Динамические модели

В отличие от статических, независимых от времени, моделей динамические модели описывают экономические или управленческие процессы или системы в движении, то есть, в зависимости от временных периодов, что были или будут. Динамические модели позволяют прогнозировать развития процесса на будущие, чтобы уже сейчас иметь представление о его результатах и соответствующим образом реагировать на определенные следствие этого развития.
Динамическое моделирование – многошаговый процесс, каждый шаг соответствует поведению экономической системы у определенный временный период. Каждый поточный шаг получает результаты предыдущего шага, за определенными правилами определяет текущий результат и формирует данные для следующего шага.
Таким образом, динамическая модель в ускоренном режиме позволяет исследовать развития сложной экономической системы, скажем, предприятия, на протяжении определенного периода планирования в условиях изменения ресурсного обеспечения (сырья, кадров, финансов, техники), и получение результаты представить у соответствующему плане развития предприятия на заданный период.
Для решения динамических задач оптимизации в математическом программирование сформировался соответствующий класс моделей под названием динамическое программирование, его основателем стал известный американский математик Р. Беллман. Ним предложено специальный метод решения задача этого класса на основе «принципа оптимальности», согласно с которым оптимальное решение задачи находится путем ее разбития на n этапов, каждый с которых представляет подзадачу относительно одной переменной. Вычисление исполняется таким образом, что оптимальный результат одной подзадачи есть начальными данными для следующей подзадачи из учетом уравнений и ограничений связи между ними, результатом последней из них есть результат всей задачи.
Ниже рассмотрены некоторые практические задачи динамических моделей:

Производство - Хранение   Дивидендная политика ОА   Замена оборудования