Подавлении сосредоточенных помех

Энергетический спектр ШПС в виде -последовательности имеет вид

, (30)

где – номер спектральной составляющей, – дельта функция.

Разделим интервал частот и на равных промежутков – узких полос. Обозначим текущий номер узкополосного фильтра через .

Введём для левой (относительно несущей) части общей полосы весовой вектор , номера компонентов которого совпадают с номерами соответствующих узкополосных фильтров. Каждая компонента , где может принимать значения 0 или 1. Аналогично вводится весовой вектор для правой части спектра.

С учётом сказанного преобразуем в выражении (30) сумму

, (31)

где – количество спектральных составляющих в одной узкой полосе.

Учитывая, что функция автокорреляции сигнала, прошедшего через фильтр с передаточной функцией определяется как

. (32)

Подставив (31) в (32) и сделав соответствующие преобразования, получим

. (33)

Для нормированной функции автокорреляции коэффициент перед SS равен .

Расчёты показывают, что отключение одинакового числа узкополосных фильтров в разных участках спектра сигнала приводит к различной форме временной функции на выходе согласованного фильтра. При этом величина основного „пика“ корреляционной функции существенно меняется. На рис.18 представлены результаты расчётов для разных вариантов векторов и при общем количестве узких полос равном 32.

Рис. 18. Зависимость корреляционной функции от

На рисунке 19 представлена зависимость корреляционной функции при отключенных крайних и центральных каналов

Рис. 19.

На рис. 20 и рис. 21 приведены точные значения корреляционной функции при и при этом запись означает все 16 узкополосных каналов включены, отключённых каналов нет, а означает, что два канала начиная от центра отключены, остальные 14 включены и так далее. Эта же запись относится и к вектору .

На рис.22 представлена корреляционная функция сигнала, когда отключены все чётные каналы.

Анализ показывает, что в зависимости от количества и местоположения отключенных узкополосных каналов (зависящих от распределения сосредоточенных помех) корреляционная функция может иметь множество максимумов. Это требует построения схемы (алгоритма) выбора максимального из них.

Рис. 20. Зависимость корреляционной функции от значения векторов a и b

Рис. 21. Зависимость корреляционной функции от значения векторов a и b

Рис. 22. Отключены все чётные каналы

Тема 8