Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Классификация методов статистического вывода
|
|
Первое основание для классификации исследовательских ситуаций — это типы шкал, в которых измерены признаки Х и Y, связь между которыми изучается. Признаки могут быть измерены либо в количественной шкале (порядковой, метрической), либо в качественной (номинативной) шкале. В зависимости от этого выделяются 3 ситуации (рис. 8.1).
Связь X и Y
| Типы шкал; | I. X, Y - количественные | II. X, Y — качественные (номинативные) | III. X— качественный, У— количественный |
| Задачи: | Корреляционный анализ | Анализ номинативных данных: классификаций, таблиц сопряженности, последовательностей (серий) | Сравнения выборок по уровню выраженности признака |
| Методы: | а) r- Пирсона — для метрических X и Y; б) частная корреляция и сравнение корреляций; в) r-Спирмена, τ -Кендалла — для ранговых Х иY | Критерий χ 2-Пирсона (для классификаций и таблиц сопряженности), критерий Мак-Нимара (для таблиц 2x2 с повторными измерениями), критерий серий (для последовательностей) | (методы сравнения) ↓ |
Рис. 8.1. Классификация методов статистического вывода о связи двух явлений в зависимости от типа шкал, в которых они измерены
Наиболее многочисленная группа методов относится к случаю, когда одна из переменных является количественной, а другая — качественной. Это широкий класс исследовательских ситуаций, когда задача сводится к сравнению групп (градаций номинативной переменной) по уровню выраженности признака (количественной переменной). Для решения такой задачи применяются методы сравнения, которые можно классифицировать по трем основаниям: а) количество сравниваемых групп (градаций номинативной переменной) — две или более двух; б) соотношение сравниваемых групп: зависимые выборки или независимые выборки; в) шкала, в которой измерен количественный признак: метрическая, ранговая. Таким образом, можно выделить 8 основных методов сравнения (рис. 8.2).
Методы сравнения (X— качественный, Y— количественный)
| Количество выборок (градаций X) | Две выборки | Больше двух выборок | ||||
| Зависимость выборок | Независимые | Зависимые | Независимые | Зависимые | ||
| Признак Y | метрический | Параметрические методы сравнения | ||||
| t-Стьюдента, для независимых выборок | t-Стьюдента, для зависимых выборок | АNОVА | АNОVА, с повторными измерениями | |||
| ранговый | Непараметрические методы сравнения | |||||
| U-Манна-Уит- ни, критерий серий | T-Вилкоксона, критерий знаков | H- Краскала-Уоллеса | χ 2-Фридмана | |||
Рис. 8.2. Классификация методов статистического вывода о различии выборок по уровню выраженности количественного признака
Далее в этой главе представлен краткий обзор указанных методов. Более подробное их изложение содержится в главах 9—13.
|
|