Принцип оптимальности Беллмана. ¾ задача принятия оптимального решения в условиях конфликта или неопределенности имеет единственное решение;

¾ задача принятия оптимального решения в условиях конфликта или неопределенности имеет единственное решение;

¾ всегда существуют методы вычисления уровня производства или запасов товаров и динамики их пополнения, обеспечивающие наиболее экономным путем удовлетворение будущего спроса;

¾ среди набора правил, предписывающих определенные действия в конкретной ситуации процесса принятия решения, существует оптимальный поднабор;

¾ если управление процесса оптимально, то оно будет оптимально и для процесса, остающегося после осуществления очередного шага.

35. Что такое рекуррентные соотношения:

¾ линейная функция многих переменных при наличии нелинейных ограничений, связывающих эти переменные;

¾ соотношения устойчивости после получения оптимального решения;

¾ формулы, определяющие новые значения каждого переменного через прежние значения его и других переменных одной или нескольких предшествующих итерациях;

¾ соотношения, связывающие оптимальное решение с исходными значениями параметров.

36. Календарное планирование это:

¾ теория и методы решения оптимального в определенном смысле упорядочения во времени конечного множества работ, выполняемых на заданном производственном оборудовании.

¾ совокупность мероприятий, проводимых предприятием в области финансов, кредита и денежного обращения, направленных на обеспечение выполнения производственной программы в условиях неопределенности;

¾ система качественных и вычислительных методов, позволяющих эффективно использовать системы машин (исполнителей) для обработки некоторого множества изделий (работ);

¾ набор правил, предписывающих определенные действия в конкретной ситуации процесса принятия решения.

37. Имитационное моделирование это:

¾ система правил, определяющая очередность и возможность поставок товаров и их потребления;

¾ методы решения задачи о наиболее экономном плане перевозок однородного или взаимозаменяемого продукта из пунктов производства (станций отправления) в пункты потребления (станции назначения);

¾ процесс управляемого эксперимента, проводимого на ЭВМ над моделью системы;

¾ меры по снижению запасов нереализованных продуктов в торговле, а также комплекс своевременных мер, исключающих резкие нарушения ритма производства.

38. Область применения имитационных моделей:

¾ разработка производственных и финансовых планов с обратной информационной связью и опе­рационных предписаний;

¾ снижение запасов нереализованных продуктов в торговле;

¾ задачи о наиболее экономном плане перевозок однородного или взаимозаменяемого продукта из пунктов производства (станций отправления) в пункты потребления (станции назначения);

¾ задача определения максимального потока в транспортной сети.

39. Метод Монте-Карло:

¾ набор правил, предписывающих определенные действия в конкретной ситуации;

¾ метод получения оптимальной стратегии при решении игры;

¾ метод решения задачи о наиболее экономном плане перевозок;

¾ численный метод решения задач моделированием случайных величин.

40. На основании чего при имитационном моделировании производится выборка, соответствующая любому вероятностному распределению:

¾ на основе использо­вания случайных чисел;

¾ на основании здравого смысла;

¾ на основе специально подобранных данных;

¾ на основе набора правил, предписывающих определенные действия в конкретной ситуации.