Спецификация регрессионной модели. Выбор вида функции регрессии f(X).

После отбора объясняющих переменных для регрессионной модели результативного показателя y и сбора статистической информации (Y, X) ключевой становится задача выбора параметрического семейства функций , в рамках которого предполагается вести поиск наилучшей в определенном смысле оценки для , где - - вектор неизвестных параметров модели.

Выбор формы зависимостиосуществляется

• на основании содержательного анализа исследуемого явления,

• по результатам анализа взаимосвязи переменных, входящих в модель.

При выборе общего вида функции регрессии, как правило, идут от простого к сложному, начиная с анализа возможности использования простейших (линейных), хорошо интерпретируемых моделей и только затем переходят к моделированию более сложными уравнениями.