Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Языки как семиотические системы
Языки как семиотические системы - модель информационного взаимодействия с участием сознания говорит нам о том, что для организации коммуникации с внешним миром и с друг другом, человек отображает бесконечный мир с конечными средствами
Средства построения моделей называются языками в широком смысле. Языки которые мы используем для моделирования. Достаточно развитые модельные системы описываются наукой семиотикой. Таким образом язык - это семиотическая система (наука о знаках).
В семиотической системе выделяют 3 аспекта: 1. Синтаксис - описывает правила построения и преобразования сложных знаковых предложений 2. Семантика - задает смысл или значение конкретных знаков 3. Прогматика - семантика с точки зрения конкретного субъекта
У формальных языков семантика как правило совпадает с прагматикой или имеет счетное количество вариантов прагматики. У неформальных семантика и прагматика отличаются. M = < T, P, A, П> M - семантическая система T - алфавит системы P - синтаксические правила A - системы аксиом П - прагматические правила
Семиотические характеристики формальных языков: Синтаксис строго формализован и семантика и прогрматика не зависят от контекста и задаются из вне как правило из соображений удобства моделирования.
Было в ТССА теорема Курта Гёделя - для достаточно богатых аксиоматических теорий не существует адекватных формализаций, то есть требования дедуктивной полноты и не противоречивости являются не совместными.
Теорема Тарского - предикат истинности любой непротиворечивой знаковой системы, не определим ее собственными средствами, то есть невозможно исследовать мета-свойства теории самой формальной теории.
Характеристики естественного языка ЕЯ или NL или NLP - natural language processing: Естественный язык - открытая система, в нем постоянно меняются и элементы языка и связи между ними. Элементы языка в психике, то есть в интерпретации связаны не только друг с другом, но и с отображаемым миром. Большинство слов естественного языка соответствуют континууму ситуации. Континуум - не счетное множество.
Текст на естественном языке обладает избыточностью необходимой для его адекватного восприятия человеком.
Тексты с малой избыточностью воспринимаются крайне трудно и только после организации соответствующего контекста.
Естественный язык обладает неопределенностями счетного типа, то есть синонимия, полиморфизм.
Вывод: естественный язык является функционально полной знаковой системой, в результате на нем можно сформулировать любое осознанное сообщение которое??? В тоже время естественный язык позволяет описывать различные противоречивые логические ситуации. Для содержательно богатых формальных знаковых систем - непротиворечивость является важнейшим необходимым критерием практической приложимости требования полноты для них не выполняется. Задача специалистов по представлению знаний осуществить взаимное портирование между этими системами.
Формальные знаковые системы в информационных технологиях: Формальные знаковые системы наиболее интересные с точки зрения???
1. Математические языки 2. Логические языки 3. Сетевые модели 4. Продукционные модели 5. Языки программирования
Место математических языков в описании Q из счетного набора B.
|