Информатика знаний

Переход от телекоммуникационной связности к информационной связности завершился. Новая информационная парадигма задала вектор знаниецентрического развития. Требуется перейти от связности информации к интеллектуальной обработке информации и далее –

к производству знания, накоплению знания, применению знания, управлению знанием, передаче знания вместо информации.

Сетецентрическая концепция

Парадигма сетецентрического управления связана с формированием нового облика информационно-управляющих систем (ИУС). Привычная жесткая иерархическая ИУС становится открытой, гибкой, сетевой, способной к адаптации и самоорганизации. Основой такой ИУС является ГИР[8], обеспечивающая: вертикальную интеграцию источников информации, узлов принятия решения, исполнительных органов; горизонтальное взаимодействие поставщиков, обработчиков, и потребителей информации.

Сетецентрическая ИУС имеет единое координатно-временное поле, к которому «привязаны» все элементы системы, информационные агенты, события, данные. В ней осуществляется сбор и перекрёстный анализ максимально полной информации для принятия решений. Центральными проблемами реализации сетецентрических ИУС являются проблемы масштабной глубокой системной аналитики.

Интеллектуальные IT подготовки принятия решений

Создание интеллектуальных технологий подготовки принятия решений (ППР) стало центральной проблемой совершающейся «цифровой революции». На первое место вышли задачи:

- глубокой аналитики по любым числовым данным в ранее недоступных объемах;

- преодоления сложности открытых систем;

- создания нового поколения СППР, основанных на знаниях, автоматически генерирующих решения, качество которых превосходит качество решений должностных лиц.

Вывод

Традиционные методы аналитики, компетенции аналитиков, комплексы ППР [9] претерпевают коренные изменения.

Информационное превосходство на основе знания становится главным фактором успешного решения проблем государственного управления, безопасности, военного строительства, бизнеса, научного исследования.

Требуются новые интеллектуальные технологии, способные автоматически генерировать достоверное системное знание из Больших Данных и автоматически получать решения сложных проблем на основе знания.

Требуются системы ППР нового поколения, основанные на знании, качество решений которых превосходит качество экспертных решений.