Приклад. У задачі з попередньої лекції за допомогою функції описової статистики у MS Excel отримуються такі показники для варіаційного ряду кількості персоналу.

У задачі з попередньої лекції за допомогою функції описової статистики у MS Excel отримуються такі показники для варіаційного ряду кількості персоналу.

Середнє 61, 04

Медіана 51

Мода 49

Стандартне відхилення 26, 18

Дисперсія 685, 79

Інтервал 100

Мінімум 25

Максимум 125

Сума 1526

Рахунок 25

Показниками ексцесу, асиметрії і середньої похибки можна зневажити.

Отримані дані говорять про наступне.

Усього обстежено 25 торгівельних підприємств. Кількість персоналу варіюється від 25 до 125 осіб. Різниця між максимальною і мінімальною кількістю складає 100 осіб. Разом на усіх підприємствах працюють 1526 осіб персоналу. У середньому на кожному підприємстві по 61 члену персоналу. Однак найбільш часто зустрічаються підприємства, на яких по 49 осіб персоналу, а якщо вистроїти усі дані за зростанням, то центральним значенням опиниться 51 особа персоналу, тобто половина підприємств мають до 51 співробітника. У середньому реальні показники відхиляються від обчисленого середнього значення у ту чи іншу сторону на 26 чоловік (а дисперсія, відповідно складає 685, 79.

На жаль, описова статистика не дає коефіцієнта варіації. Однак можна розрахувати його за формулою і він становить 42, 9%. Граничним значенням є 35%. Наше значення є вищим за граничне, що свідчить про те, що до сукупності підприємств включено підприємства, неоднорідні за ознакою кількості персоналу (наприклад, малі і дуже великі). Для такої сукупності недоцільно використовувати у розрахунках середню арифметичну для характеристики кількості торговельного персоналу, вона не є типовою для цієї сукупності, краще обрати медіану або моду.

Завдання для СРС.

1. Варіаційні ряди та їх характеристики.

2. Використання функції описової статистики у MS Excel.

Література:

1. Бек В.Л. Теорія статистики: курс лекцій. Навчальний посібник. – К.: ЦУЛ, 2003. – 288 с.

2. Теорія статистики: Навчальний посібник / Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В.П., Ткач Є.І. К.: Либідь, 2001. – 320 с.

3. Пілюшенко В.Л., Шкрабак І.В., Славенко Е.І. Наукове дослідження: організація, методологія, інформаційне забезпечення: Навчальний посібник. – К.: Лібра, 2004. – 344 с.

Заліковий модуль 2. Методи прогнозування у маркетингу

Змістовий модуль 4. Аналіз результатів вибіркових досліджень у маркетингу.

Мета заняття: набуття навичок використання математичних методів обробки та аналізу даних вибіркового спостереження.

Питання до розгляду:

Стандартної процедури обробки і аналізу даних вибіркових досліджень не існує, однак можуть бути виділені такі обов’язкові етапи робіт:

- Відбір даних для аналізу;

- Редагування даних;

- Кодування;

- Складання групових таблиць;

- Узагальнення даних;

- Оцінка даних відповідно до плану вибіркового спостереження.

Вихідною інформацією для визначення обсягів виборки є:

- величина варіації, якою може володіти сукупність (найгірший варіант – 50: 50, при якому величина виборки буде максимальною);

1. бажана точність;

2. рівень інтервалу довіри, якому мають задовольняти результати дослідження.

Величина виборки загалом не залежить від величини генеральної сукупності.

Коли на задане питання існує тільки два варианти відповіді (наприклад, «так» чи «ні»), обсяг виборки розраховується наступним чином:

,

де n – обсяг виборки;

z – нормоване відхилення, яке визначається виходячи з обраного рівня довіри

p – винайдена варіація для виборки;

q = (100-р)

е – допустима помилка.

Нормоване відхилення z визначається за таблицею.