Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Статистические ряды распределения. Несистематизированные данные, собранные в процессе статистического наблюдения, образуют первичный ряд данных.При достаточно большом объеме совокупности






 

Несистематизированные данные, собранные в процессе статистического наблюдения, образуют первичный ряд данных. При достаточно большом объеме совокупности первичный ряд данных становится трудно обозримым и непосредственное рассмотрение его не может дать представления о распределении единиц совокупности по величине признака.

Первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование, то есть расположение всех вариант ряда (значений признака) в возрастающем или убывающем порядке.

Ранжирование данных позволяет:

1) сразу увидеть максимальное и минимальное значение признака в совокупности и оценить разницу между ними .

2) определить число повторений отдельных вариант ряда (частоту).

В результате первичный неупорядоченный ряд данных преобразовывается в упорядоченный ряд, в котором будет отражено число повторений каждой варианты:

Этот ряд называется статистическим рядом распределения. Он характеризует структуру изучаемого явления, позволяет судить о степени однородности изучаемой совокупности, закономерности и границах варьирования анализируемого признака.

Элементами статистического ряда распределения являются варианты — и частоты (абсолютная величина числа повторений i-й варианты).

Для характеристики структуры совокупности используется показатель, который называется частостью и определяется по формуле

ng w: val=" EN-US" /> < /w: rPr> < m: t> f< /m: t> < /m: r> < /m: e> < m: sub> < m: r> < w: rPr> < w: rFonts w: ascii=" Cambria Math" w: h-ansi=" Cambria Math" w: cs=" Arial" /> < wx: font wx: val=" Cambria Math" /> < w: i/> < w: color w: val=" 000000" /> < w: sz w: val=" 32" /> < w: sz-cs w: val=" 32" /> < w: lang w: val=" EN-US" /> < /w: rPr> < m: t> i< /m: t> < /m: r> < /m: sub> < /m: sSub> < /m: e> < /m: nary> < /m: den> < /m: f> < /m: oMath> < /m: oMathPara> < /w: p> < w: sectPr wsp: rsidR=" 00000000" > < w: pgSz w: w=" 12240" w: h=" 15840" /> < w: pgMar w: top=" 1134" w: right=" 850" w: bottom=" 1134" w: left=" 1701" w: header=" 720" w: footer=" 720" w: gutter=" 0" /> < w: cols w: space=" 720" /> < /w: sectPr> < /w: body> < /w: wordDocument> "> . (2.3)

Из определения частоты и частости следуют равенства:

; , где N – объем совокупности.






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.