Прогнозирование спортивной пригодности

Прогнозирование является наиболее важным элементом оценки спортивной пригодности. Методология прогнозирования основана на изучении возрастных закономерностей развития детей и подростков, а также на знании некоторых объективных правил, определяющих совокупность и порядок осуществления операций по построению прогноза.

Прогнозирование спортивной перспективности юных спортсменов осуществляется в два этапа — сначала строятся прогнозы ожидаемого развития для отдельных антропометрических, силовых, биоэнергетических и моторных критериев, лимитирующих уровень спортивных достижений у элитных спортсменов, а затем на основе оценочных шкал или таблиц выводится суммарная оценка спортивных потенций.

Для прогнозирования ожидаемого уровня развития отдельных критериев спортивной пригодности используется регрессионный метод и построение нормативно-трендовых моделей. В обоих случаях исходным материалом для построения прогнозов служат временные ряды, полученные в ходе лоигитудинальных исследований (то есть исследований, проводящихся на группах с постоянным контингентом испытуемых одного возраста, проходящих повторные обследования через равные интервалы времени в течение нескольких лет по стандартной батарее тестов).

Регрессионный метод прогнозирования является достаточно эффективным в тех случаях, когда имеются ежегодные данные по динамике прогнозируемого показателя и прогноз строится с относительно небольшим временем упреждения — до 3—5 лет. Так как точечная прогнозная оценка в виде конкретного числового решения уравнения регрессии вида ХT+t =В0+B1ХT (где ХT — исходное значение прогнозируемого показателя; t — время упреждения прогноза; В0 и B1 — коэффициенты уравнения регрессии) имеет невысокую надежность, то регрессионная модель прогноза должна включать двусторонние границы — доверительный интервал, внутри которого можно с определенной вероятностыо ожидать появления прогнозируемого значения показателя. В качестве доверительного интервала обычно берется значение стандартной ошибки прогноза:

Нормативно-трендовый метод прогнозирования может применяться в тех случаях, когда среднее значение анализируемых временных рядов является возрастающей или убывающей функцией времени (возраста). В этом случае применение простых методов, таких, как прогнозирование по физиограммам развития, при меньших затратах дает такие же результаты, как и более сложные математические модели.

По характеру своего возрастного роста и развития антропометрические характеристики, показатели двигательных способностей и функциональных возможностей демонстрируют линейные или линейно-сезонные тренды. Принимая во внимание этапный характер спортивного отбора в плавании и относительно небольшое время упреждения прогноза на каждом этапе отбора — обычно 3—5 лет, можно с успехом использовать для прогнозирования как регрессионную, так и нормативно трендовую модели.

Любой прогноз является прежде всего вероятностной оценкой тенденции развития и обладает определенной степенью ошибки, величина которой зависит от времени упреждения, недостатков избранного метода прогнозирования, от степени генетической детерминированности (консервативности) показателей, являющихся объектами прогнозирования, и от темпов биологического созревания юных спортсменов. Сравнительный анализ с учетом критериев надежности и точности показывает, что с практической точки зрения регрессионный метод прогнозирования дефинитивных значений показателей, являющихся критериями спортивной пригодности, не имеет преимуществ перед прогнозированием по физиограммам развития. Традиционными оценками надежности лонгитудинального прогноза являются коэффициенты ранговой корреляции между исходными значениями показателей и их величинами в последующие годы. Эти коэффициенты корреляции оценивают вероятность, с которой каждый индивид сохранит свой ранг по данному критерию спортивной пригодности относительно своих сверстников (" Будут ли дети, самые высокие, самые сильные или самые быстрые в 10—11 лет, самыми высокими, самыми сильными или самыми быстрыми в 16—17 лет? " — В.М.Зациорский, Н.Ж-Булгакова, 1973) (рис. 95). По результатам корреляционного анализа лонгитудинальных данных из всей совокупности показателей выбирают такие, которые обладают стабильностью индивидуальных рангов развития (СИРР). Как правило, эти показатели являются в высокой степени наследственно-детерминированными (Б.Блум, 1964). К ним относятся скелетные размеры тела, морфотип, композиция мышечных волокон, подвижность в суставах, частота сердечных сокращений при выполнении стандартной субмаксимальной нагрузки, максимальная аэробная производительность (МПК), некоторые элементарные проявления быстроты и результаты ряда двигательных тестов (Дж. Таннер, 1968; И.Ульбрих, 1973; В.Г.Властовский, 1976; Дж.Рэрик, 1973; H-Ж.Булгакова, А.Р.Воронцов. 1976—1985 и др.). Эти показатели обладают высокой или средней степенью СИРР, и прогноз их ожидаемого уровня развития при времени упреждения до 5 лет возможен с надежностью от 35—40% до 75—80%. Таким образом, имеется принципиальная возможность прогнозирования ожидаемого развития для отдельных критериев спортивной пригодности в плавании. Однако при известной степени СИРР этих критериев пригодности нужно учитывать, что большинство из них коррелирует со спортивными достижениями в плавании на уровне 0, 3—0, 5 и лишь немногие — на уровне 0, 6—0, 8. Естественно, что прогноз ожидаемого спортивного результата в дефинитивном возрасте по значениям отдельных критериев пригодности с использованием регрессионной модели YT+t=В0+B1XT (где Y — прогнозируемый спортивный результат в возрасте T+t; XT -значение критерия спортивной пригодности; Т — возраст юного спортсмена) будет обладать невысокой точностью и надежностью. Ценность прогноза общей плавательной пригодности можно повысить, выделив в объекте прогноза как можно больше характеристик, в отношении кототрых можно построить самостоятельные прогнозы развития. Одним из способов повышения надежности прогноза является увеличение числа однородных показателей, характеризующих отдельные стороны пригодности (группу силовых показателей, группу антропометрических критериев, группу функциональных показателей и т.п.).

Рис. 95. Динамика среднегруппового значения и индивидуальных рангов длины тела юных пловцов (А.Р. Воронцов):
х- средние значения; М, Д, Е н А, Г, Б - индивидуальные значения
Суммарная оценка спортивной пригодности на основе обобщений регрессионных прогнозов делается в форме экспертной оценки с учетом удельного вклада критериев в спортивные достижения.

Однако использование для прогноза общей спортивной пригодности модели " ювенильные значения критериев — дефинитивные уровни спортивных результатов" и построение уравнений множественной регрессии вида YT+t=В0+B1X1T+B2X2T+…..+ BnXnT приведет к повышению точности и надежности прогноза. Нормативно-трендовые модели прогнозирования ожидаемого развития, к которым относятся физиограммы развития и шкалы с нормативными " коридорами", построенные на основе стандартного шкалирования, позволяют сопоставлять индивидуальные тенденции и уровни развития со средневозрастными тенденциями и кривыми развития сверстников. Примером таких нормативных " коридоров" являются шкалы, приведенные в табл. 51. Форма прогноза может быть графической или числовой — в виде граничных значений, внутри которых ожидается появление прогнозируемого показателя (рис. 96). Вероятность того, что данный юный спортсмен в процессе развития останется внутри своего " коридора", характеризуется коэффициентами корреляции между ювенильными и дефинитивными значениями показателей. Преобразовав частные числовые прогнозы в балльные оценки, можно получить интегральную оценку спортивной пригодности. Практическая привлекательность комплексной оценки спортивной пригодности, полученной с помощью нормативно-трендового метода, определяется простотой и доступностью использования; наглядностью, возможностью качественной и количественной оценки; возможностью сопоставления и ранжирования испытуемых. Если при прогнозировании по физиограммам и нормативным " коридорам" учитывать биологический возраст юных спортсменов (вернее, степень его отклонения от среднего значения для лиц данного паспортного возраста), то можно сделать заключение о возможном перемещении испытуемых в более высокий или в более низкий класс по данному критерию. Создание программно-нормативных требований и физиограмм развития делает возможным контроль за динамикой индивидуального развития как критериев спортивного отбора (показателей, обладающих СИРР), так и показателей, находящихся преимущественно под влиянием тренировки. Ориентировка на ежегодные темпы прироста консервативных и тренируемых показателей в процессе динамического контроля позволяет повысить надежность и точность прогноза спортивной пригодности.

В табл. 53 приведены значения коэффициентов корреляции суммарного балла показателей общих и специальных силовых способностей (в батарею тестов входило около 20 показателей) у юных пловцов с результатами в плавании на короткие дистанции через 0, 5 года, 1 год, 1, 5 и 2 года после тестирования.

Таблица 53

Корреляция между обобщенной оценкой силовых способностей мальчиков пловцов и результатами в плавании на короткие дистанции (Н.Ж.Булгакова, А.Р.Воронцов, В.В.Дырко, 1985)

Из таблицы видно, что обобщенный показатель силовых способностей обладает достаточно высокой информативностью по отношению к спортивным результатам и может рассматриваться как один из критериев перспективности юных пловцов.

Сроки и содержание этапов отбора в спортивном плавании

Как уже говорилось, отбор является необходимым элементом и одной из задач многолетней спортивной подготовки. На каждом этапе отбора ориентироваться следует на показатели, входящие в " конечные" дефинитивные модели, причем чем больше в этой модели будет выделено критериев, обладающих СИРР, тем надежнее будет прогноз спортивной пригодности. Так как с возрастом большинство антропометрических, моторных и функциональных показателей приближается к генетически запрограммированному лимиту роста и развития, то количество критериев отбора возрастает от этапа отбора к этапу. Учитывая содержание " конечных" моделей физического развития и специальной подготовленности пловцов высокого класса, степень стабильности индивидуальных рангов развития, показателей, входящих в эти модели, а также особенности биологического развития для отдельных этапов многолетней тренировки и плавании, для отбора юных пловцов на отдельных этапах рекомендуются следующие программы: