Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Вычисление коэффициентов уравнения линейной регрессии






Цель. Вычисление коэффициентов уравнения линейной регрессии по пространственной выборке таб. 1.1.

Расчетные соотношения. Коэффициенты, определяемые на основе метода наименьших квадратов, являются решением системы уравнений

(1.2)

где

(1.3)

Решая эту систему уравнений, получаем

(1.4)

, (1.5)

где cov (x, y) – выборочное значение корреляционного момента (ковариация), определенного по формуле:

, (1.6)

– выборочное значение дисперсии величины X, определяемой по формуле:

(1.7)

Задание 1. Вычислим эти коэффициенты , используя табличный процессор Excel (версия XP). Для этого выполнить следующие действия:

а) разместить на листе книги данные таблицы 1;

б) запрограммировать вычисление коэффициентов , системы (1.2);

в) запрограммировать вычисление a, b по формулам (1.4), (1.5) соответственно.

Заметим, что для вычисления средних значений используется функция Excel СРЗНАЧ(диапазон ячеек).

В результате выполнения запрограммированных вычислений получаем a = –2.75; b = 1.016, а само уравнение регрессии (1.1) примет вид

. (1.8)

Задание 2. Используя уравнение (1.8), определите производительность труда шахтера, если толщина угольного слоя равна:

а) 8.5 метров (интерполяция данных);

б) 14 метров (экстраполяция данных).






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.