Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Дослідження діяльності транспортно-експедиторського підприємства при виконанні перевезень вантажів
Для дослідження діяльності транспортно-експедиторського підприємства скористаємося законом розподілу ймовірностей. Цей метод дозволяє планувати обсяги перевезення і подальшу діяльність підприємства. З заданих даних визначимо максимальне та мінімальне значення обсягів перевезення. MIN – 0, 017 MAX – 0, 96. Таблиця 2.1.1 Обсяги перевезення вантажів транспортно-експедиторським підприємством за основними напрямками роботи у 2011 р. (в тис. т)
Далі необхідно розбити вихідні дані на нерівномірні інтервали, кількість яких визначається за формулою: ; (2.1) де, – загальна кількість значень. Таблиця 2.1.2
Визначимо кількість значень, котрі входять у відповідні інтервали, а також довжину кожного інтервалу та його середину. Таблиця 2.1.3
Розрахуємо також частість , емпіричну густину для кожного інтервалу, теоретичне значення густини, міру розбіжності, математичне очікування та число ступенів зв’язків. Отриманні дані зведемо до таблиці. Частість визначається за формулою: (2.2) де, – частота попадання значення в інтервал.
Емпірична густина визначається за формулою: (2.3) де, – довжина інтервалу.
Математичне очікування розраховується за формулою: (2.4) де, – середина інтервалу. Для визначення теоретичного значення густини необхідно розрахувати параметр експоненціального розподілу, який вираховується за формулою: (2.5) Теоретичне значення густини розраховується за формулою: (2.6) Визначимо міру збіжності за формулою: (2.7)
Таблиця 2.1.4 Статистична обробка розподілу вантажопотоків за напрямками перевезень
Також визначимо число ступенів зв’язків за формулою: (2.8) де, – кількість інтервалів; – кількість параметрів закону розподілу (в даному випадку закон одно параметричний-математичне очікування). Будуємо графік залежності середини інтервалу (вісь Х) від емпіричного значення (вісь Y) з нанесенням експоненти. Рис. 1. Графік залежності середини інтервалу від емпіричної густини.
|