Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Пример.






Организации необходимо принять решение относительно наиболее эффективного числа машиномест на проектируемой платной автомобильной стоянке. Ожидаемая прибыль V(Xi, Ur) в зависимости от числа мест Xi и состояния среды (числа занятых мест) Ur приведена в таблице. В этой же таблице приведены вероятности возможных состояний среды P(Ur).

 

Xi V(Xi, U r) (выделенные курсивом) при Ur / P(Ur)
150/0.1 200/0.1 250/0.6 300/0.2
  -15 30 30 30
      -20 -30
  -35 20 50 50
  -20 -15   -15
  -55 -10 45 60
  -40 -40 -5  

 

Критерий Гурвица при Kd =0.6

и при Kd =1.0

17.Критерий Гурвица основывается на следующем решающем правиле:

,

где kd – коэффициент доверия.

По нему предполагается, что среда находится с вероятностью kd в благоприятном состоянии и с 1 – kd – в неблагоприятном. При kd = 0 получаем критерий Вальда, а при kd = 1

– стратегия " здорового оптимиста".

Принятие решений в условиях неопределенностей (критерий Лапласа).

При принятии решений в условиях неопределенности информация о состоянии внешней среды (природы) неизвестна принимающему решение (наблюдателю).

Относительно состояния среды наблюдатель может высказывать определенные гипотезы. Такие предположения о вероятном состоянии среды называется субъективными вероятностями P(Ur), r=1, 2,..., R. В этом случае имеет место задача принятия решений в условиях риска.

В условиях неопределенности вероятности возможных состояний среды неизвестны. Для выбора оптимальной стратегии в условиях неопределенности Критерий Лапласа (случай предположения о равновероятных состояниях среды) P(U1)=P(U2)=... =P(UR) имеет решающее правило

.

К рассчитанным сожалениям применяется решающее правило

.

Этот критерий минимизирует возможные потери при условии, что состояние среды неблагоприятное.

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.