Обработка на компьютере

Графики двумерного рассеивания. Выбираем Grарhs... > Scatter...- Simple. Нажимаем Define. В появляющемся окне назначаем осям переменные: выде­ляем слева одну переменную, нажимаем о напротив «X Ахis» (Ось X), выделя­ем другую переменную, нажимаем > напротив «Y Ахis», Нажимаем ОК. Получаем график рассеивания назначенных переменных.

Вычисление симметричной корреляционной матрицы, (По умолчанию SРSS вычисляет полную корреляционную матрицу.)

Выбираем Аnаlуzе > Соггеlatе > Вivаriаtе... В открывшемся окне диалога выделяем интересующие переменные в левой части и переносим их в правую часть при помощи кнопки ► (переменных должно быть как минимум две}.

По умолчанию стоит флажок Реаrsоn (корреляция r-Пирсона). Если интересует корреляция r-Спирмена или τ -Кендалла, необходимо поставить соответствующие флажки внизу.

Если в данных есть пропуски, то по умолчанию программа учтет их путем попарного удаления (ехсludе саsеs рairwise). Если необходимо учесть их путем построчного удаления (объектов с пропусками), то нажимаем Орtions... (Ехсludе саsеs listwise) > Соntinuе...

Нажимаем ОК. В появившейся таблице строки и столбцы соответствуют выделенным ранее переменным. В ячейке на пересечении строки и столе, соответствующих интересующим нас переменным, видим три числа: верхнее соответствует коэффициенту корреляции, нижнее — численности выборки N, среднее — p-уровню значимости для ненаправленных альтернатив (Sig. 2-tiled)).

Вычисление несимметричной корреляционной матрицы. Если есть необходи­мость вычислить корреляции не всех, а только двух групп переменных, то не­обходимо создание командного файла (Syntах). Например, есть 5 перемен­ных с именами: v1, v2, vЗ, v4, v5. Задача — вычислить корреляции v! с остальными переменными из этого набора, обрабатывая пропуски путем по­парного удаления.

- Выбираем Filе > New > Syntах. В открывшемся окне набираем текст: соrrеlаtiоns variables v1 with v2 vЗ v4 v5.

(Количество переменных до и после слова with — не ограничено).

- Если необходима обработка пропусков путем построчного удаления, то: соrrеlаtiоns variables v1 with v2 vЗ v4 v5

/ missing listwise

- Если надо вычислить корреляцию r-Спирмена (с попарным удалени­ем), то:

nonpar corr v1 with v2 vЗ v4 v5

- Для вычисления корреляций τ -Кендалла добавляем к первой — вторую строку:

nonpar corr v1 with v2 vЗ v4 v5

- Для вычисления и r-Спирмена, и τ -Кендалла с построчным удалением:

nonpar corr v1 with v2 vЗ v4 v5

/missing listwise

/print both

Заметьте, что вся команда обязательно должна заканчиваться точкой.

Для выполнения команды нажимаем Run > All. Программа выдаст резуль­тат — таблицу корреляций переменных. Строки будут соответствовать име­нам переменных, указанных в команде до слова with, а столбцы — именам переменных, указанных после слова with.

Вычисление частной корреляции. Выбираем Аnа1уzе > Согге1аtе > Рагtiа1... В открывшемся окне диалога переносим интересующие переменные из левой части в правую верхнюю (Variables:) при помощи верхней кнопки ► (переменных должно быть как минимум две). Затем при помощи нижней кнопки ► из правой части в левую нижнюю часть (Сontrolling for:) переносим переменную, значения которой хотим фиксировать. Нажимаем ОК. Полу­чаем таблицу, аналогичную таблице парных корреляций, но верхнее число в каждой ячейке — значение частной корреляции соответствующих двух пе­ременных при фиксированном значении указанной третьей переменной. Нижнее число — p-уровень значимости, а посередине — число степеней cвободы.

Глава 11