Рабочая программа учебной дисциплины

Протокол від “___” _____________ року № ___

Завідувач кафедри

д.е.н., доцент Л. П.Барышникова

Схвалена на засіданні вченої ради факультету економіки

Протокол від “____”________________20__ року № ___

Голова вченої ради

факультету, к.держ.упр., доцент

ЗМІСТ

1. Опис навчальної дисципліни

2. Мета та завдання навчальної дисципліни

Мета: формування у студентів теоретичних знань та практичних навичок використання економіко-математичних моделей та методів, обчислювальної техніки з метою аналізу економічних процесів та розробки ефективних управлінських рішень у маркетингу.

Завдання:

- розкрити основні поняття математичного моделювання соціально-економічних систем;

- проаналізувати засоби автоматизації процесу математичного моделювання у маркетингу;

- дати уявлення про статистичний аналіз маркетингової інформації;

- розкрити особливості математичних методів обробки та аналізу даних вибіркових досліджень у маркетингу;

- показати сутність і специфіку прогнозування на основі рядів динаміки та індексного методу;

- ознайомити з особливостями статистичного вивчення взаємозв’язків у маркетингових процесах;

- розглянути особливості застосування оптимізаційних моделей у маркетингу;

- визначити сутність і механізми маркетингової політики ціноутворення;

- ознайомити з методами моделювання взаємодії споживачів і виробників;

- розкрити сутність інших математичних методів і моделей, застосовуваних у маркетингу.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

Семінарське заняття №1

Питання для обговорення:

1. Визначення ССЕС як об’екту моделювання і її властивості

2. Класифікація методів прогнозування у маркетингу.

3. Класи математичних моделей.

Питання для самоконтролю:

1. Дайте поняття кібернетичної системи.

2. Що теке кібернетична зовнішня система (середовище)?

3. Що представляє собою економіко-математична модель?

4. Розкрийте поняття «цілісність системи», «емерджентність системи», «адекватність моделі».

5. Що представляє собою принцип аналогії?

6. Що таке атрибут системи або її елементу?

7. Охарактеризувати за основними класифікаційними ознаками такі математичні моделі:

- на підставі дослідження співвідношення ціни товару і попиту на нього підприємство бажає встановити еластичність попиту за ціною;

- маючи дані про обсяги продажу товару за період з січня по вересень, підприємство бажає мати передбачення про обсяги продажів у грудні;

- підприємство-иробник бажає розробити такий план виробництва продукції кількох видів з доступних йому ресурсів, при якому собівартість продукції буде найнижчою;

- логістична фірма бжає виявити такий план доставки товарів замовникам, при якому будуть найменшими транспортні витрати;

- підприємство бажаєвстановити структуру і ступінь відповідності витрат наявних ресурсів виробництва;

- регіональна влада бажає виявити ступінь відповідності сукупних потреб населення у певних товарах і їх виробництва у регіоні.

Теми рефератів:

1. Прогнозування циклічних економічних процесів на прикладі сезонних коливань ціни.

2. Методи кластерного аналізу в маркетингових дослідженнях.

3. Реалізація кластерного аналізу в програмі MathCad.

4. Виділення однорідних груп споживачів на основі методу аналізу середніх значень.

Література: 1, 5, 6

Тема 2. Засоби автоматизації процесу математичного моделювання у маркетингу

Питання для самоконтролю:

1. Як побудувати статистичні таблиці?

2. Як будується гістограма за Парето?

3. Як побудувати гістограму в MS Excel?

4. Як побудувати графік інтегрального проценту на гістограмі MS Excel?

Теми рефератів:

1. Класифікація продукції підприємства з використанням методу головних компонент.

2. Математичний апарат вирішення задач оптимізації.

3. Методи лінійного програмування.

4. Класична модель керування запасами в умовах несталого постачання.

Література: 2, 3, 4, 9

Тема 3. Статистичний аналіз маркетингової інформації

Питання для самоконтролю:

1. Розкрийте поняття середнього значення варіаційного ряду, медіани, моди, стандартного відхилення, дисперсії, розмаху варіації.

2. Як визначити показник варіації ряду?

3. Як визначити показник детермінації?

Теми рефератів:

1. ППП «Описова статистика» в MS Excel.

2. Статистична обробка маркетингової інформації: особливості застосування.

3. Структурні середні варіаційного ряду і маркетингові задачі, які можуть розв’язуватися за їхньою допомогою.

4. Застосування статистичного банку даних при обробці маркетингової інформації.

Література: 1, 3, 9

Тема 4. Математичні методи обробки та аналізу даних вибіркових досліджень у маркетингу

Виконання тестових завдань

Тестові завдання із змістового модуля 1 “Загальні засади математичного моделювання”

1. Відтворення образу реального об’єкту у матеріальній або ідеальній формі, яке відображає істотні властивості об’єкту моделювання і заміщує його у ході дослідження і управління називається

А) моделлю об’єкта;

Б) адекватністю моделі об’єкта;

В) принципом аналогії у моделюванні;

Г) усі відповіді вірні.

2. Математичні моделі, які призначені для рішення задач вибору найкращого варіанту рішення з певної кількості можливих рішень, називають

А) аналітичними;

Б) трендовими;

В) оптимізаційними;

Г) динамічними.

3. Балансові моделі відображають:

А) машинну імітацію поведінки досліджуваної системи;

Б) відповідниість наявних ресурсів і ступінь їх використання;

В) довготривалу тенденцію зміни основних показників єкономічного процесу;

Г) функціонування окремих ланок національної економіки.

4. Величину ознаки, яка частіше за усе зустрічається у статистичній сукупності, називають:

А) середнім арифметичним сукупності;

Б) зваженою середньою арифметичною;

В) модою;

Г) медіаною.

5. Діапазон, у межах якого змінюється величина ознаки від мінімального до максимального свого значення, відображає:

А) дисперсія;

Б) середнє квадратичне відхилення;

В) коефіцієнт варіації;

Г) розмах варіації.

6. За величиною упередження прогнози поділяються на:

А) коротко-, середньо- і довгострокові;

Б) точкові та інтервальні;

В) дослідницькі і нормативні;

Г) мікро- і макроекономічні.

7.Визначення необхідних характеристик досліджуваного об’єкту і способів впливу на нього з тим, щоб отримати у майбутньому задані характеристики представляє собою:

А) довгостроковий прогноз;

Б) нормативний підхід до прогнозування;

В) прогнозування на основі трендової моделі;

Г) прогнозування на основі балансової моделі.

8.У прогнозуванні задачі упрередження полягають у такому:

А) оцінка майбутніх показників по їх передісторії;

Б) виявлення тенденцій, закономірностей розвитку досліджуваного процесу;

В) розробка моделі корегування негативних тенденцій;

Г) розробка довгострокового прогнозу.

9.Математичні моделі, у яких усі залежності належать до одного моменту часу, відносяться до класу:

А) Динамічних;

Б) Детермінованих;

В) статичних;

Г) стохастичних.

10. Математичні моделі, у яких результати на виході однозначно визначаються управлінським впливом, належать до класу:

А) Динамічних;

Б) Детермінованих;

В) статичних;

Г) стохастичних.

11.Виявлення властивостей математичної моделі суто математичними методами і засобами дослідження, виявлення змінних, які входять до рішення, характеристичних точок, точок максимуму і мінімуму виконується на етапі:

А) дослідження економічної проблеми;

Б) побудови математичної моделі задачі;

В) математичного аналізу моделі;

Г) аналізу результатів моделювання.

12. Графічним відображенням залежності однієї величини від іншої є

А) алгебраїчна формула;

Б) діаграма;

В) графік;

Г) усе перелічене.

13. Значення ознаки, які змінюються при переході від одного елементу статистичної сукупності до іншого, називають