Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






ТЕХНОЛОГИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАНИЯ




1. Определите свой вариант статистических данных.

1.1. Каждой подгруппе (соответственно номеру аудитории) предлагается статистика преступности в определенном городе:

 

№ п/п № аудитории Название города  
Александровск
Семеновск

 

1.2. Каждый студент подгруппы получает свой вариант данных в соответствии с номером аудитории и номером компьютера:

 

№ ком-пьютера   Вид преступности
Убийство
Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью
Похищение человека
Изнасилование
Кража
Мошенничество
Грабеж
Разбой
Вымогательство
Фиктивное банкротство
Террористический акт
Бандитизм
Массовые беспорядки
Хулиганство

 

2. Включите компьютер, вызовите программу Excel и создайте новый файл «Динамика рядов».

 

3. Оформите лист в соответствии с рисунком в приложении № 1 (далее – образец). Названия рядов a, b, c, d, e, f, h в таблицу вписывать не надо, на месте этих обозначений будут впоследствии находиться числа исходного динамического ряда, а также формулы расчета укрупненных и сглаженных рядов. В нижней таблице указано место, где будут располагаться построенные в ходе выполнения задания графики.

 

4. Выберите из статистических сводок (см. приложение № 2) зарегистрированных преступлений за 2009 - 2010 гг. данные своего варианта, т.е. количество преступлений данного вида (по № компьютера) в данном городе (по № аудитории), начиная с января 2009 года и заканчивая декабрем 2010 года. Выбранные 24 числа внесите в таблицу в ячейки, обозначенные в образце:

 

а1, а2, … , а24

 

5. Постройте диаграмму Excel для исходного ряда данных, разместите ее в соответствии с образцом. Рекомендуемый тип диаграммы (здесь и далее) - гладкий график без легенды и линий сетки. Дайте диаграмме соответствующее названиеи введите подписи по оси Х (ось времени).

 

6. Постройте на основе исходного укрупненный ряд кратности 2. В ячейки, обозначенные в образце элементами ряда b, внесите формулы расчета элементов укрупненного вдвое ряда. Достаточно построить одну формулу (для b1) с относительными ссылками на ячейки исходного ряда а, а затем скопировать ее в остальные ячейки ряда b.

 

b1 = a1 + a2,

b2 = a3 + a4,

…,

b12 = a23 + a24

 

Обратите внимание, что вновь полученный ряд вдвое короче исходного. Расположите эти данные в таблице равномерно (не подряд по ячейкам, а через одну, как в образце).



 

7. Постройте и разместите в таблице в соответствии с образцом аналогичные формулы укрупнения исходного ряда

 

в 3 раза:

c1 = a1 + a2 + a3,

c2 = a4 + a5 + a6,

…,

c8 = a22 + a23 + a24

 

в 4 раза:

d1 = a1 + a2 + a3 + a4,

d2 = a5 + a6 + a7 + a8,

…,

d6 = a21 + a22 + a23 + a24

 

в 6 раз:

e1 = a1 + a2 + a3 + a4 + a5 + a6,

e2 = a7 + a8 + a9 + a10 + a11 + a12,

…,

e4 = a19 + a20 + a21 + a22 + a23 + a24

 

8. По данным укрупненных рядов постройте 4 графика, разместите их согласно образцу. Тип и параметры диаграммы выберите как для графика исходного ряда.

 

9. Постройте на основе исходного сглаженный ряд кратности 3. В ячейки, обозначенные в образце элементами ряда f, внесите формулы расчета элементов сглаженного по три элемента ряда:

 

f1 = (a1 + a2 + a3) / 3,

f2 = (a2 + a3 + a4) / 3,

…,

f22 = (a22 + a23 + a24) / 3

 

В отличие от укрупненного ряда, в сглаженном ряду всего на два элемента меньше, чем в исходном. Внесите полученные данные в таблицу (этот ряд будет сдвинут на две ячейки вправо по сравнению с исходным).

 

10. Постройте и разместите в таблице в соответствии с образцом аналогичные формулы сглаживания исходного ряда

 

по 4 элементам:

 

g1 = (a1 + a2 + a3 + a4) / 4,

g2 = (a2 + a3 + a4 + a5) / 4,

…,

g21 = (a21 + a22 + a23 + a24) / 4

 

по 5 элементам:

 

h1 = (a1 + a2 + a3 + a4 + a5) / 5,

h2 = (a2 + a3 + a4 + a5 + a6) / 5,

…,

h20 = (a20 + a21 + a22 + a23 + a24) / 5

 

11. Постройте графики сглаженных рядов и разместите их согласно образцу. Тип и параметры диаграммы выберите как для графика исходного ряда.



 

12. Проанализируйте полученные результаты, сравнив между собой графики. Ответьте на вопросы:

§ Какие из них наиболее четко и полно отражают динамику процесса?

§ Какие параметры укрупнения и сглаживания Вы считаете оптимальными для Вашего варианта?

Из анализа графиков сделайте выводы о зарегистрированной и ожидаемой в будущем преступности изучаемого вида в данном городе:

§ Выясните, имеются ли явно выраженные сезонные колебания преступности.

§ Проанализируйте основные тенденции динамики преступности (стабильность, рост, снижение, скачок, выброс и т.д.).

§ Сделайте прогноз на следующий 2011 год по данному виду преступности в данном городе.

 

13. Выберите из статистических сводок (см. приложение № 2) зарегистрированных преступлений данные своего варианта, за все месяцы 2011 года. Выбранные 13 чисел внесите в таблицу в ячейки, обозначенные в образце:

 

а25с, а25н, а26, … , а36

 

Данные за январь 2011 г. приведены в двух вариантах: старый / новый, внесите в таблицу оба: в первую строку - а25с, во вторую - а25н.

 

14. Внесите в строчку для сомкнутого ряда l значение для базового периода (января 2011 года), равное 100 (l25 = 100). Вычислите коэффициенты для пропорционального пересчета старых данных:

k1 = 100 / а25с (при старых границах города)

и пересчета новых данных:

k2 = 100 / а25н (при новых границах города).

 

15. Найдите данные сомкнутого ряда l1, l2, …., l24, умножив данные исходного ряда а на коэффициент k1.

 

l1 = а1,* k1,

l2 = а2,* k1,

…,

l24 = а24,* k1

 

16. Найдите данные сомкнутого ряда l26, l27, …., l36, умножив данные исходного ряда а на коэффициент k2.

 

l26 = а26,* k2,

l27 = а27,* k2,

…,

l36 = а36,* k2

 

17. Выберите оптимальный вариант укрупнения / сглаживания для данных первых двух лет и примените его ко всему сомкнутому ряду l, запишите обработанные данные в ряд m.

 

18. По данным обработанного сомкнутого ряда m постройте график, разместите его согласно образцу. Тип и параметры диаграммы выберите как для графика исходного ряда.

 

19. Сравните прогноз, сделанный после обработки данных за первые два года, с графиком обработанного сомкнутого ряда mна 2011 год.

 

 

Рекомендуемая литература и электронные ресурсы

1. Лунев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 1999. – 400 с.

2. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 1999. – 588 с.

3. Статистика и информационное обеспечение деятельности прокуратуры. Программа курса, СПб ЮИ (ф.АГП РФ), 2012.

4. Презентация к лекциям по теме «Правовая статистика», СПб ЮИ (ф.АГП РФ), 2012.


5. Контрольные вопросы и задания

1. Дай­те оп­ре­де­ле­ние ря­да и ди­на­ми­че­ско­го ря­да в ста­ти­сти­ке. В чем раз­ли­чие? При­ве­ди­те при­ме­ры.

2. Что та­кое ди­на­ми­че­ские ря­ды ин­тер­валь­но­го ти­па? Ка­кие
ти­пы ди­на­ми­че­ских ря­дов Вы знае­те? При­ве­ди­те при­меры.

3. Ка­кие ус­ло­вия од­но­род­но­сти дан­ных Вы знае­те? Удов­ле­тво­ря­ют ли ис­ход­ные дан­ные Ва­шей за­да­чи кри­те­рию од­но­род­но­сти. Обос­нуй­те от­вет.

4. Как ис­поль­зу­ют­ся ди­на­ми­че­ские ря­ды в пра­во­вой ста­ти­сти­ке?

5. За­чем ис­поль­зу­ет­ся об­ра­бот­ка ис­ход­ных ди­на­ми­че­ских ря­дов? Ка­кие из­ме­не­ния данных из Вашего варианта не­об­хо­ди­мо вы­явить, а какие - от­бро­сить?

6. Что та­кое ме­тод ук­руп­не­ния? Ка­ко­вы его ос­нов­ные па­ра­мет­ры? (Уметь про­из­ве­сти укрупнение пред­ло­жен­ных пре­по­да­ва­те­лем дан­ных на компьютере и без него, по­стро­ить со­от­вет­ст­вую­щий гра­фик.)

7. Что та­кое ме­тод сгла­жи­ва­ния? Ка­ко­вы его ос­нов­ные па­ра­мет­ры? (Уметь про­из­ве­сти сгла­жи­ва­ние пред­ло­жен­ных пре­по­да­ва­те­лем дан­ных на компьютере и без него, по­стро­ить со­от­вет­ст­вую­щий гра­фик.)

8. Ка­кой ме­тод об­ра­бот­ки, при­ме­нен­ный в ра­бо­те, и при ка­ких па­ра­мет­рах, дал для ис­ход­ных данных Вашего варианта наи­бо­лее на­гляд­ные ре­зуль­та­ты?

9. Вы­яв­ле­ны ли в ва­ших дан­ных ус­той­чи­вые се­зон­ные
ко­ле­ба­ния?

10. Об­на­ру­же­ны ли в Ва­ших дан­ных ус­той­чи­вые тен­ден­ции (рост или спад)? Про­ана­ли­зи­руй­те эти тен­ден­ции и ука­жи­те пе­ри­од их дей­ст­вия. Объ­яс­ни­те по­лу­чен­ные ре­зуль­та­ты.

11. Про­ана­ли­зи­руй­те Ва­ши дан­ные. Име­ют­ся ли в изу­чен­ном Ва­ми ря­ду дан­ных скач­ки или вы­бро­сы, пре­вы­шаю­щие сред­ние слу­чай­ные от­кло­не­ния? В ка­кие мо­мен­ты вре­ме­ни они про­ис­хо­дят? Предположите при­чи­ну.

12. На ос­но­ве вы­яв­лен­ных за­ко­но­мер­но­стей по графикам за два года сде­лай­те про­гноз на следующий год.

13. Что такое метод смыкания рядов? В каких целях его применяют? (Уметь про­из­ве­сти смыкание пред­ло­жен­ных пре­по­да­ва­те­лем дан­ных на компьютере и без него, по­стро­ить со­от­вет­ст­вую­щий гра­фик.)

14. Сравнить прогноз динамики ряда, полученный методами укрупнения и сглаживания с рядом, полученным в результате смыкания рядов и последующей обработки.



mylektsii.ru - Мои Лекции - 2015-2019 год. (0.01 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал