Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Методика выполнения работы. Для каждого j-го вида оборудования (j=1,5) рассчитываются п.п 1-3:






 

Для каждого j -го вида оборудования (j =1, 5) рассчитываются п.п 1-3:

1) Выбираем N случайных чисел в интервале [0, 1]: .

Рекомендуется принять N =50.

2)Находим по формуле (1.2) при заданной интенсивности потока (таблица 1.2): .

3)Находим среднее время безотказной работы j-го вида оборудования

4)Вычисляем среднее время безотказной работы РТК. Для схемы, изображенной на рис.1.2, оно определяется по формуле

 

(1.6)

 

СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА

 

В отчете необходимо представить по первой части работы:

1) краткие теоретические сведения;

2) таблицы со сгенерированными случайными числами мощностью множества М = 50; 100 и 150;

3) диаграмму зависимости модуля абсолютной ошибки вычислений от М;

4)выводы по первой части работы.

По второй части работы:

1)таблицу со сгенерированными случайными числами при N = 50;

2) таблицу расчета величин ;

3) расчет среднего времени безотказной работы РТК;

4) выводы по второй части работы.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

 

1) Области применения метода Монте-Карло (статистического моделирования).

2)От каких условий зависит точность метода Монте-Карло?

3)Как изменится расчетная формула (6) при последовательном расположении оборудования РТК?

4)Можно ли находить с помощью метода Монте-Карло площади фигур в многомерной области?

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Введение в математическое моделирование: Учеб. Пособие / под ред. П.В. Трусова. – М.: Университетская книга, Логос, 2007. – 440 с.

2. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учеб. Пособие для студентов втузов.- 2-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2001. – 208 с.

3. Щипачев А.М. Системный анализ и математическое моделирование процессов в машиностроении: учебное пособие / А.М. Щипачев; Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т.- Уфа, 2008. -173 с.

4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. Пособие для вузов / В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2003. – 479 с.

5. Соболь И.М. Метод Монте-Карло / И.М. Соболь – 4-е изд. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985. – 80 с.

6.Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло / И.М. Соболь – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1973. – 312 с.

7. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие / Е.В. Бережная, В.И.Бережной –М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.

 

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.