Генеральная дисперсия

Для того чтобы охарактеризовать рассеяние значений количественного признака X генеральной совокупности вокруг своего среднего значения, вводят сводную характеристику — генеральную дисперсию.

Генеральной дисперсией называют среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака генеральной совокупности от их среднего значения .

Генеральным средним квадратическим отклонением (стандартом) называют квадратный корень из генеральной дисперсии:

Выборочной дисперсией называют среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака генеральной совокупности от их среднего значения .

Теорема. Дисперсия равна среднему квадратов значений признака минус квадрат общей средней.

Групповой дисперсией называют дисперсию значений признака, принадлежащих группе, относительно групповой средней.

Внутригрупповой дисперсией называют среднюю арифметическую групповых дисперсий, взвешенную по объемам групп.

Межгрупповой дисперсией называют дисперсию групповых средних относительно общей средней

Общей дисперсией называют дисперсию значений признака всей совокупности относительно общей средней:

1.События классификация событий.

2.Пространство элементарных событий

3.операции над событиями.

4.формулы комбинаторики без повторения.

5.формулы комбинаторики с повторения.

6.Геометрическая вероятность.

7.Статистическая вероятность

8.условная вероятность.

9.классическое определение вероятности.

7.Теоремы сложения вероятностей.

8.теоремы умножения вероятностей.

9.Диаграммы эйлера-Венна

10.Вероятность появления хотя бы одного события.

9.Независимые события.

10.Теорема полной вероятности

11..Теорема Байеса

12.Последовательности независимыхиспытаний.Формула Бернули.

13..Локальная теорема Лапласа

14.Интегральная теорема Лапласа.

15.Распределение Пуассона.

16.Простейший поток событий.

17.Дискретные и непрерывные случайные величины.

18.Закон распределения случайной величены.

19. Числовые характеристики дискретной СВ

20. Числовые характеристики непрерывной СВ

21.Законы распределения дискретной св

22Интегральный закон распределения св

23.Статистическая оценка параметров распределения

24.Несмещенные, эфективные и состоятельные оценки

25.Генеральные и выборочные совокупности.

26.Повторная, безповторная и репрезентативная выборки.

27.Статистическое распределение выборки

28.эмпирическая и теоретистическая функция распределения

29. полигон и гистограмма

30.Генеральная и выборочные средние.

31. плотность распределения случайной велиины

32.Производящая функцияи лекция 5

33.биноминальный закон распределения СВ

34.Геометрическое распределение СВ

35Гипергеометрический закон распределения св

36.Равномерный закон распределения СВ