Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Решение. Случайная величина – число станков, не требующих ремонта, имеет следующие возможные значения: ,






Случайная величина – число станков, не требующих ремонта, имеет следующие возможные значения: , , , . Известны вероятности выхода из строя каждого станка , , . Тогда вероятности безотказной работы каждого станка , , .

вычисляем по следующим формулам

;

;

;

.

Напишем искомый закон распределения X:

X        
p 0, 003 0, 056 0, 329 0, 612

Контроль: .

По полученному закону распределения определим математическое ожидание.

.

Определим дисперсию. Для определения дисперсии воспользуемся формулой:

.

Составим закон распределения случайной величины X2:

X2        
p 0, 003 0, 056 0, 329 0, 612

Найдем математическое ожидание :

.

Тогда дисперсия:

.

 

Задача 5. Вероятность изготовления нестандартной детали равна 0, 1. С по­мощью неравенства Чебышева оценить вероятность того, что доля не­стандартных деталей из 1000 отобранных находится в границах от 0, 08 до 0.11. Решить задачу с измененной правой границей (объяснить, по­чему это необходимо сделать). Уточнить результат, используя интег­ральную теорему Муавра-Лапласа.






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.