III. Логические ошибки формального анализа.

Третья группа ошибок статистического анализа - это логические ошибки формального анализа.

1. Иногда вывод делают на основе простого сравнения цифр без учета качественной характеристики явления. Этого недостаточно, это ошибка, ибо статистический анализ всегда предполагает не только констатацию цифр по различным группам, установление взаимосвязи с особенностями влияющих факторов и т.д. Это нужно для разработки способов воздействия, управления изучаемыми явлениями, процессами.

2. Вывод можно сделать по принципу: после этого - значит вследствие этого. Это суждение неправильно. Известна истина: Post hoc, non propter hoc - после этого - не значит, что вследствие этого. Пример из практики работы участкового терапевта: больной страдает гипертонической болезнью. Обострение, криз наступил после ссоры с соседями по квартире. Что явилось здесь причиной - ссора с соседями, или совместное проживание с соседями в коммунальной квартире, или гипертоническая болезнь? Сложно однозначно ответить.

Другой пример. У Вас острое респираторное заболевание после того, как Вы попали под дождь и промочили ноги. Какова причина болезни? Дождь? Плохая обувь? Или, быть может, общее состояние Вашего здоровья - усталость, снижение иммунитета или общая эпидемиологическая обстановка? А может быть все вместе?

Статистический анализ - это не только анализ цифр и явлений, но в значительной мере искусство специалиста, умение выделить из ряда последовательных событий ведущие, установить достоверную связь между ними, наметить пути воздействия. И хорошо, когда это делается четко, ясно, убедительно.

3. Ошибочным является статистический анализ в том случае, если не изучены всесторонние связи данного явления. Эта ошибка тесно связана с предыдущими. Мы уже говорили о многообразии взаимосвязей в обществе, в природе, и здесь уместно напомнить, что статистические связи между причиной и следствием, временные, пространственные и прочие не однозначны. Они всегда вероятны в той или иной степени.

Список использованной литературы:

1. Общая теория статистики. Под. ред. А.А.Спирина. - М., 1994, 296с.

2. Тюрин 10.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. - Москва, 1998, 528 с.

3. А.М.Мерков, Л.Е.Поляков. Санитарная статистика (пособие для врачей), Ленинград, Медицина, 1974 г. - 383 с.

4. Социальная гигиена (медицина) и организация здравоохранения: Учебное руководство. - Под ред. Лисицына Ю.П., М., 1998. - 698 с.

5. Ю.П.Лисицын. Социальная гигиена и организация здравоохранения. Проблемные лекции. М., 1992.

6. Р.Дикер “Принципы эпидемиологии” (электронный вариант). Перевод с англ.

Контрольные вопросы:

1. Перечислите основные этапы статистического исследования.

2. Перечислите основные программно-методологические вопросы, решаемые на первом этапе статистического исследования.

3. Что такое " объект наблюдения"?

4. Что такое " единица наблюдения"?

5. Что включает в себя программа статистического наблюдения?

6. Что включает в себя программа сводки собранного материала?

7. Какие Вы знаете виды статистических таблиц?

8. В чем принципиальная разница между отдельными видами статистических таблиц?

9. Перечислите основные правила построения и заполнения статистических таблиц.

10. Какое статистическое наблюдение называют текущим?

11. Какое статистическое наблюдение называют единовременным?

12. Перечислите методы статистического наблюдения. Назовите основные отличия каждого из них.

13. Какие разновидности включает в себя метод несплошного наблюдения?

14. Какое статистическое наблюдение называют выборочным?

15. Назовите методы формирования выборочной совокупности.

16. Что в себя включает разработка инструментария статистического наблюдения?

17. Какие формы организации статистического наблюдения Вы знаете?

18. Какие формы контроля статистического наблюдения Вы знаете?

19. Назовите основные ошибки статистического анализа.

20. Перечислите основные ошибки методики статистического исследования.

21. Перечислите основные ошибки, возникающие в результате неправильной оценки показателей.

22. Перечислите основные логические ошибки формального анализа.