Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Числовые характеристики случайной величины
|
|
Наиболее исчерпывающей характеристикой случайной величины является ее закон распределения вероятностей. Однако не всегда обязательно знать весь закон распределения. Иногда можно обойтись одним или несколькими числами, отражающими наиболее важные особенности закона распределения, например, числом, имеющим смысл, «среднего значения» случайной величины, или же числом, показывающим средний размер отклонения случайной величины от своего среднего значения. Такого рода числа называются числовыми характеристиками случайной величины.
Одна из самых важных числовых характеристик случайной величины есть математическое ожидание.
Если известна дискретная случайная величина Х, закон распределения которой имеет вид
| Значения xi | x1 | x2 | … | xn |
| Вероятности pi | p1 | p2 | … | pn |
то математическим ожиданием (или средним значением) дискретной величины Х называется число
М(Х) = x1p1 + x2p2 + … + xnpn
Таким образом, математическое ожидание дискретной случайной величины Х равно сумме произведений возможных значений этой величины на их вероятности.
Пример. Найти математическое ожидание числа очков, выпадающих при бросании игральной кости.
Решение. Случайная величина Х числа очков принимает значения 1, 2, 3, 4, 5, 6. Составим закон ее распределения:
| Значения xi | ||||||
| Вероятности pi | 
|
|
|
|
|
|
Тогда математическое ожидание есть
М(Х) = 
Ответ: 3, 5.
Различные случайные величины могут иметь одно и то же математическое ожидание. Поэтому необходимо ввести еще одну числовую характеристику для измерения степени рассеивания, разброса значений, принимаемых случайной величиной Х, около ее математического ожидания.
Рассмотрим разность х – m, где m – математическое ожидание величины Х.
Случайную величину х – m называют отклонением величины от ее математического ожидания.
Дисперсия характеризует рассеяние (отклонение) случайной величины относительно математического ожидания.
или
Пример. Пусть Х – число очков, выпадающих при одном бросании игральной кости. Найти дисперсию случайной величины Х.
Решение. Закон распределения случайной величины Х и ее математическое ожидание М(Х) = 3, 5 были найдены в предыдущем примере. Вычислим дисперсию:
Ответ: 
.
|
|