Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Теоретична частина. Задача 1. Припустимо, що задана вибірка нормальних незалежних вимірювань і їх математичне сподівання й дисперсія дорівнюють і
Задача 1. Припустимо, що задана вибірка нормальних незалежних вимірювань і їх математичне сподівання й дисперсія дорівнюють і . Необхідно перевірити, що математичне сподівання вибіркової дисперсії в дійсності дорівнює . Запишемо формулу для обчислення вибіркової дисперсії: Розділимо цей вираз на й перетворимо до такого вигляду: Тут – випадкова величина, яка дорівнює сумі нормальних випадкових величин з нульовим математичним сподіванням і одиничною дисперсією. Її закон розподілу ймовірностей відомий: розподіл хі-квадрата з степенями вільності: Випадкові величини, що мають закон розподілу хі-квадрат, характеризуються такою властивістю: з імовірністю має місце нерівність де граничні значення й дорівнюють
де – функція, обернена до інтеграла ймовірності хі-квадрата: . Таким чином, вирішальне правило перевірки гіпотези про рівність формулюється в такий спосіб: якщо обчислене значення вибіркової дисперсії задовольняє нерівність: (20) то з імовірністю можна вважати, що . Задача 2. Задані дві вибірки нормальних незалежних вимірювань та з математичними сподіваннями і й дисперсіями і відповідно. Необхідно перевірити, що математичне сподівання вибіркової дисперсії дорівнює математичному сподіванню вибіркової дисперсії . Порівняємо дві вибіркові дисперсії , для чого розглянемо їх відношення Якщо то випадкова величина підпорядковується закону розподілу Снедекора (закону відношення вибіркових дисперсій) . У цьому випадку (тобто якщо ) з імовірністю випадкова величина задовольняє нерівність Граничні значення й обчислюються за формулами, які мають вигляд (21) де – функція, обернена до інтеграла ймовірності Снедекора: Таким чином, якщо виконується нерівність (22) то з імовірністю можна стверджувати, що дві порівнювані вибірки мають однакові дисперсії (). Якщо математичні сподівання невідомі, то вибіркові дисперсії оцінюються за формулами
і їх відношення має розподіл Снедекора з степенями вільності. Задача порівняння розв’язується так, як було розглянуто вище, а пороги обчислюються за формулами (21), де і необхідно замінити на та . Математичне сподівання й дисперсія розподілу Снедекора дорівнюють . Для визначення порогів та варто користуватися таблицями математичної статистики.
|