Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Прогнозирование в линейной регрессии
|
|
После построения уравнения регрессии, и проверки его значимости можно применять это уравнение для прогнозирования. Однако при этом существуют свои особенности.
Используя уравнение регрессии, можно получить предсказываемое значение результата (yр) с помощью точечного прогноза при заданном значении фактора хр, т.е. надо просто подставить в уравнение уx = а + bх соответствующее значение х. Однако точечный прогноз не дает требуемых представлений, поэтому дополнительно строится его интервальная оценка, а для этого осуществляться определение стандартной ошибки предсказываемого значения тур.
Доверительный интервал для прогнозируемого значения рассчитывается следующим образом:
,
где 
- предельная ошибка прогноза.
При прогнозировании на основе уравнения регрессии следует помнить, что величина прогноза зависит не только от стандартной ошибки индивидуального значения у, но и от точности прогноза фактора х. Его величина может задаваться на основе исследования других моделей в зависимости от конкретной ситуации, а также по результатам анализа динамики данного фактора.
|
|