Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Отбор функции в качестве тренда
|
|
ЛАБОРАТОРНОЕ ЗАНЯТИЕ 5
Составление прогноза
Отбор функции в качестве тренда
Произведём отбор функции в качестве тренда используя F – критерий Фишера при 
=0.05.
1) Линейная функция:
= 
> 
, таким образом линейная функция считается статистически значимой и существенной.
2) Логарифмическая функция:
= 
> , таким образом логарифмическая функция считается статистически значимой и существенной.
3) Полиномиальная функция:
= 
;
> , таким образом полиномиальная функция
функция считается статистически значимой и существенной.
4) Степенная функция:
= 
> , таким образом, степенная функция считается статистически значимой и существенной.
5) Экспоненциальная функция:
= 
> , таким образом, экспоненциальная функция считается статистически значимой и существенной.
Так как по F-критерию Фишера все пять функций подходят для отображения тенденции, то отберем наиболее адекватную функцию по наименьшему среднему квадратическому отклонению остаточному.
Отбор наиболее адекватной функции проведем с помощью среднеквадратического отклонения:
1. Линейная функция:
2. Логарифмическая функция:
3. Полиномиальная функция:
4. Степенная функция:
5. Экспоненциальная функция:
Наиболее адекватной функцией будет – полиномиальная функция, так как у нее среднеквадратическое отклонение наименьшее.
= 19, 948*t2 + 1707, 1*t + 4406, 4
|
|