Емтихан билеті. Альтернативті қасиеттері бойынша статистикалық қабылдап бақылау.

Альтернативті қ асиеттері бойынша статистикалық қ абылдап бақ ылау.

Жобаның сапасы. Абсолютті кө рсеткіштердің Р-сандық мә нің анық таудың экспертті ә дісі.

Жоба қ асиеттердің абсолюттік кө рсеткіштерінің сандық мә ндері Рэт жә не Рбр жобаның соң ғ ы толық немесе жекеленген ағ аш бө ліктері қ абатында, сараптамалық немесе эксперттік емес ә дістермен анық талады. Р мен эксперттік емес ә дісте жобаның тиісті қ асиеті қ арапайым немесе квазиқ арапайым болғ анда анық талады. Мұ ндай жағ дай толық жә не жекелеген ағ аш бө ліктерінің кө птеген қ асиеттеріне тә н. Бұ л жағ дайларда Р сандық мә ні техникалық қ ызметкердің немесе бағ алау тобының мү шесі анық талады. Бұ л ретте, қ асиеттерінің сипатына байланысты Р анық тау ү шін тө рт тү рлі экспертті емес қ олдануы мү мкін: деректі, талдамалық, физикалық ө лшеу, қ арапайым санау. Бұ л ә дістер жеке-жеке, сондай-ақ бір-бірімен белгілі бірконбинацияда қ олдануы мү мкін.

Машина жасау технологиясы ғ ылымы дамуының перспективті бағ ыттары. Ғ ылым ретінде мажина жасау технологиясы.

Емтихан билеті

1Жобаның сапасы. Абсолютті кө рсеткіштер мә ні (эталонды жә не ақ аулы)

Жоба қ асиеттердің абсолюттік кө рсеткіштерінің сандық мә ндері Рэт жә не Рбр жобаның соң ғ ы толық немесе жекеленген ағ аш бө ліктері қ абатында, сараптамалық немесе эксперттік емес ә дістермен анық талады. Р мен эксперттік емес ә дісте жобаның тиісті қ асиеті қ арапайым немесе квазиқ арапайым болғ анда анық талады. Мұ ндай жағ дай толық жә не жекелеген ағ аш бө ліктерінің кө птеген қ асиеттеріне тә н. Бұ л жағ дайларда Р сандық мә ні техникалық қ ызметкердің немесе бағ алау тобының мү шесі анық талады. Бұ л ретте, қ асиеттерінің сипатына байланысты Р анық тау ү шін тө рт тү рлі экспертті емес қ олдануы мү мкін: деректі, талдамалық, физикалық ө лшеу, қ арапайым санау. Бұ л ә дістер жеке-жеке, сондай-ақ бір-бірімен белгілі бірконбинацияда қ олдануы мү мкін.

Нысан қ асиеттерінің ағ ашы. Ағ аштың қ асиеттерінің тү рлері. Тө белері мен қ абырғ алары бар, қ атаң графикалық формадағ ы қ асиет ағ ашы. Сурет тү рінде графикалық бейнелеу.

Построение дерева свойств. Всем понятно практически и обосновано теоретически, что оценки качества в очень сильной степени зависят от тех показателей (критериев) свойств, совокупность которых и образует модель качества оцениваемого объекта. Эта зависимость настолько велика, что вполне возможна следующая ситуация: при одном наборе показателей объект А будет лучше по качеству, чем объект Б. А при другом наборе - может быть наоборот: Б лучше А. Понятно поэтому, что набор показателей, по которым оценивается качество, должен быть как-то однозначно представлен (если и не стандартизирован). Более того, этот набор должен быть как-то упорядочен (декомпозирован) в некоторую иерархическую структуру (дерево свойств). В противном случае, т. е. без соблюдения этих двух условий, применительно к одному и тому же объекту оценивания, могут получиться совершенно разные результаты - с точностью до наоборот. Т. е. измерение качества будет проводиться не " стальным, а резиновым метром". Это не столько вина разработчиков, сколько их беда, обусловленная незнанием того, как выбрать правильный набор показателей, обеспечивающий измерение " стальным метром". Многие даже и не подозревают о существовании такой проблемы. Например, еще в 70-е годы в одной из статей уважаемого экономического журнала говорилось: " Словом, тем или иным способом декомпозируем качество на отдельные свойства". Но как уже отмечалось, при такой произвольной декомпозиции вполне может возникнуть ситуация " резинового метра". Чтобы противостоять этой опасности, в квалиметрии обоснован набор правил, следование которым гарантирует получение практически одинаковых деревьев свойств применительно к одному и тому же объекту, даже если эти деревья синтезировали разные люди независимо друг от друга (см., например, Стандарты и качество. - 1996. - № 11). Так вот, в подавляющем большинстве случаев при оценивании качества эти правила построения деревьев не соблюдаются. А это значит, что " линейка", которой измеряют качество, отнюдь не стальная, и верить полученным с помощью такой " линейки" результатам можно только с большим опасением. Например, весьма распространена ошибка, когда в дереве свойств оставляют только те показатели, которые являются наиболее важными. При этом ссылаются на то обстоятельство, что маловажные показатели почти не влияют на оценку качества именно в силу своей незначительности. Этот аргумент был бы справедлив, если бы речь шла о неучете только одного маловажного показателя свойства. Но в громадном большинстве случаев исключают из дерева свойств не одно, а очень много свойств. А суммарная важность всех этих свойств может быть весьма значительной, серьезно увеличивающей погрешность итоговой оценки качества. Еще один (из очень многих) пример. Нередко, сравнивая по качеству два (или больше) варианта объекта одного типа, для уменьшения трудоемкости расчетов исключают из рассмотрения те свойства, которые в одинаковой степени выражены в сравниваемых вариантах. При этом трактуют результаты оценивания таким образом, как будто они выражены в шкале отношений (т. е. позволяют получить информацию не только на сколько один вариант отличается по качеству от другого, но и во сколько раз проявляется это различие). На самом же деле, при подобном исключении одинаково выраженных свойств обычно невозможно получить результаты оценивания не только в шкале отношений (" во сколько раз"), но и в шкале интервалов (" на сколько"). В этом случае оценки качества могут быть выражены только в шкале порядка, т. е. давать информацию о том, кто лучше по качеству, но не на сколько лучше и, тем более - не во сколько раз лучше. Построение дерева свойств.

Основные понятия, используемые при построении дерева свойств.

Дерево свойств – многоуровневая иерархическая структура свойств, характеризующих качество оцениваемого объекта. Рассмотрим терминологию, используемую при построении дерева свойств.

Сложное свойство – свойство объекта, которое может быть подразделено на ряд других менее сложных свойств. Например, габариты объекта можно разделить на ширину, высоту и длину.

Простое свойство – свойство, которое не может быть подразделено на другие свойства.

Эквистатисные свойства (от «экви» - одинаково и «статис» - удовлетворять) – свойства, эквивалентные по своему влиянию на удовлетворение какой-либо потребности; свойства, в одинаковой степени удовлетворяющие каую-либо потребность.

Правила построения дерева свойств.

Деление по равному основанию. Для каждой группы свойств должен быть единый для всех свойств группы признак деления. Например, на рис.3 правило деления нарушено.

Для свойства «удобство для водителя» признаком является категория людей находящихся в автобусе; для свойства «микроклимат в салоне» – характер факторов, влияющих на удобство пребывания в салоне; для свойства «высота входной двери» – характер факторов, вляющих на удобство входа в автобус. На рис.4 показано дерево свойств, построенное по правилу деления по равному основанию.

Ясность признака деления. Если предполагается, что коэффициенты весомости для свойств отдельных нрупп (или для всего дерева в целом) будут определяться экспертным методом, целесообразно, чтобы в каждой группе свойств признак дклкния был четко выражен и абсолютно ясен уже из самих формулировок свойств. В этом случае, как показывает практика, эксперты дают более уверенные и точные ответы на поставленные вопросы.

Необходимость и достаточность числа свойств. Каждое сложное свойство должно делиться на такуэквистатисную группу свойств, число и характер которых удовлетворяют требованию необходимости и достаточности. На рис.5 приведены примеры неправильного (а, б) и правильного (в) формирования эквистатисной группы свойств.

Однозначность толкования формулировок свойств. В дереве не должны использоваться нечеткие, двусмысленные, неоднозначно трактуемые формулировки свойств. В противном случае в принимаемые решения может быть внесена дополнительная погрешность.

Эталонное множество свойств. Часто встречается ситуация, когда различные образцы объекта одного вида, кроме основных свойств, общих для всех образцов, имеют некоторое количество свойств, которыми обладают одни и не обладают другие. Например, в отдельных автомобилях имеются кондиционеры, в других - радиотелефоны, в третьих - телевизоры и т.д. Совокупность всех основных и дополнительных свойств, присущих разным образцам одного вида объекта, называются эталонным множеством свойств. Именно это множество и должно использоваться в дереве свойств.

Недопустимость зависимых свойств. В любой группе свойств должны быть оставлены только те свойства, которые являютсянезависимыми или частично зависимыми. Это вытекает из теоремы теоретической квалиметрии, устанавливающей условия необходимые для формирования комплексного показателя в виде взвешенной суммы отдельных показателей свойств.

Случайный характер расположения свойств. При экспертном определении коэффициентов весомости возможно искажение экспертных оценок, связанное с тем, что свойства, помещенные в начало группы, подсознательно могут восприниматься как наиболее важные. Для нейтрализации этого психологического момента при экспертном методе целесообразно применять случайный порядок расположения свойств в группе.