Работа допущена к защите 3 страница

Для того что бы уменьшить стоимость израсходованных материалов, сократить время на их обработку, а значит снизить трудоемкость и фондоемкость продукции, в конечном счете, снизить себестоимость, то следует прибегать к рациональному использованию материалов и применение прогрессивных технологий, ведь эти два принципа дают возможность к прогрессу и увеличению прибыли организации.

На промышленных предприятиях анализ материальных ресурсов проводится с целью выявить: экономическую оценку использования материальных ресурсов; возможные резервы по повышению эффективности использования материальных ресурсов и разработки мероприятий по их мобилизации.

Цели материально-технического снабжения организаций:

1. обеспечение производства необходимыми видами ресурсов требуемого качества и количества в установленное время;

2. улучшения по использованию ресурсов: повышение производительности труда, обеспечение ритмичности процессов, сокращение оборачиваемости оборотных средств, увеличение фондоотдачи, полное использование вторичных ресурсов, повышение эффективности инвестиций и других показателей;

3. анализ организационно-технического уровня производства и качества работ (услуг) своей организации и у конкурентов, позволяющих разработать предложения по повышению конкурентоспособности выпускаемой продукции - зданий и сооружений (услуг) и др.

Достижение перечисленных целей в компании тесно связано с непрерывным выполнением ряда действий:

Проведение маркетинговых исследований рынка поставщиков материалов, конструкций, изделий, полуфабрикатов и др. (оказание услуг).

Для выбора поставщика следует руководствоваться следующими требованиями:

1. наличие у поставщиков лицензии и достаточного опыта работы в данной области,

2. высокий организационно-технический уровень производства,

3. надежность и прибыльность работы,

4. обеспечение конкурентоспособности выпускаемых материалов и др., приемлемая их цена,

5. простота схемы и стабильность их поставок.

Создание норм по потребностям в конкретных материально-технических ресурсах.

Для контроля расхода материально-технических ресурсов, нужно начать разработку организационно-технических мероприятий, которые в свою очередь позволят снизить нормы и нормативы по расходами этих самых ресурсов.

Формирование и организация задач по поиску новых каналов и форм материально-технического обеспечения производства.

Разработка материальных балансов.

Планирование материально-технического обеспечения производства.

Для продуктивной работы компании и во избежание простоев следует проводить организацию обеспечения материалами, конструкциями, изделиями, полуфабрикатами и другими материалами рабочих мест в то время когда это необходимо.

Проводить учет и контроль использования материально-технических ресурсов.

Организация сбора и переработки отходов производства.

Анализ эффективности использования материально-технических ресурсов является одним из главных действий в достижении поставленных целей.

Проведение стимулирования работы по улучшению использования материально-технических ресурсов так же будет оказывать благоприятный эффект.

Существуют определенные службы материально-технического обеспечения (МТО), работа которых определяется в соответствии с вышеперечисленными функциями.

К ним следует отнести:

1. службу материально-технического снабжения, она должна обеспечивать и контролировать поставки сырья, полуфабрикатов, комплектующих деталей в установленное для это время либо по мере их необходимости на рабочих местах. Так же, органы снабжения и сбыта обеспечивают выполнение услуг в объеме, номенклатуре и в сроки, установленные хозяйственными договорами;

2. службу складирования и хранения материалов, топлива, сырья и готовой продукции, данная служба обеспечивается складским хозяйством, которое в свою очередь является производственно-технической базой системы снабжения и сбыта;

3. производственно-технологическую службу комплектации готовой продукции, эта служба является связующим звеном между производителем и заказчиком продукции;

4. службу инструментального хозяйства и технологической оснастки. Она должна выполнять обеспечение производство инструментом, приспособлениями, технологической оснасткой, формами, высокого качества при минимальных издержках на их производство;

5. службу ремонтно-механических производств, данная служба обеспечивает рабочее состояние большого парка оборудования, машин с помощью их ремонта и модернизации. Четкость работы выше приведенной службы в большей степени определяет результаты работы организации;

6. службу транспортных процессов, эта служба обеспечивает перемещение огромных масс грузов, необходимых для бесперебойного функционирования производственного процесса. Особенно точной и ритмичной работы требует технологический транспорт, связывающий отдельные процессы в единую производственную систему.

На производственную деятельность огромное влияние оказывает уровень организации материально-технического снабжения. Так как уровень материально-технического снабжения влияет на производственную деятельность, при анализе выпуска продукции делается акцент и дается оценка снабжения материалами и комплектующими изделиями, определяется влияние материально-технического снабжения в течение анализируемого периода на объем реализации продукции, ритмичность работы предприятия.

Формы и методы обеспечения материально-техническими ресурсами и их эффективность очень важны для организации. Далее рассмотрим выше представленные формы и методы.

Обслуживания любого производства включает: материально-техническое обеспечение, энергетическое, ремонтное, транспортное и складское хозяйства, контроль качества.

К основным задачам этого процесса следует отнести:

1. определение данного производства в системе обеспечения материально-техническими ресурсами и системе менеджмента;

2. определение целей деятельности рассматриваемого производства;

3. формирование заданий и работ по выполнению целей;

4. разработка структуры службы обеспечения материально-техническими ресурсами и определение ее функций, определение факторов и показателей деятельности создаваемой службы;

5. разработку и реализацию стратегических тактических и оперативных планов работы службы обеспечения материально-техническими ресурсами, применяя прогрессивные подходы менеджмента;

6. обеспечение контроля и мотивации выполнения планов;

7. анализ эффективности работы этой службы.

В современных условиях распространены следующие формы (методы) обеспечения материальными ресурсами:

1. через товарно-сырьевые биржи;

2. прямые связи;

3. аукционы, конкурсы;

4. спонсорство;

5. собственное производство.

На выбор конкретной формы обеспечения материально-техническими ресурсами влияет ряд факторов, таких как: продолжительности их получения, количества предложений, а также качества, цены и др. Форма обеспечения производством для ее определения, следует учесть ряд особенностей, таких как: надежность поставщика и уровень конкурентоспособности выпускаемых конструкций, изделий и других материалов. Распределение средств производства на основе организационных связей и договоров между поставщиками и потребителями непосредственно или через посредника, именно это и обеспечивает материально-техническое обслуживание. Оказывая непосредственное воздействие на использование производственных фондов, оно в значительной мере предопределяет результативность производства, также определяя ритмичность производственных работ, себестоимость, производительность труда и другие показатели.

III. Пути совершенствования управления товарными запасами на предприятии ОАО «ТАТНЕФТЕПРОДУКТ»

3.1 Предлагаемые мероприятия совершенствования управления товарными запасами на предприятии ОАО «Татнефтепродукт»

Стратегии и тактики управления запасами требуют постоянных усовершенствований, которые связаны с изменениями происходящими во внешней среде.
Компания медленно, но уверенно преодолевает последствия кризиса, происходит постепенный возврат к объёмам 2012 г., запасы увеличиваются. Хотя с другой стороны минимизируя свои запасы, фирма «не омертвляет» денежные средства, а вовлекает их в обращение, что в данных условиях очень даже положительный фактор, так как денежных средств и так не всегда хватает, вследствие чего приходится прибегать к банковским кредитам. Но это довольно рискованно, не создавая резервные запасы деятельность фирмы подвержена рискам простоя, так как поставщики не всегда во время поставляют товары.
Ещё одно направление совершенствования управления товарными запасами, это минимизация хищений нефтепродуктов, некорректного исполнения технологических процедур, ошибок настройки технических средств. Это реализуется с помощью прозрачной системы учета и гибкой системы статистической отчетности, а также ведения видеонаблюдения.
Ещё один плюс фирмы в том, что она не имеет товарные группы с очень медленной скоростью товарооборота. Вследствие чего не имеется неликвидных запасов и не требуется выделение средств для их ликвидации и отслеживания.
Очень перспективной товарной группой является битум. Однако в кризисных условиях фирма отказалась от его реализации, из-за завешенной цены своих постоянных поставщиков, хотя раньше эта группа товара приносила большую прибыль. Целесообразно вернуть эту товарную группу за счет поиска новых поставщиков. Но существует определенный риск, который состоит в том, что реализация этой товарной группы имеет сезонный характер, и если она не будет своевременно реализована, то фирма понесет убытки. Чтобы этого не произошло, этой товарной группе следует уделить особое внимание при управлении товарными запасами.
Колебания рыночной конъюнктуры могут отрицательно повлиять на положение фирмы. Поэтому необходимо расширить ассортимент за счет сопутствующих товарных групп. Можно ввести дополнительные услуги на имеющихся АЗС. Это может страховать деятельность и дает возможность маневрировать оборотными активами.
Необходимо провести автоматизацию процесса управления запасами, для этих целей существует множество прикладных систем. Обычные результаты внедрения впечатляют:
1) сокращение запасов до 50%;
2) сокращение издержек по заказу на 20%;
3) рост доходов на 20%, благодаря сокращению дефицитов;
4) рост оборачиваемости в 2 раза;
5) рост рентабельности инвестиций более чем на 50%.
Для усовершенствования управления запасами можно порекомендовать компании обратить внимание на последние разработки в области управления нефтепродуктами. Например, на такую систему управления, как TLS-350R - ведущая система управления запасами нефтепродуктов. Высокоточный учет запасов нефтепродуктов позволяет системе выявлять потери топлива, такие как потери в процессе продаж или поставок, что способствует повышению конкурентоспособности бизнеса. Опциональное программное обеспечение по управлению запасами топлива для работы с TLS-350R позволяет отслеживать средний объем ежедневного потребления топлива, прогнозировать количество дней, в течение которых будут израсходованы запасы топлива, и оптимизировать график поставок.
Ещё одна система, это прикладное решение «1С-Рейтинг: Нефтебаза» предназначено для автоматизации деятельности предприятий, занимающихся оптовой и розничной торговлей нефтепродуктами. Данная система предлагает для хранения перечня горюче-смазочных материалов, участвующих в деятельности предприятия по обороту нефтепродуктов, используется справочник «Номенклатура». По номенклатуре, как объекту учета нефтепродуктов, ведется складской количественно-суммовой учет в разрезе Пин-кодов (персональных идентификационных номеров-кодов бензина (за исключением авиационного), дизельного топлива и мазута). Количественный учет нефтепродуктов по Пин-кодам ведется в единице измерения, указанной в карточке номенклатуры. Инвентаризация нефтепродуктов в местах хранения (склады, АЗС, нефтебазы) также ведется в разрезе Пин-кодов. Также позволяет выполнять пересчет количества из меры массы (например, килограмм) в меру объема (например, литры), и наоборот.
Для повышения эффективности деятельности фирмы и минимизации затрат необходимо знать такой показатель, как оптимальный размер партии. Затраты по размещению заказа, доставке товара и его приёмке в расчёте на одну поставляемую партию определим исходя из того, что в среднем одна партия товара составляет 160, 00 тонн (то есть 3 вагона), а данные затраты составляют 640, 00 рублей на тонну. Годовой объём необходимого товара составляет 2100, 00 тонн. Стоимость хранения единицы товара составляет 1% от объёма и в среднем равняется 1850, 00 рублей в год за тонну.

3.2 Экономическое обоснование предложенных мероприятий направленных на повышение эффективности управления товарными запасами на предприятии.

В качестве целевой функции в моделях управления запасами, как правило, принимают минимум суммы следующих видов затрат.

1. Затраты, связанные с возникновением перебоев в снабжении (потери от дефицита). Введем обозначение. Буквой a обозначим величину потерь от дефицита единицы продукции.

2. Затраты, связанные с хранением запаса. Обозначим b - затраты на хранение единицы продукции в единицу времени.

3. Затраты, связанные с организацией поставок; пусть c - затраты на одну партию. В наиболее простом случае:

где q - количество заказанной продукции,

c₀ - издержки, не зависящие от объема заказа и связанные с самим фактом его произведения;

c₁ - закупочная цена единицы продукции.

Наличие в издержках c(q) величины c₀, отличной от нуля, приводит к ограничению количества заказов и, собственно, к необходимости иметь склад.

Поскольку запас с течением времени изменяется, заявки на его пополнение также подаются периодически, при исследовании систем хранения запасов обычно минимизируют средние издержки функционирования системы в единицу времени. Такие издержки могут быть представлены следующим образом:

(4.2)

где - рассматриваемый период времени;

n() - полное число поставок за период [0, ];

d() - общий объем заказанной продукции за период [0, ].

Функция f(Z), в частном случае, подсчитывается по формуле:

f(Z) = -aZ, при Z ≤ 0, bZ, при Z > 0.

(4.3)

Отрицательное значение Z соответствует ситуации, когда имеет место неудовлетворенный спрос на продукт.

Несмотря на то, что любая модель управления запасами призвана отвечать на два основных вопроса (когда и сколько), имеется значительное число моделей, для построения которых используется разнообразный математический аппарат.

Такая ситуация объясняется различием исходных условий. Главным основанием для классификации моделей управления запасами является характер спроса на хранимую продукцию (напомним, что с точки зрения более общей градации сейчас мы рассматриваем лишь случаи с независимым спросом).

Итак, в зависимости от характера спроса модели управления запасами могут быть

1. детерминированными;

2. вероятностными.

В свою очередь детерминированный спрос может быть статическим, когда интенсивность потребления не изменяется во времени, илидинамическим, когда достоверный спрос с течением времени может изменяться.

Вероятностный спрос может быть стационарным, когда плотность вероятности спроса не изменяется во времени, и нестационарным, где функция плотности вероятности меняется в зависимости от времени. Приведенную классификацию поясняет рисунок 4.7.

Рисунок 4.7 – Типы моделей управления запасами в зависимости от характера спроса

Наиболее простым является случай детерминированного статического спроса на продукцию. Однако такой вид потребления на практике встречается достаточно редко. Наиболее сложные модели - модели нестационарного типа.

Кроме характера спроса на продукцию при построении моделей управления запасами приходится учитывать множество других факторов, например: сроки выполнения заказов. Продолжительность заготовительного периода может быть постоянной либо являться случайной величиной; процесс пополнения запаса. Может быть мгновенным либо распределенным во времени; наличие ограничений по оборотным средствам, складской площади т.п.

1. Однопродуктовая статическая модель. Модель управления запасами простейшего типа характеризуется тремя свойствами: постоянным во времени спросом; мгновенным пополнением запаса; отсутствием дефицита.

В этом случае модель с фиксированным размером заказа и модель с фиксированной периодичностью ведут себя совершенно одинаково, поскольку интенсивность спроса и продолжительность заготовительного периода не изменяются.

На практике такой модели могут соответствовать следующие ситуации: использование осветительных ламп в здании; использование крупной фирмой канцелярских товаров: бумаги, блокнотов, карандашей и т.д., потребление основных продуктов питания.

Для такой модели размер запаса в определеный момент времени может быть рассчитан по формуле:

Z(t) = Z(0) - t + W(t),

(4.4)

где W(t) - суммарное поступление продукта за период [0, t].

Величина суммарных поступлений определяется из соотношения:

где n(t) - полное число поставок за период [0, t].

При этом l = , т.е. уровень запаса достигнет нуля, спустя единиц времени после получения заказа размером q.

Полное число поставок:

n(t) = = ,

(4.6)

где [ ] - целая часть числа.

Из соотношений (4.4), (4.5) и (4.6) получим:

Z(t) = Z(0) - t + q∙ .

(4.7)

Уравнение (4.7) полностью описывает рассматриваемую систему хранения запаса.

Оптимизация заключается в выборе наиболее экономичного размера партии q.

Чем меньше q, тем чаще нужно размещать новые заказы. Однако при этом средний уровень запаса будет уменьшаться.

С другой стороны, с увеличением q уровень запаса повышается, но заказы размещаются реже.

Так как затраты зависят от частоты заказов и объема хранимого запаса, то величина q должна определяться из условия обеспечения сбалансированности между двумя видами затрат.

Итак, с₀, как и прежде, - затраты на оформление заказа, имеющие место всякий раз при его размещении; b - затраты на хранение единицы продукции в единицу времени; с₁ - закупочная цена единицы продукта; d(t) - общий объем потребленной продукции за период [0, t].

Выразим суммарные затраты V(t) за период времени [0, t] и зададимся целью отыскать минимум этих затрат:

Используя соотношения (4.6) и (4.7) и переходя к затратам в единицу времени (для этого разделим предыдущее выражение на t), получим:

V = c0∙ + b∙ + c1 → min.

Заметим, что требованием о целой части в выражении (4.6) нам пришлось пренебречь, чтобы получить дифференцируемую функцию.

Далее найдем производную функции по q и приравняем ее нулю:

откуда найдем q:

(4.8)

Заметим, что вторая производная в точке q^* строго положительна, что говорит о том, что найден именно минимум функции.

Соотношение (4.8) принято называть формулой экономичного размера заказа Уилсона. Формула Уилсона занимает центральное место во всей теории управления запасами.

Таким образом, оптимальная стратегия модели предусматривает заказ q^* единиц продукта через каждые l^* = единиц времени.

Стратегия размещения заказов в приведенной модели должна определять также " точку заказа". Можно показать, что " точка заказа" для данного случая определяется как:

S* = .

(4.9)

При использовании формул (4.8) и (4.9) необходимо контролировать, чтобы интенсивность спроса и стоимость хранения b были отнесены к одному и тому же промежутку времени, например, к году, месяцу или дню.

В отношении оптимального объема партии q^* необходимо сделать следующее замечание.

Стоимость хранения и стоимость заказа, а также предполагаемый спрос, - все это по своей сути ориентировочные показатели, их невозможно точно рассчитать. Иногда стоимость хранение не рассчитывается, а просто устанавливается, исходя из каких-то разумных соображений. Соответственно, экономичный объем заказа нужно считать приблизительным, а не точным показателем. Так, вполне допустимо округлениеполученной величины. Расчеты с точностью до нескольких десятичных знаков могут создать ложное впечатление о точности данного показателя. Возникает вопрос: в какой степени приемлем такой " приблизительный" объем партии с точки зрения минимальных расходов? Ответ состоит в том, что кривая издержек в районе точки q^* относительно пологая, особенно вправо от данной точки. Следовательно, показатель экономичного объема партии можно считать достаточно устойчивым.

2. Однопродуктовая статическая модель, допускающая дефицит. В рассмотренной выше простейшей модели дефицит продукции не допускается. В общем случае, когда потери от дефицита сопоставимы с расходами по содержанию запасов, дефицит допустим.

Не производя подробного вывода формул, скажем следующее.

В случае, когда вид минимизируемой функции определяется посредством соотношений (4.1) - (4.3), оптимальные значения параметров q^* и S^*имеют следующий вид:

(4.10)

(4.11)

Нетрудно заметить, что при больших издержках от неудовлетворенного спроса, т.е. при недопустимости дефицита (a → ∞), q^* и S^* в формулах (4.10) и (4.11) стремятся к соответствующим значениям в формулах (4.8) и (4.9).

3. Модель с постепенным пополнением запасов. Простейшая однопродуктовая статическая модель, рассмотренная нами, обладала тремя свойствами: достоверно известный спрос, мгновенное пополнение запаса, отсутствие дефицита.

Что происходит с оптимальными параметрами модели при допущении дефицита, мы выяснили, рассмотревднопродуктовую статическую модель, допускающую дефицит. А что же будет происходить с параметрами модели в случае, когда процесс пополнения запаса распределен во времени? Исследуем эту ситуацию.

В некоторых случаях, например, когда предприятие одновременно является производителем и потребителем изделий, запасы пополняются постепенно, а не мгновенно. То есть, в данном случае одна часть производственной системы выполняет функцию поставщика для другой части этой системы, выступающей в роли потребителя.

Если темпы производства и потребления одинаковы, то запасы создаваться вообще не будут, поскольку весь объем выпуска сразу же используется. В этом случае вопрос об объеме партии не рассматривается. Чаще бывает, что темп производства превышает темп потребления.

Можно сказать, что изделия производятся в течение только части цикла, потому что темп производства выше темпа потребления; потребление же происходит на протяжении всего цикла. Во время производственной стадии цикла создаются запасы. Их уровень равен разнице между уровнем производства и уровнем потребления. Пока продолжается производство, уровень запасов будет повышаться. Когда производство прекращается, уровень запасов начинает снижаться. Следовательно, уровень запасов будет максимальным в момент завершения производственной стадии. Когда наличный запас будет исчерпан, производство возобновляется, и весь цикл повторяется вновь.

Когда компания сама производит изделия, то у нее нет как таковых расходов на заказ. Однако для каждой производственной партии существуют расходы на подготовку - это стоимость подготовки оборудования к данному производственному процессу: наладка, замена инструмента и т.п. По иному такие расходы называются затратами на пуско-наладочные работы. Стоимость подготовки в данном случае аналогична стоимости заказа, поскольку она не зависит от размера партии. Аналогично и использование этих величин при расчетах.

Перейдем к определению оптимальных параметров рассматриваемой модели. Для этого используем прием, уже примененный нами в разделе 6.1: составим выражение, показывающее зависимость затрат V от параметров модели, отыщем производную и приравняем ее нулю.

На этот раз включим в общие расходы всего два вида издержек: затраты на проведение пуско-наладочных работ и затраты на хранение продукции. Расходы, пропорциональные объему партии (компонент, включающий величину c₁), в функцию включать не будем. Во-первых, как мы видели выше, это слагаемое никак не влияет на итоговые выражения для оптимальных параметров, во-вторых, в условиях, когда предприятие одновременно является и производителем, и потребителем продукции, такие затраты по сути не связаны с функционированием системы хранения запасов.

Итак, суммарные затраты V(t) за период времени [0, t]:

Используя соотношениe (4.6) и переходя к затратам в единицу времени (для этого разделим предыдущее выражение на t), получим:

V = c0∙ + b∙ → min.

Выразим Z_max через q (объем производственной партии). Это легко сделать, используя график движения запаса, представленный на рисунке 4.12, а именно, рассматривая некоторые треугольники и используя простейшие тригонометрические соотношения:

Zmax = ( - ),

откуда:

V = c0∙ + ∙ ( - ) → min.

Приравняем нулю производную:

Выразим q: