Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Понятие о статистической и корреляционной связи






Во многих задачах требуется установить и оценить взаимосвязь изучаемого явления (признака) с другими явлениями (признаками). Без изучения характера, силы и других особенностей этих взаимосвязей невозможно управлять явлениями, предсказывать их развитие. Для простоты рассмотрим зависимость двух признаков: факторного признака X, обуславливающего изменение результативного признака Y.

Различают два типа связей между различными явлениями и их признаками:

1. Функциональная (детерминированная) связь, когда Y зависит только от Х и ни от чего более, т.е. Y = f (Х), и каждому возможному значению Х соответствует одно возможное значение Y.

2. Статистическая связь, когда оба признака или один из них подвержен действию случайных факторов. В результате этого изменение факторного признака влечет изменение распределения результативного признака. В частности, при изменении факторного признака Х могут меняться среднее, мода, дисперсия и другие статистические характеристики результативного признака Y. Корреляционной связью называют частный случай статистической связи, когда разным значениям одного признака соответствуют различные средние значения другого признака.

E Если с изменением Х меняются другие статистические характеристики Y (дисперсия, мода или другие), но среднее значение Y не изменяется, то такая связь не является корреляционной, хотя и является статистической.

Формы корреляционной связи:

1. по направлениюпрямые и обратные связи. При прямой связи с увеличением (уменьшением) значений факторного признака X происходит увеличение (уменьшение) значений результативного признака Y. При обратной связи с увеличением (уменьшением) значений X происходит уменьшение (увеличение) значений Y.

2. по аналитическому выражениюлинейные (Y = a 0+ a 1 X) и нелинейные (например, Y = a 0+ a 1 ln X) связи.

3. по количеству изучаемых признаковпарные и множественные связи.

Корреляционно-регрессионный анализ включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитической формы связи. Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное измерение тесноты связи двух или большего числа признаков между собой. Регрессионный анализ заключается в нахождении регрессионного уравнения, выражающего зависимость средних значений результативного признака Y от значений одного или нескольких факторных признаков.

Методы измерения корреляционной связи






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.