однокомнатной квартиры Y (тыс. ден. ед.) и величине ее общей площади X (м2) по 10 сделкам одного города. (**) прогнозное значение X = 42 м2.

 

№ п/п X Y
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 

Вариант 4. Имеются данные о годовой цене программы «Мастер делового администрирования» (MBA) Y (тыс. ден. ед.) и числе слушателей в образовательном учреждении Х (чел.). (**) прогнозное значение X = 39.


 

№ п/п X Y
     
     
    4, 9
     
    3, 8
    3, 5
    3, 8
    3, 7
    3, 6
    3, 5

Вариант 5. По 8 регионам страны изучается зависимость ежемесячного среднедушевого денежного дохода Y (тыс. ден. ед.) от удельного веса населения в трудоспособном возрасте X (%) в общей численности населения. (**) прогнозное значение X = 63.

 

№ п/п X Y
  62, 3 4, 7
  60, 2 3, 2
  59, 0 3, 3
  61, 4 4, 1
  58, 9 3, 4
  59, 0 3, 2
  59, 2 3, 4
  61, 0 3, 9

 

Вариант 6. Имеется информация за несколько лет относительно среднего дохода X (млн. ден. ед.) и среднего потребления Y (млн. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 25.

 

Годы X Y
  14, 5  
  15, 7 12, 7
  16, 3  
  18, 5 15, 5
  20, 3 16, 7
  21, 7 17, 3
  23, 5  

Вариант 7. Имеются данные по 10 хозяйствам о количестве внесенных удобрений Х (кг/га) и урожайности Y (ц/га). (**) прогнозное значение X = 7, 8 кг/га.

 

№ п/п X Y
  2, 1  
  3, 6  
  3, 5  
  5, 0  
  6, 5  
  4, 2  
  6, 3  
  4, 0  
  6, 0  
  7, 5  

 

Вариант 8. По нескольким регионам страны изучается зависимость розничной продажи телевизоров Y (тыс. шт.) от среднедушевых денежных доходов в месяц X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 3.

 

№ п/п X Y
  2, 8  
  2, 4 21, 3
  2, 1  
  2, 6 23, 3
  1, 7 15, 8
  2, 5 21, 9
  2, 4  
  2, 6  
  2, 8 23, 9
  2, 6  
  2, 6 24, 6

 

 

Вариант 9. По 9 регионам страны изучается зависимость ежемесячного среднедушевого денежного дохода Y (тыс. ден. ед.) от удельного веса населения в трудоспособном возрасте X (%) в общей численности населения. (**) прогнозное значение X = 61.

 

№ п/п X Y
  60, 6 3, 4
  59, 6 3, 1
  60, 8 3, 7
  59, 4 3, 4
  60, 4 3, 6
  60, 8 3, 3
  60, 6 3, 1
  59, 3 3, 3
  60, 3 3, 6

 

Вариант 10. По нескольким регионам страны изучается зависимость среднемесячной заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от инвестиций в основной капитал на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 10, 6.

 

№ п/п X Y
  6, 9 4, 8
  7, 5 5, 2
  5, 5 3, 7
  5, 8 3, 5
  4, 9 4, 2
  6, 0 4, 5
  10, 4 6, 6
  8, 8 6, 7

Вариант 11. По нескольким регионам страны изучается зависимость ожидаемой продолжительности жизни при рождении Y (лет) от уровня заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет на 1000 человек X. (**) прогнозное значение X = 180.

 

№ п/п X Y
  152, 1 63, 7
  180, 9 64, 1
  156, 9 65, 4
  165, 4 65, 7
  174, 9 62, 3
  174, 6 65, 6
  147, 5 65, 6
  175, 3 65, 3

Вариант 12. По нескольким регионам страны изучается зависимость ожидаемой продолжительности жизни при рождении Y (лет) от уровня заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет на 1000 человек X. (**) прогнозное значение X = 135.

 

№ п/п X Y
  110, 84 67, 5
  116, 44 69, 3
  43, 88 75, 1
  61, 81 68, 7
  131, 24 66, 2
  98, 27 68, 1
  84, 30 70, 0
  123, 36 67, 3
  117, 30 67, 1

 

Вариант 13. Имеются данные о зависимости объема прибыли (убытков) на 100 ден. ед. страховых взносов Y от убыточности страховой суммы X (%). (**) прогнозное значение X = 5, 1.

 

№ п/п X Y
  3, 2 0, 6
  3, 3 0, 5
  4, 1 -0, 1
  2, 5 1, 3
  1, 8 1, 7
  4, 6 -0, 5
  1, 6 1, 7
  4, 3 -0, 2
  1, 1 2, 1
  4, 1  
  2, 6 1, 1


 

Вариант 14. По нескольким регионам страны изучается зависимость ожидаемой продолжительности жизни при рождении Y (лет) от уровня заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет на 1000 человек X. (**) прогнозное значение X = 225.

 


 

№ п/п X Y
  141, 6 65, 4
  160, 9 66, 4
  170, 4 66, 5
  152, 9 66, 4
  151, 6  
  147, 4  
  139, 1 67, 8
  220, 9 62, 1
  131, 3 66, 1

Вариант 15. По нескольким регионам страны изучается зависимость розничной продажи видеомагнитофонов Y (тыс. шт.) от среднедушевых денежных доходов в месяц X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 5, 1.

№ п/п X Y
  2, 4 4, 8
    5, 7
  2, 2 5, 1
  2, 1 5, 5
    6, 2
  2, 5 4, 9
     
  2, 3 4, 7

 

Вариант 16. По нескольким регионам страны изучается зависимость инвестиций в основной капитал Y (млрд. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) X (млрд. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 42.

№ п/п X Y
  24, 6  
  41, 1  
  29, 5 4, 8
  27, 6 5, 4
  31, 9 7, 4
  38, 8 6, 6
  39, 2 7, 8
  40, 2 9, 3
  41, 6 9, 6

 

Вариант 17. По нескольким регионам страны изучается зависимость инвестиций в основной капитал Y (млрд. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) X (млрд. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 72.

 

№ п/п X Y
  41, 3  
  47, 0 10, 8
  54, 7 9, 9
  53, 3  
  46, 7  
  71, 1 13, 2
  58, 8  
  67, 9 13, 9
  65, 7  

 

 

Вариант 18. По нескольким регионам страны изучается зависимость розничной продажи телевизоров Y (тыс. шт.) от среднедушевых денежных доходов в месяц X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 4, 2.

 

№ п/п X Y
  2, 5  
  2, 9  
  2, 6  
  2, 2  
  2, 6  
  3, 3 31, 9
  3, 9  
  4, 0 35, 4
  3, 7  
  3, 4  

Вариант 19. По нескольким регионам страны изучается зависимость розничной продажи видеомагнитофонов Y (тыс. шт.) от среднедушевых денежных доходов в месяц X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 5, 8.

 

№ п/п X Y
    4, 9
  3, 4 5, 5
  3, 9 5, 6
  2, 3 4, 4
  3, 1 5, 8
  2, 6 4, 5
  5, 7 7, 1
  5, 2 6, 5
    5, 1

 

Вариант 20. По нескольким регионам страны изучается зависимость среднемесячной заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от инвестиций в основной капитал на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 11, 1.

№ п/п X Y
  4, 9 3, 9
  8, 5 5, 5
  9, 1 4, 8
  5, 5  
  6, 1 3, 9
  5, 1 3, 8
  4, 2 4, 1
  3, 8  
  11, 0 6, 3

 

Вариант 21. По нескольким регионам страны изучается зависимость средней заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 42.

№ п/п X Y
  35, 8 3, 5
  22, 5 2, 6
  28, 3 3, 2
    2, 6
    2, 6
  31, 8 3, 5
  30, 5 3, 1
  29, 5 2, 9
  41, 5 3, 4

Вариант 22. По нескольким регионам страны изучается зависимость средней заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 51.

 

№ п/п X Y
  41, 3 4, 8
  34, 5  
  34, 9 3, 1
  34, 7 3, 3
  26, 8 2, 6
  32, 5 3, 3
  32, 4 3, 3
  50, 9 3, 9
  44, 8 4, 7

 

Вариант 23. По нескольким регионам страны изучается зависимость средней заработной платы Y (тыс. ден. ед.) от валового регионального продукта (ВРП) на душу населения X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 80.

 

№ п/п X Y
  79, 1 6, 5
  47, 4 5, 0
  53, 3 4, 5
  33, 1 3, 7
  48, 4 4, 5
  61, 1 7, 2
  38, 9 3, 4
  26, 2 2, 9
  59, 3 5, 4

 

Вариант 24. Изучается зависимость между ценой квартиры Y (тыс. ден. ед.) и размером ее общей площади X2). (**) прогнозное значение X = 210.

 


 

№ п/п X Y
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 

Вариант 25. Изучается зависимость денежных накоплений на душу населения Y (тыс. ден. ед.) от среднедушевого дохода X (тыс. ден. ед.). (**) прогнозное значение X = 69.

№ п/п X Y
  45, 6  
  46, 0  
  53, 5  
  60, 0  
  62, 0  
  62, 0  
  65, 5  
  66, 0  
  68, 0  

 

Вариант 26. Имеются данные за 10 лет по прибылям X и Y (в %) двух компаний. (**) прогнозное значение X = 20, 5.

№ п/п X Y
  19, 2 20, 1
  15, 8 18, 0
  12, 5 10, 3
  10, 3 12, 5
  5, 7 6, 0
  -5, 8 -6, 8
  -3, 5 -2, 8
  5, 2 3, 0
  7, 3 8, 5
  6, 7 8, 0

Вариант 27. Для прогноза возможного объема экспорта Y на основе ВНП X используются данные за 1998-2007 годы. (**) прогнозное значение X = 16, 3.

 

Годы X Y
     
  10, 9  
  11, 5  
  12, 3  
     
  13, 6  
     
  14, 7  
     
  15, 8  

 

Вариант 28. Проводится анализ взаимосвязи количества населения X (млн. чел.) и количества практикующих врачей Y (тыс. чел.). (**) прогнозное значение X = 11, 2.

 

Годы X Y
  10, 0 12, 1
  10, 3 12, 6
  10, 4  
  10, 5 13, 8
  10, 6 14, 9
  10, 7  
  10, 8  
  10, 9  
  10, 9  
     

 

Вариант 29. Дана таблица недельного дохода X (тыс. ден. ед.) и недельного потребления Y (тыс. ден. ед.) для нескольких домашних хозяйств. (**) прогнозное значение X = 30.

 


 

№ п/п X Y
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 

Вариант 30. Дана таблица недельного дохода X (тыс. ден. ед.) и недельного потребления Y (тыс. ден. ед.) для нескольких домашних хозяйств. (**) прогнозное значение X = 22.

 

№ п/п X Y
  6, 5 7, 5
  7, 0 8, 0
  9, 5 9, 5
  11, 0 11, 5
  12, 0 12, 0
  12, 5 13, 0
  14, 0 14, 5
  16, 0 17, 0
  16, 0 18, 0
  21, 0 23, 0

 

 







© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.