Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Для каждой выборки построить гистограмму






Для одной из гистограмм дать справку, поясняющую Ваше понимание данной темы.

 

__________________________________________________________________

Вариант 23

Задание 1

 

Задание 2

 

_______________________________________________________________________

Вариант №24

Задание 1

 

Задание 2

Если А В С, то справедливы ли высказывания:

а) А В С;

б) А \ С=В \ С;

в) С \ В = С \ А?


_______________________________________________________________________

Вариант №25

Задание 1

Задание 2

Если N = {натуральные числа}; М = {положительные рациональные числа}; Р = {простые числа}; Q = {положительные нечетные числа}, то справедливы следующие высказывания:

а) P Q ∩ N;

б) Q N ∩ M;

в) P (Q ∩ N) M;

г) Q P ∩ N.

 

_______________________________________________________________________

Вариант №26

Задание 1

 

 

Задание 2

Найдите пересечение множеств:

а) А = {прямоугольники, периметр которых больше 100},

B = {прямоугольники, периметр которых больше 200};

в) А = {простые числа, меньшие 40},

B = {нечетные числа, большие 14}.

_______________________________________________________________________

Вариант №27

Задание 1

Задание 2

Найдите сумму множеств:

а) А = {n / n = 2m}

B = {n / n = 2m}, m – натуральное число;

б) А = {простые числа}

B = нечетные числа}.

_______________________________________________________________________

Вариант №28

Задание 1

Задание 2

Какие высказывания справедливы, какие не справедливы?

а) Если М = {четырехугольники}, то:

ромб М;

квадрат М;

шестиугольник М;

окружность М.

б) Если М = {n / n – простые числа меньшие 100}, то:

2 М;

27 М;

13 М;

53 М;

81 М;

97 М.


Вопросы к зачету

по дисциплине «Информатика и математика»

1. Информация, ее виды, свойства, структура, единицы измерения. Позиционные системы счисления. Понятие энтропии и количества информации.

2. Особенности правовой информации. Понятие об информационных технологиях.

3. Персональные электронно-вычислительные машины (ПЭВМ): понятие, назначение и основные характеристики. Структура типовой ПЭВМ. Центральные и периферийные устройства ПЭВМ. Функции и основные технические параметры устройств современной ПЭВМ, их взаимодействие в процессе работы компьютера.

4. Виды вычислительных машин, используемых в органах внутренних дел, их сравнительные характеристики. Поколения ЭВМ.

5. Понятие алгоритма. Формы описания алгоритмов. Виды алгоритмов.

6. Классификация программного обеспечения.

7. Понятие о языках программирования. Классификация языков программирования.

8. Новые информационные технологии мультимедиа и “виртуальная реальность”.

9. Системное программное обеспечение. Операционная система MS DOS.

10. Операционные системы, их назначение и основные функции. Сравнительный анализ различных операционных систем.

11. Прикладные программы Прикладные программы общего назначения (универсальные). Прикладные программы, ориентированные на конкретные виды деятельности. Автоматизация обработки деловой информации.

12..Методы и средства компьютерной обработки графических и фотоизображений. Специализированные программные средства работы с графической информацией в органах внутренних дел (ОВД).

13. Системы управления базами данных (СУБД), их назначение. Использование элементов математической логики в процессе управления базами данных. Работа с СУБД Access.

14. Назначение и классификация АИС. Примеры АИС, используемых в ОВД. Перспективы развития АИС в органах внутренних дел. Интегрированные банки данных различных уровней управления (локальный, региональный, зональный, федеральный).

15. Правовые информационно-справочные системы. Системы компьютерной поддержки процесса принятия решений. Понятие базы знаний. Экспертные системы, их классификация, принципы создания, примеры использования.

16. Экспертные системы, их классификация, принципы создания, примеры использования.

17. Локальные и глобальные вычислительные сети. Состав сетевого оборудования, типы топологий, преимущества сетевых технологий. Способы передачи информации по компьютерным сетям. Сетевое программное обеспечение.

18. Электронные таблицы: назначение, структура, особенности, сферы применения. Обработка информации с помощью электронных таблиц. Обмен информацией с другими приложениями Windows.

19. Организационные и программно-технические средства защиты компьютерной информации. Архивация файлов. Антивирусные программы.

20. Современные программные средства защиты компьютерной информации. Защита информации криптографическими методами.

21. Понятие случайной величины. Дискретные и непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайной величины.

22. Обзор программ обработки электронных таблиц. Компьютерная поддержка математического моделирования социально-правовых явлений.

23. Математизация и информатизация в обществе. Принципы моделирования и системный подход. Этапы системного анализа. Понятие модели и моделирования. Классификация моделей. Математические модели и моделирование деятельности ОВД.

24. Задачи исследования операций. Принятие управленческих решений. Целевая функция. Детерминированные и вероятностные модели исследования операций. Анализ и прогнозирование социально-правовых процессов.

25. Задачи линейного и нелинейного программирования Основные принципы оптимального управления.

26. Компьютерное имитационное моделирование.

27. Понятие события. Основные группы событий. Вероятность события. Основные соотношения теории вероятностей.

28. Основные понятия математической статистики. Методы исследования взаимосвязей социально-правовых явлений. Задача корреляционного анализа. Задача регрессионного анализа.

29. Математические методы анализа случайных явлений и процессов. Факторный анализ. Кластер-анализ.

30. Основные понятия и определения теории вероятностей.

31. Основные теоремы теории вероятностей.

32. Случайные величины и их основные характеристики.

33. Основные задачи и понятия математической статистики.

34. Сложные события и операции над ними.

35. Случайные величины и их количественные характеристики.

36. Построение статистических распределений.

37. Нахождение точечных оценок для статистических характеристик случайной величины.

38. Понятие множества. Обозначение, изображение множеств. Способы заданий множеств.

39. Подмножества. Собственные и несобственные подмножества.

40. Операции над множествами и свойства операций. Мощность множества.


Литература

 

1. Попов, А. М. Информатика и математика [Электронный ресурс]: учебное пособие / А. М. Попов, В. Н. Сотников, В. В. Нагаев; под ред. А. М. Попова. - Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 303 с. *

2. Уткин, В. Б. Математика и информатика [Электронный ресурс]: учебное пособие. - Рекомендовано уполномоченным учреждением Министерства образования и науки РФ - Государственным университетом управления в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений / В. Б. Уткин, К. В. Балдин, А. В. Рокосуев; под ред. В. Б. Уткина. - 4-е изд. - М.: Дашков и Ко, 2011. - 470 с.

3. Балашова, С. А. Математика и информатика [Электронный ресурс]: учебное пособие / С. А. Балашова, И. В. Лазанюк, Н. К. Аникина [и др.]. - Москва: Российский университет дружбы народов, 2009. - 192 с.







© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.