Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Типовые примеры. ►Матрица системы имеет вид






1) Решите систему .

► Матрица системы имеет вид

Она невырожденная, так как соответствующий ей определитель

.

Следовательно, решение системы может быть по формуле , где X – матрица, состоящая из неизвестных, В – матрица, состоящая из свободных членов, А-1 – обратная матрица для матрицы А. Обратную матрицу А-1 найдем по формуле

Определим алгебраические дополнения Аik элементов данной матрицы. Получим

, ,

, ,

, ,

Тогда

В данном случае матричное равенство X = A-1B может быть записано в виде

откуда

2) Решить систему

► Имеем Найдем :


Таким образом, .

2. Правило Крамера. Рассмотрим систему, у которых число уравнений равно числу неизвестных (такие системы называют квадратными).

Пусть дана система линейных уравнений с неизвестными:

Определитель

,

составленный из коэффициентов при неизвестных, называется определителем системы.

ТЕОРЕМА. Если определитель квадратной системы отличен от нуля, то эта система имеет единственное решение. Это решение может быть найдено по формулам

,

где – определитель, получаемый из определителя заменой -го столбца на столбец свободных членов.

Формулы для неизвестных носят название формул Крамера.

Типовой пример. Решить с помощью формул Крамера систему уравнений

► Убедимся прежде всего в том, что определитель системы отличен от нуля:

.

Вычислим теперь остальные, входящие в формулы Крамера, определители:

,

,

.

Подставив полученные значения определителей в формулы Крамера, имеем

Правильность представленного решения можно проверить подстановкой значений в исходную систему уравнений. ◄

3. Критерий совместности системы линейных уравнений. Рассмотрим снова произвольную систему линейных уравнений с неизвестными, которую запишем, как и раньше, в матричной форме:

,

где , , .

Матрицу называют матрицей системы, а матрицу, полученную из матрицы добавлением столбца свободных членов , – расширенной матрицей системы. Обозначим расширенную матрицу системы символом :

.

Очевидно, что ранги матриц и связаны неравенством

.

Ранг матрицы может быть лишь на единицу больше ранга матрицы .

Вопрос о совместности системы полностью решается следующей теоремой.

ТЕОРЕМА (Кронекера-Капелли). Для того чтобы система линейных уравнений была совместна, необходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы этой системы был равен рангу ее расширенной матрицы, т.е. чтобы .

Если ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы, т.е. , то ранг матрицы системы называют рангом системы.

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.