Критерий с3

матрица	Вычисление оценок компонента собственного вектора	Нормализация для получения оценок вектора приоритета	Наибольшее собственное значение матрицы А
		Хi	Li
C3	А1	А2	А3	А4
А1		1/3	1/4	1/2	= 0, 45	=0, 10	0, 10*10= 0, 95
А2			1/2		= 1, 32	=0, 28	0, 28*3, 83= 1, 06
А3					= 2, 21	=0, 47	0, 47*2, 08= 0, 97
А4		½	1/3		= 0, 76	=0, 16	0, 16*6.50= 1, 04
сумма	10, 0	3, 83	2, 08	6, 50	4, 74	1, 00	λ max=4, 03

α = ( λ _max-N)/(N-1), N=4

α =(4, 03-4)/(4-1)=0, 03/3=0, 01

β =α /γ, где γ =0, 9

β =0, 01/0, 9=0, 011

β < 0, 1 хорошее согласование.

КРИТЕРИЙ С4

матрица	Вычисление оценок компонента собственного вектора	Нормализация для получения оценок вектора приоритета	Наибольшее собственное значение матрицы А
		Хi	Li
C4	А1	А2	А3	А4
А1					=2, 06	=0, 39	0, 39*2, 50= 0, 99
А2					=2, 06	=0, 39	0, 39*2, 50= 0, 99
А3	1/3	1/3			= 0, 82	=0, 16	0, 16*7, 25= 1, 13
А4	1/6	1/6	1/4		= 0, 29	=0, 06	0, 06*17, 0= 0, 94
Сумма	2, 50	2, 50	7, 25	17, 0	5, 22	1, 00	λ max=4, 04

α = ( λ _max-N)/(N-1), N=4

α =(4, 04-4)/(4-1)=0, 04/3=0, 013

β =α /γ, где γ =0, 9

β =0, 013/0, 9=0, 014

β < 0, 1 хорошее согласование.

ТАБЛИЦА ПРЕВОСХОДСТВА КРИТЕРИЕВ

матрица	Вычисление оценок компонента собственного вектора	Нормализация для получения оценок вектора приоритета	Наибольшее собственное значение матрицы А
		Хi	Li
C1	С1	С2	С3	С4
С1				1/4	= 1, 11	=0, 22	0, 22*5, 83= 1, 27
С2	1/3			1/4	= 0, 64	=0, 13	0, 13*8, 50= 1, 07
С3	1/2	1/2		1/4	= 0.50	=0, 10	0, 10*9.0= 0, 89
С4					= 2, 83	=0, 56	0, 56*1, 75 0, 98
сумма	5, 83	8, 50	9, 00	1, 75	5, 07	1, 00	λ max=4, 21

α =(λ _max-N)/(N-1), N=4

α =(4, 21-4)/(4-1)=0, 21/3=0, 07

β =α /γ, где γ =0, 9

β =0, 07/0, 9=0, 077

β < 0, 1, хорошее согласование.

ВЫВОД:

А2-лучшее изделие;

А4-худшее изделие.