Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Корреляционный анализ. Для оценки тесноты связи в статистическом анализе используют показатели:






Для оценки тесноты связи в статистическом анализе используют показатели:

эмпирического корреляционного отношения (η э)

,

где - межгрупповая вариация результативного признака; - общая вариация результативного признака.

Наличие взаимосвязей между результативным и факторным признаком имеет при η ≤ 0, 5.

Универсальным показателем тесноты связи является показатель теоретического корреляционного отношения или индекс корреляции (η m)

,

где - рассчитанные (теоретические) значения результативного признака.

Показатель теоретического корреляционного отношения может использоваться для оценки тесноты связи не только в парных, но и многофакторных зависимостей.

Для оценки тесноты связи прямолинейной зависимости используется линейный коэффициент корреляции (r)

или .

 

Линейный коэффициент корреляции может изменяться от -1 до +1. Чем ближе значение r по абсолютной величине к единице, тем теснее связь. Если r> 0, то связь между факторным и результативным признаками прямо пропорциональная, если r< 0, то обратно пропорциональная.

Для предварительной оценки тесноты связи корреляции может использоваться коэффициент корреляции знаков (коэффициент Г. Фехнера).

 

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.