Вейбулловская модель (модель Сукерта)

Вейбулловская модель (модель Сукерта) [29].

Модель задается совокупностью соотношений

Достоинство этой модели в том, что она содержит дополнительный по сравнению с экспоненциальной моделью параметр т. Подбирая т и , можно получить лучшее соответствие опытным данным. Значение т подбирают из диапазона 0< т< 1. Оценки параметров получают с помощью метода моментов. Для параметра формы значение находят как решение уравнения

где Г(х) − гамма-функция. Для параметра масштаба оценка

Модель Уолла− Фергюссоиа (степенная модель)

Модель Уолла− Фергюссоиа (степенная модель) [30]

Число обнаруженных и исправленных ошибок определяется с помощью степенной зависимости

где М − степень отлаженности программ; М₀ и − эмпирические константы.

Отсюда интенсивность отказов

Величина М выражается в человеко-месяцах испытаний, единицах календарного времени и т. д. Адекватность модели проверена на экспериментальных данных, полученных для систем реального времени и программ на алгоритмическом языкеFORTRAN. Для грубого предсказания надежности авторы рекомендуют значение

Во всех рассмотренных моделях программа представлена как «черный ящик», без учета ее внутренней структуры. Кроме того, всюду принято допущение, что при исправлении ошибок новые ошибки не вносятся. Следующие две модели рассматривают программы в виде «белого ящика» − с учетом внутренней структуры. Поэтому они называются структурными.