Временные (раньше, позже, в течение.);

Aтрибутивные связи (иметь свойство, иметь значение...);

Логические связи (и, или, не) и др.

Можно ввести несколько классификаций семантических сетей. Например, по количеству типов отношений:

-однородные (с единственным типом отношений);

-неоднородные (с различными типами отношений).

По типам отношений:

-бинарные (в которых отношения связывают два объекта);

-парные (в которых есть специальные отношения, связывающие более двух понятий). Проблема поиска решения в базе знаний типа семантической сети сводится к задаче поиска фрагмента сети, соответствующего некоторой подсети, соответствующей поставленному вопросу. Подобного рода задачи решаются с помощью аппарата теории графов. Следует особо отметить роль фундаментальных признаков связей (рефлексивность, симметричность и транзитивность) в процессе вывода на сети. Так, например, связи вида " это есть" или " иметь частью" транзитивны, что позволяет говорить об установлении с помощью этой связи свойств иерархии наследования в сети. Это означает, что элементы более низкого уровня в сети могут наследовать свойства элементов более высокого уровня в сети

6.Экспертные системы. Определение, виды, архитектура. Этапы построения экспертных систем: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование. Трудности

Экспертная система - программно-техническое средство, позволяющее пользователю в диалоговом режиме получать от компьютера консультационную помощь в конкретной предметной области, где сконцентрированы опыт и знания людей-экспертов (специалистов в данной области). Экспертные системы – программы для компьютера, которые могут воспроизводить процесс решения проблемы человеком-экспертом.] Эспертная система - программа, которая использует знания специалистов (экспертов) о некоторой конкретной узко специализированной предметной области и в пределах этой области срособна принимать решения на уровне эксперта-профессилнала]

Экспертные системы - прикладные программы ИИ, в которых база знаний представляет собой формализованные эмпирические знания высококвалифицированных специалистов (экспертов) в какой-либо узкой предметной области.Экспертная система - программа для компьютрера, которая оперирует со знаниями в определенной предметной области с целью выработки рекомендаций или решения проблем. В основе функционирования ЭС лежит использование знаний, а манипулирование ими осуществляется на базе эвристических правил, сформулированных экспертами. ЭС выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, ЭС решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы) на основе дедуктивных рассуждений. Главное достоинство экспертных систем - возможность накапливать знания, сохранять их длительное время, обновлять и тем самым обеспечивать относительную независимость конкретной организации от наличия в ней квалифицированных специалистов.

Для классификации ЭС используют следующие признаки:

-Способ формирования решения;

-Способ учета временного признака;

-Вид используемых данных;

-Число используемых источников решения знаний;

По способу формирования решения ЭС можно разделить на анализирующие и синтезирующие. В системах первого типа осуществляется выбор решения из множества известных решений на основе анализа знаний, в системах второго типа решение синтезируется из отдельных фрагментов знаний.

В зависимости от способа учета временного признака ЭС делят на статические и динамические. Статические ЭС предназначены для решения задач с неизменяемыми в процессе решения данными и знаниями, а динамические ЭС допускают такие изменения.

По видам используемых данных и знаний различают ЭС с детерминированными и неопределенными знаниями. Под неопределенностью знаний и данных понимаются их неполнота, ненадежность, нечеткость.