Функцияның параметрлері ретінде жолдар, жиымдар және құрылымдарды қолдануын сипаттаңыз

Кө шіру жолымен функцияны шақ ырғ анда мә ндерді алушы айнымалылар.

Ненің нә тижесінде білім анық талмағ ындығ ы пайда болады? Анық талмағ андық кү йінде тұ жырым қ алай жү зеге асырылады? Байес қ ағ идасының мә ні неде жә не оны қ алай қ олданады?

1. Анық талмағ андық жағ дайда білімдерді ұ сыну

Формаланбағ ан есептер ұ ғ ымын берілген ақ параттың нақ ты анық талмағ анына байланысты сандық формада беріле алмайтындық тан енгізген. Мұ ндай есептерге жіктеу, диагностикалау, жобалау, анық талмағ андық жағ дайда білімдерді ұ сыну жә не т.б. жатқ ызуғ а болады. Тарихта ең алғ ашқ ы сарапшы жү йелер болып ХХ ғ асырдың 60-шы жылдарында Станфордск университетінде жасалып шығ арылғ ан жә не органикалық химияның қ ұ рылымдық қ осылымын ашуғ а арналағ ан Heuristic

DENDRAL жә не Meta-DENDRAL табылды.Сарапшы жү йелердің ақ параттық негізіне мә ліметтер қ оры мен білімдер қ орын жатқ ызуғ а болады. Мә ліметтер қ оры пә ндік облыстың объектілер, қ ұ былыстарын жә не процесстерін жә не олардың қ асиеттерін сипаттайтын жеке деректерден тұ ратын ақ параттардан тұ рады. Тә жіребиелік тү рде алынғ ан мә ліметтерге тө мендегі қ асиеттерге ие білімдер сү йенеді:

 активтілік – жаң а білімдердің программалық генерациялану мү мкіндігі;

 интеграциялану - білімдер мағ ынасын ашу мү мкіндігінің болуы;

 байланыстылығ ы – деректер, қ ұ былыстар, процесстер жә не олардың арасындағ ы қ атынастарғ а қ атысты заң дылық тарды сипаттау. Сарапшы білімдер қ оры сарапшы жү йенің басты қ ұ рылымы болып табылады.Ө німділік модель білімдерді ө німділік ережелер тү рінде ұ сынуғ а мү мкіндік береді.Ө німділік ережені жалпы жағ дайда мына тү рде ұ сынуғ а болады: i: S; C; A → B; P, мұ ндағ ы i - ө нім нө мірі; S - бұ л қ ұ рылым қ олданыла алатын ситуациялар класын сипаттау; С – берілген ө нім активтенетін жағ дай; А→ В – ө нім ядросы (мысалы, «ЕГЕР А1, А2, …, Аn, ТО В»); Р – В орындалғ аннан кейінгі ө німдік ереженің тү суі.Шарттар мен ә рекетткр санына байланысты сә йкес тізімдерде келесі ережелер тү рін кө рсетуге болады: қ арапайым – бір шарт жә не бір ә рекет, қ ұ рылымды – кө п шарттар мен ә рекеттер, белгіленетін –кө п шарттар мен бір

ә рекет, тармақ талғ ан – бір шарт жә не кө п ә рекеттер.Ө німділік модельдер білімдерді ұ сынудың ең кө п тарағ ан тү рі болып табылады, себебі мағ ыналық интерпретацияны, модульділікті, тү зету мү мкіндігін жә не логикалық шығ аруды қ амтамасыз етеді. Ө німділік ережелерді қ олдану сарапшы жү йенің «мө лдірлілігіне» себепші болады, яғ ни оның

қ абылданғ ан шешімдерге қ абілеттілігін кө рсетеді.2. Нақ ты емес білімдерді ұ сыну модельдері.Нақ ты емес білімдерді ұ сыну модельдері бірден интерпретацияланбайтын, бірақ маң ызды ақ параттан тұ ратын пә ндік облыс объектілерінің маң ызды қ асеттерін сипаттайтын адам білімдерін қ алыптастыруда қ олданылады.Берілген ұ ғ ымның теориялық негізіне нақ ты емес алгебраны, нақ ты емес логиканы жә не нақ ты емес жиынды жатқ ызуғ а болады. Нақ ты емес логикадағ ы негізгі тү сініктерге лингвистикалық айнымалыларды жатқ ызуғ а болады, ол қ андай да бір қ асиеттің ауызша сипаттамасының жиыны болып табылатын айнымалы тү рінде анық талады. Мысалы, «ө нім бағ асы» лингвистикалық айнымалысы мә ндер жиынымен анық талуы мү мкін.

Қ ұ былыстың орын алу ық тималдығ ын ақ параттың келіп тү суіне қ арай талдау мен қ айта қ араудың ә дістемелік негізі Байес ережесіне негізделеді. Бұ л ережені менеджердің қ андай да бір қ ұ былыстың сипаттары жө ніндегі пікірінің ө згеру ү дерісінің ү лгісі ретінде қ арастыруғ а болады, ол ақ параттың толығ уына байланысты менеджердің қ андай да бір жобаны жү зеге асыру туралы шешім қ абылдау не қ абылдамауының себептерін тү сінуге кө мектеседі. Жалпы алғ анда, Байес ережесі қ андай да бір қ ұ былыстың орын алуының субъективті бағ аланғ ан ық тималдығ ын жаң а ақ параттың келіп тү суіне қ арай формальды тү рде тү зету механизмі болып табылады. Байес ережесін келесідей бейнелеуге болады:

Билет