Утверждение 2

Корреляционные исследования могут проводиться с целью:

1) построения прогноза изменений одной переменной по значениям другой;

2) проверки каузальной гипотезы при невозможности выполнения первого условия причинного вывода (по Кэмпбеллу);

3) проверки психологических гипотез по отношению к событиям, имевшим место до момента осуществления исследования;

4) выявления оснований для теоретической интерпретации направленности связей между переменными;

5) статистического контроля показателей, репрезентирующих изучаемый базисный процесс;

6) выявления эффектов взаимодействий двух и более переменных.

Утверждение 3

Корреляционные исследования относятся к «пассивно-наблюдающим» потому, что:

1) в них используются отличные от активного экспериментирования способы организации психологических воздействий;

2) переменные рассматриваются в них как существующие до момента их измерения;

3) в них используется статистический контроль переменных;

4) в них отсутствует стратегия рандомизации (как способ подбора групп, способ отбора испытуемых из популяции, способ задания последовательностей при контроле факторов времени и задач);

5) эффект воздействия (одной переменной на другую) в них не связывается с манипуляцией переменной;

6) переменные представлены в них как результаты использования методик (или «техник») наблюдения.

Утверждение 4

Корреляционное исследование отличается от истинного эксперимента тем, что:

1) в нем применяются отличные от экспериментальных формы контроля смешений с побочными переменными;

2) в нем отсутствует функциональный контроль независимой переменной;

3) в нем отсутствует планирование как определение способов сбора данных;

4) в нем реализуется индуктивная логика вывода при обобщении эмпирически полученных результатов;

5) в нем операционализация переменных зависит от исследователя;

6) в нем используется подсчет коэффициентов корреляции.

Утверждение 5

Валидность корреляционного исследования тем выше:

1) чем выше величина установленной корреляционной связи;

2) чем больше оно приближено к безупречному эксперименту;

3) чем лучше решены проблемы соответствия переменных;

4) чем меньше источников конкурирующих гипотез остается вне контролируемых исследователем условий;

5) чем больше переменных было подвергнуто статистическому контролю;

6) чем выше надежность измерения переменных (качество данных).