Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Комплексная оптимизация режима
Оптимизация режима может проводиться отдельно для активных и реактивных мощностей как и было рассмотрено. Однако точное решение можно получить, одновременно оптимизируя P и Q. Дополнительная экономия получается при этом за счет более точного учета режима. В качестве целевой функции в этой задаче принимаются расходы топлива на тепловых станциях . При учете баланса активной мощности можно, выделив мощность балансирующей ТЭС , определить составляющие градиента по всем неизвестным мощностям: ; . Таким образом могут быть найдены все составляющие градиента в исходном приближении и организован спуск к решению в соответствии с процедурой градиентного метода. Точность определения определяется производными и , зависящими от режима. Производные потерь в текущей точке на каждом шаге оптимизации определяются по результатам расчета стационарного режима. В результате расчета прежде всего определяются напряжения Ui во всех узлах. По найденным напряжениям Ui можно определить потери в каждой ветви по её проводимости gij , напряжениям по концам ветви и их сумму: Из условия баланса мощностей для каждого узла могут быть найдены: , , , . С другой стороны производные потерь по составляющим напряжений, например, можно определить как , а также . Аналогично, и . В результате можно составить следующую СЛАУ: Решение системы A× X = B позволяет найти и , которые используются для точного определения составляющих градиента. Разработаны программы, реализующие этот метод, при этом градиентный метод может сочетаться с методом Ньютона. Комплексная оптимизация по сравнению с раздельной оптимизацией может давать дополнительный эффект в пределах 0, 1 ¸ 0, 5 %.
|