Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Равными






2. Неравными. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

1. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Для группировок с равными интервалами величина (длина, шаг) интервала определяется по формуле:

i = ,

где , – наибольшее и наименьшее значение признака;

k – число групп (интервалов), определяемое по формуле Стерджесса:

,

где N – число единиц совокупности.

Округление полученных в расчетах нецелых чисел производится в большую сторону.

Значение k для формулы Стерджесса:

N 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359 360-719 720-1439
k              

 

Например: необходимо произвести группировку с равными интервалами 20 рабочих цеха по производительности их труда. Наибольшая производительность 180 деталей за смену, наименьшая – 60.

Количество групп:

Длина интервала: дет.

Нижняя граница 1-ой группы 60 деталей, верхняя 60+20=80 деталей. Вторая группа: нижняя граница 80, верхняя 80+20=100 и т.д. В результате получаем такой интервальный ряд (или такие группы рабочих), деталей:

1 группа: 60-80

2 группа: 80-100

3 группа: 100-120

4 группа: 120-140

5 группа: 140-160

6 группа: 160-180

В этом распределении имеется неопределенность, к какой группе отнести единицу совокупности, значение признака которой равно граничному значению интервала (рабочих с производительностью 80, 100, 200 и т. д. дет/см). Для устранения неопределенности используют принцип единообразия: левая, нижняя граница интервала включает в себя указанное значение, а верхняя – нет. Значит, рабочего, производящего 100 дет/см, относят к 3 группе.

Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указаны верхняя и нижняя границы (как в примере), и открытыми, когда указана лишь одна из границ. Например, интервалы «менее 60» или «180 и выше» - открытые интервалы. Для расчета показателей статистической совокупности открытые интервалы необходимо «закрыть». Для этого используют величину интервала, соседнего с «открытым». В примере получим: 40-60 и 180-200.

2. Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть получены, если построенная группировка с равными интервалами содержит группы, не отражающие определенные типы изучаемого явления или процесса или не содержащие ни одной единицы совокупности, возникает необходимость увеличения – объединения двух или нескольких малочисленных или «пустых» последовательных равных интервалов.

Величина интервала может изменяться как произвольно (по желанию составителя), так и в соответствии с каким-либо законом (по закону прогрессии).

Пример:

Группировка от 500 до 4000 с прогрессивным интервалом

Интервал Величина интервала
500-600  
600-900  
900-1500  
1500-2500  
2500-4000  
Размах вариации  

Размах вариации

R = хmax - xmin = 4000 – 500 = 3500

Величина интервала может изменяться по арифметической или геометрической прогрессии.

Пример:

xmin = 500

хmax = 4000

k = 5

Sn = известно = хmax - xmin = 4000 – 500 = 3500

n = k = 5

Допустим

а1 = 300

Из формулы d = 200

Получим

Интервал Величина интервала
500-800  
800-1300  
1300-2000  
2000-2900  
2900-4000  

Допустим

а1 = 100

Из формулы d = 300

 

Получим

Интервал Величина интервала
500-600  
600-1000  
1000-1700  
1700-2700  
2700-4000  

 

В группировках, отражающих качественные особенности и специфику выделяемых групп единиц изучаемой совокупности по определенному признаку, применяются специализированные интервалы.

Специализированные интервалы – это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях.

Сказанное выше относится к группировкам, которые производятся на основе анализа первичного статистического материала. Но довольно часто приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые не удовлетворяют требованиям анализа. Например, группировки могут быть не сопоставимы из-за различного числа групп или неодинаковых границ интервалов.

Для приведения группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки, который заключается в образовании новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Эта перегруппировка возможна двумя способами:

1) объединением первоначальных интервалов (т.е. их укрупнением);

2) долевой перегруппировкой.

 






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.