Понятие интеллектуальной информационной системы

Содержание

Введение ………………………………………………………………..………. 3

1. Аналитическая часть

1.1 Понятие интеллектуальной информационной системы …….....…. 5

1.2 Понятие нейронных сетей ………………………………….....…….. 8

1.3 Обзор информационных технологий/программных средств для реализации алгоритмов нейронных сетей …………………………………… 11

2. Практическая часть

2.1 Программная среда MATLAB …………………………….….…… 19

2.2 Детальное описание особенностей выполнения демонстрационного примера …………………………………………………….………………….. 25

2.3 Программный код ………………………………………………….. 32

Заключение …................................................................................................... 34

Список литературы …………………………………………………………. 35

Введение

Под информационными технологиями понимается совокупность методов, использующих информационные законы, модели и процессы для производства средств и методов работы с информацией. В последнее время в рамках научного направления искусственный интеллект появилось понятие современных информационных технологий, к которым относятся: инженерия знаний, обработка нечеткой информации, мягкие вычисления (softcomputing), нейросетевые технологии, эволюционное моделирование (генетические алгоритмы), многоагентные системы. Перечисленные технологии реализуют не только новые модели представления знаний, но и современные эвристические алгоритмы для получения приближенных решений, когда точное решение найти или невозможно, или трудоемко. Интеллектуальные информационные технологии – это средство для разработки интеллектуальных информационных систем, которые в последнее время становятся весьма распространенным коммерческим продуктом, находящим широкий спрос пользователей в самых разнообразных областях деятельности.

Дисциплина «Интеллектуальные информационные системы» (ИИС) рассматривает способы построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека. Особое внимание уделяется вопросам построения экспертных систем, которые являются наиболее значительным результатом практической реализации теории искусственного интеллекта. Рассматриваются процедуры имитации мыслительной деятельности человека в определенной предметной области, алгоритмы выделения признаков для описания ситуаций в условиях неопределенности.

Изучаются математические и алгоритмические основы интеллектуальных информационных систем: модели представления знаний на основе систем продукций, семантических сетей и фреймов; выводы на знаниях; нечеткая информация и выводы; нейронные сети; методы эвристического поиска решений и программирования задач в среде CLIPS, пакете прикладных программ NeurealNetworkToolbox, функционирующего под управлением ядра системы MATLAB.

Целью выполнения курсового проекта является расширение теоретических и закрепление практических знаний, полученных в ходе аудиторных и самостоятельных занятий по дисциплине Интеллектуальные информационные системы.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

· самостоятельно изучить специальную литературу;

· изучить встроенные инструментальные средства системы для математических расчетов MATLAB;

· рассмотреть возможности и особенности базового программного обеспечения из состава ППП NeuralNetworkToolbox (NNT) ПС MATLAB 6;

Понятие интеллектуальной информационной системы

Интеллектуальная информационная система (ИИС) — это информационная система, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей.

Для интеллектуальных информационных систем, ориентированных на генерацию алгоритмов решения задач, характерны следующие признаки:

· развитые коммуникативные способности;

· умение решать сложные, плохо формализуемые задачи;

· способность к самообучению.

Интеллектуальные информационные системы можно классифицировать как:

· интеллектуальные базы данных, в том числе с интерфейсами, использующими естественный язык, гипертекст и мультимедиа, когнитивную графику;

· статические и динамические экспертные системы;

· самообучающиеся системы на принципах индуктивного вывода, нейронных систем, поиска прецедентов, организации информационных хранилищ;

· адаптивные информационные системы на основе использований CASE-технологий и/или компонентных технологий.

Коммуникативные способности ИИС характеризуют способ взаимодействия (интерфейса) конечного пользователя с системой, в частности, возможность формулирования произвольного запроса в диалоге с ИИС на языке, максимально приближенном к естественному.

Интеллектуальные системы решают задачи динамического моделирования для реинжиниринга (реорганизации) бизнес-процессов. В основные задачи интеллектуальных систем динамического моделирования для реинжиниринга бизнес-процессов входят:

1) определение оптимальной последовательности выполняемых операций, которая сокращает цикл изготовления и продажи товаров и услуг, обслуживания клиентов. Следствие оптимизации — повышение оборачиваемости капитала и рост всех экономических показателей фирмы;

2) оптимизация использования ресурсов в различных бизнес-процессах, минимизирующая издержки производства и обращения;

3) построение адаптивных бизнес-процессов, цель которых быстро реагировать на изменения потребностей конечных потребителей продукции, производственных технологий, поведения конкурентов на рынке и, как следствие, повышать качество обслуживания клиентов в условиях динамичности внешней среды;

4) оптимизация финансовых потоков, обеспечение равномерного поступления и использования денежных средств в результате отработки рациональных схем взаимодействия с партнерами, сочетания бизнес-процессов.

Заметим, информационные системы в сфере фондовых рынков предназначены для повышения прозрачности рынка наиболее добротных ценных бумаг и увеличения оборота средств.

Для внебиржевой торговли ценными бумагами инвестиционными институтами, в том числе банками, создаются специализированные учреждения или подразделения, в том числе так называемые фондовые магазины. Для автоматизации их работы разрабатываются специальные системы, одна из которых — «Фондовый магазин». Система предназначена для переуступки прав собственности по ценным бумагам, выпущенным в безбланковой форме. Она взаимодействует с системой учета прав собственности, обеспечивая гарантированную поставку безналичных ценных бумаг.