ГЛОССАРИЙ. 1.Дисперсионный анализ–система статистических методов исследования влияния независимых качественных переменных (факторов) на изучаемую зависимую переменную.

⇐ ПредыдущаяСтр 19 из 19

1. Дисперсионный анализ – система статистических методов исследования влияния независимых качественных переменных (факторов) на изучаемую зависимую переменную.

2. Независимая переменная (фактор) – переменная, используемая для оценки отклика.

3. Зависимая переменная (отклик) – переменная, которую мы хотим оценить.

4. Факторный анализ – метод статистического анализа психологической информации, применяемый при исследовании статистически связанных переменных с целью выявления латентных факторов.

5. Латентная переменная – величина, которую непосредственно измерить невозможно и для которой не известны уравнения связи с какими-либо явными переменными.

6. Явная переменная - величина, которую можно непосредственно измерить.

7. Статистическая проверка гипотез – группа методов теории статистического вывода, проверяющих предположение о численном значении одного или нескольких параметров генеральной совокупности согласованности их с данными, полученными на выборке

8. Статистическая гипотеза – предположение на опреленном уровне статистической значимости о свойствах генеральной совокупности по оценкам выборки.

9. Нуль-гипотеза – предположение о наличии доказательств для аннулирования основной гипотезы.

10. Критическая область – область выборочного распределения статистики для отклонения нуль-гипотезы в пользу альтернативной.

11. Непараметрические статистические критерии – статистические критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию и применение которых не предполагает предварительного вычисления параметров распределения.

12. Параметрические статистические критерии – статистические критерии, предполагающие наличие нормального распределения психологических переменных, которые измеряются в шкале интервалов.

13. Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строгого функционального характера, при которой изменение одного из случайных величин связано с изменением другой случайной величины.

14. Сопряженность – стохастическая (вероятностная) связь между классифицированными событиями.

15. Направленность корреляции – свойство корреляции, характеризующее одностроннюю обусловленность изменения одной из случайных величин изменениями значения другой случайной величины.

16. Теснота (сила) корреляции – свойство корреляции, характеризующее степень обусловленности изменений одной из случайных величин изменениями значения другой случайной величины и наоборот.

17. Вероятность – мера объективной возможности появления определенных события А в заданной совокупности условий, которое может произойти, а может и не произойти.

18. Случайное событие – событие, которое при определенном комплексе условий эксперимента может происходить, а может и не происходить.

19. Закон распределения – математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями.

20. Нормальное распределение – распределение, при котором переменная величина изменяется непрерывно, причем крайние значения (наибольшее и наименьшее) появляются редко, но чем ближе значения признака к центру (к средней арифметической), тем оно чаще встречается.

21. Выборка – это вся система событий как исходов психодиагностических или экспериментальных исследований, это ряд случайных значений измеренного признака x₁; х₂; х_3…..х_n

22. Генеральная совокупность - вся мыслимая совокупность индивидуумов или явлений, отвечающая определенным качественным требованиям, характерным для выборки

23. Номинальная шкала – измерительная шкала, которая позволяет классифицировать измеряемые объекты по указанным свойствам.

24. Порядковая шкала - измерительная шкала, которая позволяет дополнительно к классификации ранжировать измеряемые объекты по степени выраженности свойства.

25. Интервальная шкала - измерительная шкала, которая позволяет дополнительно к ранжированию, фиксировать меру различия в количестве выраженности свойства в объекте.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Таблица 1 Критические значения статистик, имеющих распределение c²с числом степеней свободы n		Таблица 2. Доверительные границы для критерия Стьюдента (t-критерия) для f степеней свободы.
Число степеней свободы, n	a=0, 05	a=0, 01	Число степеней свободы, f	a=0, 05	a=0, 01	Число степеней свободы, f	a=0, 05	a=0, 01
	3, 841	6, 635		12, 71	63, 66		2, 052	2, 771
	5, 991	9, 210		4, 304	9, 925		2, 048	2, 763
	7, 815	11, 34		3, 182	5, 841		2, 045	2, 756
	9, 488	13, 28		2, 776	2, 604		2, 042	2, 750
	11, 07	15, 09		2, 571	4, 032		2, 021	2, 704
	12, 59	16, 81		2, 447	3, 707		2, 009	2, 678
	14, 07	18, 48		2, 365	3, 449		2, 000	2, 660
	15, 51	20, 09		2, 306	3, 355		1, 990	2, 639
	16, 92	21, 68		2, 262	3, 250		1, 984	2, 626
	18, 31	23, 21		2, 228	3, 169		1, 972	2, 601
	19, 68	24, 73		2, 201	3, 106		1, 965	2, 586
	21, 03	26, 22		2, 179	3, 055	¥	1, 960	2, 576
	22, 36	27, 69		2, 160	3, 012
	23, 68	29, 14		2, 145	2, 977
	25, 00	30, 58		2, 131	2, 947
	26, 30	32, 00		2, 120	2, 921
	27, 59	33, 41		2, 110	2, 898
	28, 87	34, 81		2, 101	2, 878
	30, 14	36, 19		2, 093	2, 861
	31, 41	37, 57		2, 086	2, 845
	32, 67	38, 93		2, 080	2, 831
	33, 92	40, 28		2, 074	2, 819
	35, 17	41, 64		2, 069	2, 807
	36, 42	42, 98		2, 064	2, 797
	37, 65	44, 31		2, 060	2, 787
	38, 89	45, 64		2, 056	2, 779

Таблица 2. Граничные значения оценки коэффициента корреляции рангов (r)		Таблица3. Граничные значения оценки коэффициента линейной корреляции
n	a=0, 01		n	a=0, 01	n	a=0, 01	n	a=0, 01
	-			0, 47		0, 990		0, 463
	-			0, 46		0, 959		0, 435
	0.94			0, 45		0, 917		0, 407
	0.88			0, 45		0, 874		0, 384
	0.83			0, 44		0, 834		0, 364
	0.79			0, 43		0, 798		0, 333
	0.76			0, 43		0, 765		0, 288
	0.73			0, 42		0, 735		0, 272
	0.70			0, 41		0, 708		0, 258
	0.68			0, 41		0, 684		0, 230
	0.66			0, 40		0, 641		0, 210
	0.64					0, 623		0, 182
	0.62					0, 606		0, 163
	0.60					0, 590		0, 148
	0.58							0, 128
	0.57					0, 561		0, 115
	0.56					0, 549		0, 081
	0.54					0, 537
	0, 53					0, 526
	0, 52					0, 515
	0, 51					0, 505
	0, 50					0, 496
	0, 49					0, 487
	0, 48					0, 478
	0, 48					0, 470

Таблица 5 Критические значения критерия Т Вилкоксона для уровней значимости a=0, 05 и a=0, 01

	a		a
n	0, 05	0, 01	n	0, 05	0, 01
		-
		-

⇐ Предыдущая 10 11 12 13 14 15 16 17 1819

© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.