Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Ростов–на - Дону
|
|
Федеральное агентство по образованию
Федеральное государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования
«южный федеральный университет»
Педагогический институт
Кафедра психологии образования
« Утверждаю»...................................................
Руководитель ПИ ЮФУ
профессор В.И. Мареев
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ
«Математика в психологических исследованиях»
Для студентов, обучающихся по
направлению 050700 «ПЕДАГОГИКА»
образовательный профиль «Практическая психология в образовании»
Учебно-методический комплекс принят в фонд учебно-методического управления ПИ ЮФУ
___________________________________________________________2009
Ростов–на - Дону
Составитель: Дорофеев В.А. канд. психол. наук, доцент кафедры психологии образования
Учебное пособие утверждено на заседании кафедры психологии образования
Протокол №____от____________2009 г.
Заведующий кафедрой:
докт. психол. наук, профессор _____________/Белоусова А.К./
Учебно-методическое пособие утверждено Учёным Советом педагогического института ЮФУ
протокол №________ от __________2009г.
Председатель Учёного Совета педагогического института ЮФУ
Руководитель педагогического института ЮФУ,
профессор__________________________________ В.И Мареев
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА.
УМК по курсу «Математика в психологических исследованиях» составлена с учетом требований Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования для бакалавров направление 050700 «ПЕДАГОГИКА»
Курс «Математика в психологических исследованиях» входит в блок дисциплин профессиональной подготовки и имеет целью углубление содержания общепрофессиональных дисциплин федерального компонента.
Курс «Математика в психологических исследованиях», во-первых, вырабатывает навыки математического анализа эмпирических данных при написании курсовых и дипломных работ, во-вторых, подготавливает студентов к изучению дисциплины «Психодиагностика».
Цель данного курса – усвоение студентами основных положений такого раздела психологии, как математическая психология.
В контексте этого, основными задачами данного курса являются:
1. Выработка навыков технологии проведения математического анализа эмпирических данных.
2. Выработка навыков выделения «психологической составляющей» математического анализа эмпирических данных.
Данный курс способствует, во-первых, освоению других дисциплин, входящих в блок общепрофессиональной подготовки (психодиагностика, экспериментальная психология), во-вторых, выработке навыков построения формализованных моделей психических процессов, деятельности, процессов обучения.
Формы текущего контроля – решение математических заданий, контрольные работы, тестовые задания.
Форма итогового контроля – зачет.
Компетенции:
1. Прогностическая – построение модели эмпирических исследований.
2. Информационная - повышение информационной оснащенности при изучении других дисциплин, входящих в блок общепрофессиональной подготовки (психодиагностика, экспериментальная психология)
3. Компетенция формализации научных исследований.
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ФОНДА УЧЕБНОГО ВРЕМЕНИ ПО СЕМЕСТРАМ И ВИДАМ ЗАНЯТИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Математика в психологических исследованиях» для бакалавров направление 050700 «ПЕДАГОГИКА»
| № семестра | Число учебных часов | Форма контроля | ||||
| Всего | Аудиторные занятия | СРС | ||||
| Лекции | Практич. | Лаборат | Зачет | |||
| + | ||||||
| Итого: | + |
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ УЧЕБНОГО ВРЕМЕНИ ПОРАЗДЕЛАМ ПРОГРАММЫ И ВИДАМ ЗАНЯТИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Математика в психологических исследованиях» для бакалавров направление 050700 «ПЕДАГОГИКА»
| № | Тема | Количество часов | ||||
| Всего | Лекции | Практ. (сем.) | Лаб. | СРС | ||
| Методология статистического анализа | ||||||
| Определение значимости различий на уровне исследуемого признака, оценка значимости сдвига на уровне исследуемого признака | ||||||
| Определение взаимосвязи между признаками | ||||||
| Определение причинно-следственных связей | ||||||
| Факторный анализ | ||||||
| Итого |
УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН АУДИТОРНОЙ И САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Математика в психологических исследованиях» для бакалавров направление 050700 «ПЕДАГОГИКА»
| Темы лекций, практических, лабораторных занятий и самостоятельной работы | Содержание занятий | Лекции | Практ. | Лабор. | СРС | |
| Введение в дисциплину | Основные шкалы измерений, применяемые в психологии. Выборка, генеральная совокупность. Табулирование данных. Меры центральной тенденции. Оценка разброса значений признака в выборке. Гистограмма, полигон частот.. Уровень достоверности и уровень значимости. Зависимые и независимые выборки. Основные задачи, решаемые статистическими методами. Оценка характера распределения признака. Виды распределений. Нормальное распределение. Показатели асиметрии и эксцесса. | |||||
| Использование ЭВМ в статистическом анализе | Возможности использования компьютерных статистических пакетов при обработке эмпирических данных в психологии | |||||
| Определение значимости различий на уровне исследуемого признака Оценка значимости сдвига на уровне исследуемого признака | Параметрические и непараметрические статистические критерии. Параметрический t-критерий Стьюдента. Непараметрический U-критерий Манна-Уитни. Непараметрический c2-критерий. Непараметрический Н-критерий Крускалла-Уоллиса. Многофункциональный критерий Фишера. непараметрический Т-критерий Вилкоксона | |||||
| Определение взаимосвязи между признаками | Понятие о корреляции. Коэффициент корреляции. Оценка значения коэффициента корреляции. Коэффициент линейной корреляции. Коэффициент ранговой корреляции. Бисериальный коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции Y. Коэффициент конкордации | |||||
| Факторный анализ | Многомерный анализ в психологии и возможности его применения. Однофакторный и двухфакторный анализ. Использование компьютерной статитической программы SPSS 11 | |||||
| Дисперсионный анализ | Зависимые и независимые переменные. Однофакторный анализ для связанных и несвязанных выборок. Двухфакторный анализ для связанных и несвязанных выборок | |||||
| Итого |
|
|