Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Задача 11. Определить коэффициент корреляции между полом и уровнем притязания.






 

 

Определить коэффициент корреляции между полом и уровнем притязания.

 

 

                     
пол                      
Уровень притязаний                      

 


 

                   
Сравните дендрограммы - результаты кластерного анализа представлений о карьере  
старшеклассников                
                   
11 класс девочки                

 

 

                 
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
11 класс мальчики                
                   

 

 

                 
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                   

 


ЛИТЕРАТУРА

 

Базовые учебники

 

1. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. – СПб: Речь, 2004.

2. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. - СПб: СПЦ, 1996.

 

Основная литература

1. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М.: Прогресс, 1976.

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 1972

3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. – М.: МПСИ, 2002.

4. Наследов А.Д. Многомерные методы математической обработки в психологии. – СПб: СПГУ, 1998.

5. Наследов А.Д. SPSS: Комп’ютерній аналіз данніх в психологи и социальніх науках. – СПб.: Питер, 2005.

6. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. – М., 1982.

7. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. – СПб., 2000.

8. Тарасов С.Г. Основы применения математических методов в психологии. – СПб: СПГУ, 1998.

 

Дополнительная литература

1. Анастази А. Психологическое тестирование: Книга 2. –М.: Педагогика, 1982. – 382 с.

2. Арестова О. Н., Бабанин Л. Н., Войскунский А.Е. Специфика психологических методов в условиях использования компьютера. – М. 1995.

3. Артемьева Е.Ю., Мартынов Е.М. Вероятностные методы в психологии. – М., 1975.

4. Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров. – М., 2001.

5. Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психодиагностике. СПб, 1999.

6. Бюль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. – М., СПб, Киев, 2002.

7. Ганзен В.А., Балин В.Д. Теория и методология психологического исследования: Практическое руководство. – СПб.: СПбГУ, 1991.

8. Годфруа Ж. Что такое психология. Том 2. – М., 1996.

9. Головина Г.М., Крылов В.Ю, Савченко Т.Н. Математические методы в современной психологии: статус, разработка, применение. – М. ИП РАН, 1995.

10. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. – М.: Академия, 2005. – 368 с.

11. Гудвин Дж. Исследование в психологии: методы и планирование. – СПб: Питер, 2004. – 558 с.

12. Журавлев Г.Е, Структура эксперимента по вероятностному прогнозированию//Вероятностное прогнозирование в деятельности человека. – М.Наука, 1977

13. Исследование в психологии: методы и планирование / Дж.Гудвин. – СПб., 2004. – 558 с.

14. Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов. – СПб: Речь, 2002.

15. Куликов Л.В. Введение в психологическое исследование. – СПб., 1994.

16. Немов Р.С. Психология. Книга 3. – М., 1995.


Критические значения выборочного коэффициента корреляции рангов Спирмена (по В.Ю. Урбаху, 1964)

Связь значима, если rэмп > r кр 0, 05, и тем более значима, если rэмп > rкр 0, 01.

n p = 5% p = 1% n p = 5% p = 1% n p = 5% p = 1%
  0, 94 -   0, 48 0, 62   0, 37 0, 48
  0, 85 -   0, 47 0, 60   0, 36 0, 47
  0, 78 0, 94   0, 46 0, 58   0, 36 0, 46
  0, 72 0, 88   0, 45 0, 57   0, 36 0, 45
  0, 68 0, 83   0, 44 0, 56   0, 34 0, 45
  0, 64 0, 79   0, 43 0, 54   0, 34 0, 44
  0, 61 0, 76   0, 42 0, 53   0, 33 0, 43
  0, 58 0, 73   0, 41 0, 52   0, 33 0, 43
  0, 56 0, 70   0, 39 0, 51   0, 33 0, 43
  0, 54 0, 68   0, 39 0, 50   0, 32 0, 41
  0, 52 0, 66   0, 38 0, 49   0, 32 0, 41
  0, 50 0, 64   0, 38 0, 48   0, 31 0, 40

Критические значения выборочного коэффициента линейной корреляции rs Пирсона (по В.Ю. Урбаху, 1964)

Связь значима, если rэмп > r кр 0, 05, и тем более значима, если rэмп > rкр 0, 01.

n p = 5% p = 1% n p = 5% p = 1%
  0, 950 0, 990   0, 388 0, 496
  0, 878 0, 959   0, 384 0, 487
  0, 811 0, 917   0, 374  
  0, 754 0, 874   0, 367 0, 470
  0, 707 0, 834   0, 361 0, 463
  0, 666 0, 798   0, 332 0, 435
  0, 632 0, 765   0, 310 0, 407
  0, 602 0, 735   0, 292 0, 384
  0, 576 0, 708   0, 277 0, 364
  0, 553 0, 684   0, 253 0, 333
  0, 532 0, 661   0, 234 0, 308
  0, 514 0, 641   0, 219 0, 288
  0, 497 0, 623   0, 206 0, 272
  0, 482 0, 606   0, 196 0, 258
  0, 468 0, 590   0, 175 0, 230
  0, 456 0, 575   0, 160 0, 210
  0, 444 0, 561   0, 138 0, 182
  0, 433 0, 549   0, 124 0, 163
  0, 423 0, 537   0, 113 0, 148
  0, 413 0, 526   0, 098 0, 128
  0, 404 0, 515   0, 088 0, 115
  0, 396 0, 505   0, 062 0, 081

 


Квантили t-распределения Стьюдента для доверительной вероятности 1 - a = 0, 95; 0, 99 и 0, 999

Нулевая гипотеза о сходстве принимается при t < t a = 0, 05, и отклоняется при t > t a = 0, 01

g 0, 95 0, 99 0, 999 g 0, 95 0, 99 0, 999
  12, 706 63, 657 636, 619   2, 030 2, 724 3, 591
  4, 303 9, 925 31, 599   2, 021 2, 704 3, 551
  3, 182 5, 841 12, 924   2, 014 2, 690 3, 520
  2, 776 4, 604 8, 610   2, 009 2, 678 3, 496
  2, 571 4, 032 6, 869   2, 004 2, 668 3, 476
  2, 447 3, 707 5, 959   2, 000 2, 660 3, 460
  2, 365 3, 450 5, 408   1, 997 2, 654 3, 447
  2, 306 3, 355 5, 041   1, 994 2, 648 3, 435
  2, 262 3, 250 4, 781   1, 992 2, 643 3, 426
  2, 228 3, 169 4, 587   1, 990 2, 639 3, 416
  2, 201 3, 106 4, 437   1, 988 2, 635 3, 412
  2, 179 3, 054 4, 318   1, 987 2, 632 3, 402
  2, 160 3, 012 4, 221   1, 985 2, 629 3, 396
  2, 145 2, 977 4, 140   1, 984 2, 626 3, 390
  2, 131 2, 947 4, 073   1, 983 2, 623 3, 386
  2, 120 2, 921 4, 015   1, 982 2, 621 3, 382
  2, 110 2, 898 3, 965   1, 980 2, 617 3, 374
  2, 101 2, 878 3, 922   1, 978 2, 614 3, 366
  2, 093 2, 861 3, 883   1, 977 2, 611 3, 361
  2, 086 2, 845 3, 850   1, 976 2, 609 3, 357
  2, 080 2, 831 3, 819   1, 972 2, 601 3, 340
  2, 074 2, 819 3, 792   1, 968 2, 592 3, 323
  2, 069 2, 807 3, 768   1, 966 2, 588 3, 315
  2, 064 2, 797 3, 745   1, 965 2, 586 3, 310
  2, 060 2, 787 3, 725   1, 964 2, 584 3, 306
  2, 056 2, 779 3, 707   1, 9634 2, 5829 3, 304
  2, 052 2, 771 3, 690   1, 9629 2, 5820 3, 302
  2, 048 2, 763 3, 674   1, 9626 2, 5813 3, 301
  2, 045 2, 756 3, 659   1, 9923 2, 5808 3, 300
  2, 042 2, 750 3, 646   1, 9600 2, 5758 3, 291

 


Квантили Х2 - распределения для доверительной вероятности 1 - a = 0, 95; 0, 99

Нулевая гипотеза о сходстве принимается при Х2 < Хa = 0, 05, и отклоняется при Х2 > Хa = 0, 01

g 0, 95 0, 99 g 0, 95 0, 99 g 0, 95 0, 99
  3, 8415 6, 6349   50, 9985 58, 6192   91, 6700 101, 6210
  5, 9915 9, 2103   52, 1923 59, 8925   92, 8080 102, 8160
  7, 8147 11, 3449   53, 3835 61, 1621   93, 9450 104, 0100
  9, 4877 13, 2767   54, 5722 62, 4281   95, 0810 105, 2020
  11, 0705 15, 0863   55, 7585 63, 6907   96, 2170 106, 3930
  12, 5916 16, 8119   56, 9424 64, 9501   97, 3510 107, 5820
  14, 0671 18, 4753   58, 1240 66, 2062   98, 4840 108, 7710
  15, 5073 20, 0902   59, 3035 67, 4593   99, 6170 109, 9580
  16, 9190 21, 6660   60, 4809 68, 7095   100, 7490 111, 1440
  18, 3070 23, 2093   61, 6562 69, 9568   101, 8790 112, 3290
  19, 6751 24, 7250   62, 8296 71, 2014   104, 1390 114, 6950
  21, 0261 26, 2170   64, 0011 72, 4433   105, 2670 115, 8760
  22, 3620 27, 6882   65, 1708 73, 6826   106, 3950 117, 0570
  23, 6848 29, 1412   66, 3386 74, 9195   107, 5220 118, 2360
  24, 9958 30, 5779   67, 5050 76, 1540   108, 6480 119, 4140
  26, 2962 31, 9999   68, 6690 77, 3860   109, 7730 120, 5910
  27, 5871 33, 4087   69, 8320 78, 6160   110, 8980 121, 7670
  28, 8693 34, 8053   70, 9930 79, 8430   112, 0220 122, 9420
  30, 1435 36, 1909   72, 1530 81, 0690   113, 1450 124, 1160
  31, 4104 37, 5662   73, 3110 82, 2920   114, 2680 125, 2890
  32, 6706 38, 9322   74, 4680 83, 5130   115, 3900 126, 4620
  33, 9244 40, 2894   75, 6240 84, 7330   116, 5110 127, 6330
  35, 1725 41, 6384   76, 7780 85, 9500   117, 6320 128, 8030
  36, 4150 42, 9798   77, 9310 87, 1660   118, 7520 129, 9730
  37, 6525 44, 3141   79, 0820 88, 3790   119, 8710 131, 1410
  38, 8851 45, 6417   80, 2320 89, 5910   120, 9900 132, 3090
  40, 1133 46, 9629   81, 3810 90, 8020   122, 1080 133, 4760
  41, 3371 48, 2782   82, 5290 92, 0100   123, 2250 134, 6420
  42, 5570 49, 5879   83, 6750 93, 2170   124, 3420 135, 8070
  43, 7730 50, 8922   84, 8210 94, 4220   135, 0  
  44, 9853 52, 1914   85, 9650 95, 6260   147, 0  
  46, 1943 53, 4858   87, 1080 96, 8280   158, 0  
  47, 3999 54, 7755   88, 2500 98, 0280   169, 0  
  48, 6024 56, 0609   89, 3910 99, 2270   180, 0  
  49, 8018 57, 3421   90, 6310 100, 4250   234, 0  
              288, 0  

 


Критические значения критерия Q Розенбаума для уровней статистической значимости р ≤ 0, 05 и р 0, 01 (по Гублеру Е.В., Генкину А.А., 1973) Различия между двумя выборками можно считать достоверными (p≤ 0, 05), если Qэмп равен или выше критического значения Q0, 05 и тем более достоверными (р 0, 01), если Qэмп равен или выше критического значения Q0, 01

n                                
p=0, 05
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                        7        
                                 
                                 
                                 
                                 
p=0, 01
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 

Критические значения критерия U Манна-Уитни для уровней статистической значимости р 0, 05 и р 0, 01 (по Гублеру Е.В.,

Генкину А.А., 1973) Различия между двумя выборками можно считать значимыми (р 0, 05), если Uэмп ниже или равен U0, 05 и тем более достоверными (р< 0, 01), если Uэмп ниже или равен U0, 01

n1           7                          
n2 P=0, 05
  -                                    
  -                                    
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
p=0, 01
  - -                                  
  - -                                  
  -                                    
  -                                    
  -                                    
  -                                    
  -                                    
  -                                    
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       
                                       

 


Продолжение

n1                                    
n2 p=0, 05
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                                     
                   





© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.