Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Оценка обследованных предприятий по факторам комплекса маркетинга
|
|
| Предприятия | Факторы комплекса маркетинга (вес каждого) | Рейтинг | ||||||
| 1-й | 2-й | 3-й | 4-й | 5-й | 6-й | 7-й | ||
| (0, 162) | (0, 133) | (0, 123) | (0, 151) | (0, 132) | (0, 151) | (0, 147) | ||
| 0, 060 0, 068 0, 088 0, 072 0, 085 0, 039 0, 050 0, 037 0, 057 0, 081 0, 064 0, 043 0, 077 0, 035 0, 046 0, 053 0, 045 | 0, 060 0, 067 0, 078 0, 070 0, 081 0, 044 0, 052 0, 042 0, 057 0, 076 0, 063 0, 046 0, 073 0, 040 0, 049 0, 054 0, 048 | 0, 057 0, 068 0, 086 0, 082 0, 089 0, 037 0, 053 0, 039 0, 064 0, 077 0, 061 0, 044 0, 071 0, 035 0, 042 0, 050 0, 047 | 0, 059 0, 063 0, 110 0, 089 0, 097 0, 034 0, 048 0, 024 0, 043 0, 104 0, 073 0, 038 0, 081 0, 033 0, 022 0, 053 0, 030 | 0, 066 0, 069 0, 078 0, 073 0, 076 0, 043 0, 042 0, 045 0, 057 0, 081 0, 060 0, 055 0, 063 0, 050 0, 040 0, 051 0, 049 | 0, 061 0, 072 0, 105 0, 079 0, 099 0, 027 0, 048 0, 030 0, 044 0, 086 0, 066 0, 032 0, 094 0, 026 0, 036 0, 054 0, 040 | 0, 062 0, 064 0, 072 0, 067 0, 069 0, 049 0, 052 0, 048 0, 058 0, 071 0, 060 0, 050 0, 065 0, 055 0, 047 0, 057 0, 053 | 0, 061 0, 067 0, 089 0, 076 0, 085 0, 039 0, 049 0, 038 0, 054 0, 083 0, 064 0, 044 0, 075 0, 039 0, 040 0, 053 0, 044 |
В основу разработки методики для предприятий была положена балльная оценка комплекса маркетинга.
Обработка данных (табл. 24.4) производилась на персональном компьютере по специально разработанным программам.
Таблица 24.4
Исходные данные для экономико-статистического анализа
| Предприятия | Результа-тивный признак – прибыль, тыс. руб., Y | Факторные признаки | ||||
| валовая продукция, Y тыс. руб. | стоимость основных фондов, Y тыс. руб. | численность работников, человек | коэффициент специализации единицы | коэффициент комплекса маркетинга, единицы | ||
| X 1 | Х 2 | Х 3 | X 4 | Х 5 | ||
| 112, 5 113, 7 193, 2 173, 4 81, 4 106, 4 72, 6 110, 7 146, 3 112, 9 105, 9 134, 5 91, 4 98, 4 107, 6 102, 3 | 1404, 5 1709, 8 1808, 7 1437, 1 1496, 1 1034, 3 1335.0 1256, 1 1581, 4 1826, 5 1697, 7 1294, 6 1174, 7 1180, 9 1319, 0 1460, 0 1478, 3 | 345, 9 431, 9 886, 2 484, 2 724, 6 200, 7 317, 6 156, 1 364, 3 554, 2 387, 7 302, 5 483, 9 220, 1 243, 6 347, 3 313, 5 | 0, 313 0, 285 0, 398 0, 322 0, 367 0, 206 0, 314 0, 187 0, 319 0, 338 0, 219 0, 214 0, 324 0, 217 0, 207 0, 316 0, 211 | 0, 061 0, 067 0, 089 0, 076 0, 085 0, 039 0, 049 0, 038 0, 054 0, 083 0, 064 0, 044 0, 075 0, 039 0, 040 0, 053 0, 044 |
На основе факторов с наиболее существенными значениями коэффициентов корреляции были построены регрессионные функции следующего вида:
где П расч. – прибыль.
Данные факторного анализа работы обследованных предприятий представлены в табл. 24.5, параметры полученных уравнений регрессии – в табл. 24.6
Таблица 24.5
Факторный анализ функционирования обследованных хозяйств
| Факторы | Корреляционная матрица признаков | ||||||||||
| Y | Х 1 | Х 2 | Х 3 | X 4 | Х 5 | ||||||
| X1 | 1, 000000 | 0, 612359 | 0, 990153 | 0, 458795 | 0, 842008 | 0, 911056 | |||||
| X 2 | 1, 000000 | 0, 649343 | 0, 754246 | 0, 519371 | 0, 653003 | ||||||
| X 3 | 1, 000000 | 0, 494956 | 0, 840411 | 0, 925908 | |||||||
| Х 4 | 1, 000000 | 0, 447589 | 0, 586315 | ||||||||
| Х 5 | 1, 000000 | 0, 843121 | |||||||||
| Х 6 | 1, 000000 | ||||||||||
| Вектор средних значений признаков | |||||||||||
| Y | Х 1 | Х 2 | Х 3 | Х 4 | Х 5 | ||||||
| 116, 99 | 1440, 86 | 397, 90 | 197, 06 | 0, 28 | 0, 06 | ||||||
Таблица 24.6
|
|