Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Класична лінійна багатофакторна модель






 

На практиці економічний процес змінюється під впливом багатьох чинників, які треба вміти виявити та оцінити.

Багатофакторний регресійний аналіз допома­гає знайти явний вигляд такої залежності та кількісно оцінити вплив різних чинників на досліджуваний процес.

Узагальнена багатофакторна регресійна лінійна модель має вигляд:

,

де – результативна змінна; – факторні змінні; – стохастична складова, – параметри моделі, а вибіркова регресійна модель:

,

де – оцінки параметрів моделі.

Щоб мати явний вигляд залежності, необхі­дно знайти (оцінити) невідомі параметри цієї моделі.

Лінійною регресійною моделлю називається модель, лінійна за своїми параметрами.

У нашому вигляді модель має незалежних змінних, або чинників, що впливають на залежну змінну.

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.